Data Literacy

A importância da alfabetização dos dados; e como ela transforma sua empresa

Nollie Maoto, diretora de dados e funções de análise de dados do First National Bank da África do Sul conversa com Ben Blanquera, vice-presidente da Rackspace, sobre a importância de uma estratégia de alfabetização dos dados baseada nas qualificações para tomada de decisões e em uma abordagem com "modelo mental".

Tirado da CDO Magazine

À medida que as estratégias de dados e funções de análises de dados se integram a todos os aspectos dos negócios digitais, é essencial chegar à alfabetização dos dados no roteiro para a empresa ser fluente em dados. Cada vez mais, vemos os líderes de negócios priorizarem a alfabetização dos dados. Os diretores de dados (CDOs) e os diretores de análise de dados (CDAOs) vêm investindo em programas de alfabetização dos dados e aprimorando a tomada de decisões e a produtividade para solucionar os desafios críticos de negócios.

Recentemente, conversei com Nollie Maoto, diretora de dados e funções de análise de dados do First National Bank, um dos quatro maiores bancos da África do Sul. Abordamos a importância da alfabetização dos dados como qualificação essencial de todos que trabalham nos negócios hoje e uma exigência para que uma organização continue competitiva.

CONFIRA AQUI O VÍDEO NA ÍNTEGRA

Maoto identifica três metas comerciais principais ao criar e implementar uma estratégia de alfabetização baseada em dados: aprender tomar decisões relevantes; empregar um programa de treinamento sobre aprendizagem e desenvolvimento; e aplicar um modelo “mental”. 

Conclusões do CDO Field Guide:

  • A alfabetização dos dados é essencial para tomar melhores decisões. O sucesso dela é crucial; os resultados e os investimentos dependem dela.
  • Saiba o que é alfabetização dos dados e o como ela afeta você. Reconheça que ela é diferente em todas as organizações.
  • Lembre-se de que todos aprendem de forma diferente. Alguns programas de treinamento não são adequados a todas as pessoas.

 

O caso do tomador de decisões orientado por dados 

De acordo com Maoto, nunca foi tão importante tomar a decisão comercial correta, em meio ao aumento do fluxo de dados. Ela explica que as empresas estão dedicando mais recursos para gerenciar melhor as informações e aplicá-las para que os funcionários incorporem esses dados em uma tomada de decisão sólida - pegando dados brutos e transformando em informações úteis.

"A alfabetização dos dados hoje é importante para quase todos, e as empresas precisam de mais pessoas que saibam interpretar os dados, extrair insights deles e fazer as perguntas certas em primeiro lugar", conta Maoto. "A realidade é que muitas empresas e organizações antigas vêm operando em silos há muito tempo. Lá, as pessoas gostam de reter os dados e repassar a ninguém."

No First National Bank, Maoto descreve que centralizou e criou centros de competência para democratizar os dados. Isso simplificou o processo de fluxo dos dados, de modo que os colaboradores colaborem de forma mais eficiente e recebam respostas melhores.

"Só faz sentido ter tantas equipes de análise de dados criando todos esses ativos de informações e todos esses produtos de dados se os usuários finais puderem consumi-los", observa. "Para estar em posição de tomar as decisões, você precisa entender o que esses dados dizem. As decisões não cabem apenas aos executivos de nível sênior.”

Maoto contou que os dados para o processo de tomada de decisões não se destinam apenas aos executivos seniores. Eles são transmitidos em cascata por toda a organização para a gerência sênior, a gerência intermediária e até mesmo para a gerência júnior e de entrada. "As pessoas tomam decisões todos os dias com os pontos de dados que coletam." 

 

Montando a alfabetização dos dados na sua empresa 

Para começar a alfabetização dos dados, os líderes de negócios precisam entender o que ela significa para eles e estabelecer uma linguagem comum na aprendizagem.  Segundo Maoto, um dos primeiros defensores do desenvolvimento de um programa de e-learning e desenvolvimento para a equipe de análise de dados do banco foi Jacques Celliers, CEO do FNB. 

