La importancia de la alfabetización de datos y cómo esta puede transformar su negocio

Según la revista CDO Magazine

A medida que las estrategias de datos y análisis se convierten en una parte integral de todos los aspectos de los negocios digitales, lograr la alfabetización de datos es esencial en la hoja de ruta de una empresa para volverse fluida en datos. Vemos cada vez más que los líderes empresariales hacen de la alfabetización de datos una prioridad. Los directores ejecutivos de datos (CDO) y los directores ejecutivos de análisis de datos (CDAO) están invirtiendo en programas de alfabetización de datos y en capacitación para mejorar la toma de decisiones y la productividad para ayudar a resolver desafíos empresariales críticos.

Recientemente hablé con Nollie Maoto, directora ejecutiva de Datos y Análisis del First National Bank, uno de los “cuatro grandes” bancos sudafricanos, sobre la importancia de la alfabetización de datos como un conjunto de habilidades esenciales para todos los que trabajan en negocios hoy en día y una necesidad para que cada organización siga siendo competitiva.

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Maoto identifica tres objetivos de negocio fundamentales a la hora de crear e implementar una estrategia de alfabetización basada en datos: desarrollar habilidades relevantes de toma de decisiones, emplear un programa de capacitación de aprendizaje y desarrollo, y aplicar un modelo “mental”. 

Conclusiones de la Guía de campo del CDO:

• La alfabetización de datos es la clave para tomar mejores decisiones. Su éxito es crucial; los resultados y las inversiones dependen de ello.
• Conozca qué es la alfabetización de datos y qué significa para usted. Tenga en cuenta que es diferente para todas las organizaciones.
• Recuerde que todos aprenden de manera diferente. No todas las personas son idóneas para los mismos programas de capacitación.

El caso para el encargado de tomar decisiones basadas en datos 

Según Maoto, tomar la decisión empresarial correcta nunca ha sido más importante como hoy en día, en medio del aumento de los flujos de datos. Comentó que las empresas están dedicando más recursos a gestionar mejor su información y a aplicarla para que los empleados puedan tenerlos en cuenta para tomar decisiones sólidas, es decir, tomar los datos sin procesar y convertirlos en información práctica.

“La alfabetización de datos se ha vuelto importante para casi todos, y las empresas necesitan más personas con esa capacidad para interpretar datos, extraer información útil de ellos y hacer las preguntas correctas en primer lugar”, mencionó Maoto. “La realidad es que muchas empresas y organizaciones desactualizadas han estado operando de forma aislada durante mucho tiempo; a las personas les gusta tener el control de los datos y no les gusta compartirlos”.

En First National Bank, Maoto dijo que centralizaron y crearon centros de competencia para democratizar sus datos. Esto ha ayudado a crear un proceso de flujo de datos más optimizado, lo que permite a sus empleados colaborar de manera más eficiente y llegar a mejores respuestas.

“No tiene sentido tener todos estos equipos de análisis de datos creando todos estos activos de información y productos de datos si los usuarios finales no pueden consumirlos”, señaló. “Si va a estar en una posición de tomar decisiones, necesita entender lo que dicen esos datos. No es algo solo para los ejecutivos de alto nivel que toman decisiones”.

Maoto mencionó que los datos para el proceso de toma de decisiones no son exclusivos de los altos ejecutivos, que descienden en cascada por toda la organización, y atraviesan a la alta dirección, la gerencia intermedia e incluso a la gerencia junior y de nivel de entrada.“Las personas toman decisiones todos los días con los puntos de datos que recopilan”. 

Desarrollar la alfabetización de datos en su empresa 

Para comenzar con la alfabetización de datos, los líderes empresariales deben comprender lo que significa para ellos y establecer un lenguaje común para el aprendizaje.  Maoto contó que Jacques Celliers, director ejecutivo de FNB, fue uno de los primeros defensores de crear un programa de desarrollo y aprendizaje en línea para su equipo de análisis de datos. 

Cuando Celliers estaba formulando la estrategia para el banco, insistió en que los datos estuvieran en el centro de todo lo que hiciera el banco y enfatizó que no se debían tomar decisiones si los datos no las respaldaban. Su misión encabezó la primera iniciativa de aprendizaje y desarrollo (L&D) del banco. 

“Una de las mejores cosas que hicimos fue desarrollar videos con nuestro equipo de L&D para el viaje de alfabetización de nuestro personal”, mencionó Maoto. “En los videos, exploramos los diferentes productos de datos”.

Los módulos de aprendizaje en línea no solo ayudaron al personal a visualizar los distintos productos y plataformas de análisis de datos a su propio ritmo, sino que también sirvieron como una herramienta de aprendizaje fundamental que sirvió de apoyo al personal de todos los niveles, desde los nuevos empleados hasta los de más antigüedad, quienes pudieron aprovechar el contenido de los videos para aprender nuevas habilidades o simplemente acceder a ellos como “curso de repaso” para refrescar las prácticas recomendadas. 

Fundamentos del “modelo mental” 

Maoto dijo que emplear un modelo mental que coincida con las habilidades o los conocimientos de una persona es otro factor clave que puede ayudar a las organizaciones a impulsar el éxito en la alfabetización de datos. Aplicar el modelo implica identificar lo que se encuentra dentro de su “círculo de competencia”, un concepto originalmente acuñado por Warren Buffett para ayudar a tomar mejores decisiones y actuar solo desde dentro de ese círculo. 

Por ejemplo, Maoto contó que First National Bank utiliza la misma teoría para ayudar a mejorar las probabilidades de éxito del banco aprovechando a sus expertos en datos y colocándolos en áreas con las que están más familiarizados, y para poner énfasis en la importancia de alinear las evaluaciones subjetivas de las habilidades de uno con la competencia real.

“Lo que me gusta de este modelo mental en particular es poder aplicarlo para identificar lo que está dentro de su círculo de competencia y luego tomar decisiones y medidas desde dentro de ese círculo”, indicó Maoto. “Entonces, una vez que usted evalúa un desafío en términos de ese círculo de competencia, le ofrece una guía sobre el tipo de acción que debería priorizar y en la que debería invertir.

“Tiene que preguntarse: ¿Lo deja pasar sin involucrarse si es algo que no entiende? ¿O aprende sobre ello desarrollando experiencia y, como resultado, ampliando su círculo de competencia? Y por último, ¿lo subcontrata mediante consultoría, contratación o asociación con otra persona que tenga el mismo problema dentro de su círculo de competencia, pero que también cuente con los conocimientos necesarios?”

Conclusión

Hoy en día, toda organización es, en su esencia, una organización basada en datos, lo que hace que sea más importante que nunca invertir en herramientas y prácticas que promuevan la alfabetización de datos.  Los empleados que dominan la alfabetización de datos contribuirán más a sus roles y ayudarán a las empresas a ser más competitivas. Un programa sólido de alfabetización de datos no solo puede ayudar a transformar una empresa, sino también a generar lealtad entre los empleados y ayudar a construir una fuerza laboral capacitada que se sienta empoderada por la inversión que usted hace en el desarrollo profesional de sus empleados.

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