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Obtenga información valiosa a partir de sus datos no estructurados

Lo ayudamos a utilizar los datos no estructurados para obtener información que le permita aumentar sus ingresos, impulsar las experiencias de los clientes y potenciar el éxito empresarial.

Los datos no estructurados son aquellos que no se pueden organizar con facilidad en una base de datos relacional o en una hoja de cálculo, y que son difíciles de analizar o buscar. Constituyen más del 80 % de los datos empresariales y crecen entre el 55 % y el 65 % de un año a otro.

Teniendo en cuenta esta huella y este crecimiento, los datos no estructurados representan una gran oportunidad para obtener información sobre su negocio, sus clientes y la cadena de valor que puede posibilitar un mayor éxito empresarial. Contar con las tecnologías de administración y análisis de datos, las habilidades y los procesos de TI adecuados es fundamental para organizar, analizar, buscar y dar sentido a sus datos.

Rackspace Technology™ aporta una experiencia imparcial en la administración de datos multi-cloud para impulsar el valor de sus datos no estructurados y de la nube. Al colocar sus datos no estructurados en el lago de datos adecuado y al implementar las herramientas analíticas correctas, lo ayudamos a utilizar la nueva información para crear nuevos flujos de ingresos, impulsar mejores experiencias para los clientes y mejorar la ejecución y la agilidad comerciales, todo al tiempo que protege sus datos.

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Casos de uso

Organize your unstructured data for maximum benefit.

  • Collect data from separate sources and make it easily searchable, and enhance discovery, analytics and reporting capabilities for the business.
  • Incorporate data from a wide range of non-relational sources including social media, video, graphics, text files, text messages, satellite imagery, surveillance data, data generated from sensors and other IoT devices, log data and scientific data.
  • Generate actionable business insights using artificial intelligence processing, analytics tools, business rules engines and intelligent event processing.
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Gain new levels of insight into your customers’ views of your company, products and services.

  • Understand the results of marketing campaigns, real time sentiment about your company, employees, products, or services, and identify online opportunities and threats.
  • Get detailed contextual and tonal analysis beyond simple search, which only provides basic information such as how often posters mentioned the company name after an announcement.
  • Understand the customer experiences you deliver from the customer point of view.
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Take preemptive and proactive measures against non-compliance and fraud.

  • Use your unstructured data with AI and machine learning tools to discover fraud and non-compliance related to cell phones, insurance claims, tax return claims, credit card transactions, government procurement and more.
  • Effectively test, detect, validate, correct errors and monitor control systems for fraud and activities that lead to non-compliance.
  • Apply unstructured and structured data analytics techniques such as data lakes data mining, data matching, regression analysis, clustering analysis and gap analysis.
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"En nuestro lago de datos, ahora tenemos alrededor de 10.2 TB de datos que impulsan entre cinco y seis casos de uso de machine learning en la nube. Esto produce más de 450,000 predicciones por día, y cada una de ellas se genera en apenas 1.1125 milisegundos. Estos modelos de machine learning ayudarán a automatizar más procesos para impulsar una mayor eficiencia, a fin de que podamos optimizar el rendimiento y el costo".
Mais Rihani, Director de Tecnología, Aramex Vea el caso de estudio

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