Aproveite a inteligência artificial e o aprendizado de máquina
Ajudaremos você a configurar um sistema que use seus dados para melhorar os negócios, para que você possa tomar decisões inteligentes, melhorar a colaboração e transformar as experiências dos clientes.
Desafio empresarial
Quando seus dados trabalham mais a seu favor, você consegue potencializar recursos e entregar aplicativos, serviços e resultados inteligentes. Combinamos profunda experiência técnica e empresarial com os principais frameworks de IA e machine learning nativos da nuvem, juntamente com MLOps, para ajudar você a trabalhar de forma mais rápida e inteligente.

Casos de uso
Ative transcrições, interpretações e traduções de fala, bem como pesquisa e análise de palavras-chave.
- Reduza os custos e acelere a disponibilidade automatizando a transcrição manual de mensagens de caixa postal e discursos e automatizando a interpretação de diferentes idiomas.
- Desenvolva um pipeline de dados para possibilitar o processamento de linguagem natural de dados escritos e de voz para qualquer formato e idioma necessário.
- Habilite o processamento de linguagem baseado em IA que é mais preciso do que o processamento manual e é capaz de fornecer palavras-chave e análise de sentimento.

Tome medidas preventivas com projeções inteligentes acerca de comportamentos e eventos futuros.
- Descubra recursos de processamento de dados de machine learning e IA sem servidor, aplicativos e modelos de previsão para projeções mais precisas.
- Use algoritmos de machine learning avançados para melhorar a precisão das previsões de curto prazo.

Possibilita a identificação em dados de imagens, documentos ou vídeo.
- Colete dados através de imagens e vídeos, incluindo rastreamento de objetos, detecção de alterações ao longo do tempo e reconhecimento facial.
- Identifique a inserção de instrumentos ou ferramentas e os horários de remoção com base em vídeo ao vivo ou gravado para avaliar a eficácia dessa etapa na produção, cirurgia ou outro uso de ferramentas.
- Detecte eventos corretamente através do treinamento de um modelo de machine learning para a avaliação de imagens no fluxo de vídeo.
- O machine learning categoriza o estado de cada imagem como dentro ou fora do produto ou do corpo e os modelos de inferência determinam eventos a partir das mudanças nas estimativas de estado.

Identifica clusters de convergência ou distinções entre normal/anômalo.
Identifique padrões normais ou anormais que ajudam você a fazer recomendações aos clientes e a melhorar a consistência e a eficiência. Desenvolva um modelo de machine learning para:
- Prever a melhor rota de envio com base em diversas informações, como clima, disponibilidade e adequação do veículo e motoristas.
- Minimizar o potencial de dano ao preparar os produtos para envio, através da detecção e do entendimento das combinações de embalagem boas e ruins.
- Detectar atividades fraudulentas com base em um padrão de comportamento.


"A Rackspace Technology ajudou minha equipe a se tornar especialista na construção da arquitetura sem servidor e a melhorar nossa atuação na área de IoT... Agora podemos oferecer visibilidade em tempo real aos nossos clientes e insights mais profundos."Veja o estudo de caso

Nossa abordagem
Descubra uma parceria que pode ajudá-lo a alcançar mais — para seu pessoal, sua empresa e seus clientes —, hoje e no futuro.
Service Blocks
Rackspace Service Blocks™ entrega soluções flexíveis personalizadas para as suas necessidades, ajudando você a otimizar continuamente.
Coloque os insights analíticos mais recentes para trabalhar em escala com estratégias e roteiros personalizados de IA e machine learning.
- Descoberta e desenvolvimento de casos de uso empresariais, práticas recomendadas de machine learning e análise de lacunas.
- Estratégia, roteiro e planejamento de implementação.
- Projeto da solução de IA.
- Construa, treine e ajuste modelos com os frameworks mais populares.
- Implante modelos na produção e integração de aplicativos.
- Framework comprovado que combina processos CI/CD, ciclo de vida de machine learning e conjuntos de ferramentas de código aberto
- MLOPs - combina pré-processamento de dados, treinamento de modelos, implementação e monitoramento de modelos, em vários ambientes, com controles sólidos de governança e segurança, fornecendo a base para o gerenciamento bem-sucedido do ciclo de vida dos modelos.

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Nossa experiência
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Dados da AWS
Maximize o valor dos seus dados e o potencial da AWS com a experiência e o conhecimento que você precisa da Rackspace Technology.

Dados da Google Cloud
Mobilize o poder dos dados da Google Cloud respaldado por experiência e expertise para maximizar o valor deles.

Microsoft Azure Data
Aproveite ao máximo o Microsoft Azure para obter inovação, agilidade, economia e eficiência operacional.
Gestão de dados
Acelere a otimização de dados, ao mesmo tempo garantindo a segurança, o tempo de atividade e o acesso ininterrupto durante toda a sua jornada.
Lagos de dados
Com o custo decrescente do armazenamento, você pode guardar seus dados em razão do valor potencial, desde que estejam indexados, protegidos e acessíveis.
Bancos de dados
Determine e implante os sistemas de gestão de banco da dados mais adequados para melhorar a experiência dos clientes, destravar novas receitas e aumentar a agilidade.
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