Ao formular a estratégia do banco, Celliers insistiu que os dados estavam no centro de tudo o que o banco fazia e enfatizou que nenhuma decisão deveria ser tomada se os dados não a sustentassem. A missão dele liderou a primeira iniciativa de L&D do banco. 

"Uma das melhores coisas que fizemos foi desenvolver vídeos com nossa equipe de A&D para a jornada de alfabetização da nossa equipe", comemora Maoto. "Nos vídeos, abordamos os diferentes produtos de dados."

Os módulos de e-learning não só mostraram à equipe os vários produtos e plataformas de análise de dados no ritmo de cada um como serviram como uma ferramenta crítica de aprendizagem, que auxiliou toda a equipe - dos funcionários mais novos aos mais antigos. Ele aproveitaram o conteúdo do vídeo para aprenderem novas qualificações ou simplesmente como um "curso de reciclagem" para aprimorarem as melhores práticas. 

 

Fundamentos do "modelo mental" 

Maoto descreve que empregar um modelo mental de acordo com as qualificações ou com a expertise das pessoas é outro fator fundamental para as organizações terem sucesso na alfabetização dos dados. A aplicação do modelo envolve identificar o que está dentro do seu "Círculo de competências" – conceito cunhado originalmente por Warren Buffet para tomar decisões melhores e agir apenas a partir desse círculo. 

Como exemplo, Maoto falou que o First National Bank usa a mesma teoria para aumentar as chances de sucesso do banco. Para isso, os experts em dados do banco são alocados nas áreas com as quais são mais familiarizados. Além disso, a teoria é usada para enfatizar a importância de alinhar as avaliações subjetivas das próprias qualificações com as reais competências.

"Em particular, gosto desse modelo mental para identificar o que está dentro do seu círculo de competências e, depois, tomar decisões e agir de dentro desse círculo", complementa Maoto. "Assim, quando você avalia um desafio em termos desse círculo de competência, ele serve como um guia as ações que você deve priorizar e investir.

"Você precisa se perguntar: você deixa passar e não se envolve com o que não entender? Ou, para aprender sobre isso, você desenvolve expertise e, assim, aumenta seu círculo de competências? E, por último, ao terceirizar, você consulta, convida ou faz parceria com outra pessoa com o mesmo problema dentro do seu círculo de competências, mas que também tem a expertise?"

 

Conclusão

Hoje em dia, todas as organizações são, em essência, orientada por dados. Por isso, nunca foi tão crítico investir em ferramentas e práticas que promovam a alfabetização dos dados.  Os colaboradores que dominam a alfabetização dos dados contribuem mais nas respectivas funções, melhoram a vantagem da empresa quanto à concorrência. Um robusto programa de alfabetização dos dados não só transforma a empresa como gera lealdade nos funcionários e monta uma força de trabalho qualificada e satisfeita com o seu investimento no desenvolvimento profissional dela.

 

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About the Authors

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VP - Evangelist and Senior Architect

Ben Blanquera

Ben is VP-Evangelist and Senior Architect with Rackspace Technology. He works with enterprises, architecting solutions to enable them to drive business outcomes through thriving in a multicloud world.    He is a 35-year veteran in multiple industries including health care, manufacturing, and technology consulting. Prior to Rackspace, Ben was with Covail, a leading-edge provider of AI/ML and cybersecurity services to Fortune 1000 clients. At Covail, Ben was VP of Delivery and transitioned to VP of Revenue and Client Success.  A recognized technology leader, Ben was named a Premier 100 leader by Computerworld. Outside of work, he loves to travel, ride his bike, and spend time with his wife and four daughters. He is an active organizer in the tech community and curates the Central Ohio CIO forum (150+ CIOs) and founded Techlife Columbus. Ben also serves on the Pitch Advisory Board for South by Southwest and the Editorial Board for CDO Magazine.

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