Impulsionando a empresa inteligente com os dados certos para o aplicativo certo no momento certo do negócio

By Pierre Fricke -

People looking at data on smart devices

 

De acordo com o relatório "The Past, Present, and Future of Data", de Dun & Bradstreet, publicado em junho de 2019, mais da metade (56%) dos líderes empresariais admitem que ainda não utilizaram todo o potencial dos dados, enquanto quase metade (47%) dizem que os dados foram, em grande parte, uma palavra da moda em vez de uma consideração séria. Como resultado, mais da metade dos líderes empresariais (55%) dizem que, até agora, eles não maximizaram o poder dos dados para obter uma vantagem competitiva.

E isso é óbvio. Recentemente, eu estava reservando um hotel para me hospedar em 2021 e tinha um código de desconto. Mas o site não aceitou o código. Liguei para o hotel. Eles não reconheceram o código e iam me cobrar 50 dólares a mais por noite. Finalmente, o patrocinador da convenção criou um link especial com o hotel, mas mesmo assim o desconto não foi processado inicialmente. E, quando finalmente consegui registrar e fui pagar com o desconto, o sistema não reconheceu nenhum cartão de crédito.

 

O desafio

A maioria das organizações mantém os dados espalhados em diferentes aplicativos e plataformas de dados. Seus dados são transmitidos em lagos de dados ou simplesmente não podem ser acessados. Os dados em silos tornam impossível obter os insights necessários e colaborar de forma eficaz. Muitos dos principais sistemas e processos existentes são sistemas legados incompatíveis com tecnologia e processos de fluxo de trabalho modernos.

A falta de uma arquitetura de dados moderna e integrada está impedindo que as empresas alcance o potencial com seus clientes, cadeias de valor, investidores e funcionários. O resultado é que essas empresas perderão oportunidades, bem como fatias de mercado, enquanto os concorrentes adotam uma abordagem mais moderna aos dados.

 

A oportunidade

Quando tiver os dados necessários, onde são necessários e quando forem necessários, você poderá:

  • Entender o seu negócio em tempo real. Com uma malha de dados integrada de ponta a ponta que alimente suas plataformas de análise, relatórios e alertas, seus líderes de negócios terão um resumo das atividades de negócios, dos desafios e das oportunidades. E tudo estará disponível quase em tempo real, com ações automatizadas apropriadas e intervenção manual na ponta dos dedos.
  • Proporcionar ótimas experiências para o cliente. A capacidade de acelerar a inovação e de se destacar nas experiências do cliente é a força vital de manter e expandir sua base de clientes. Os dados no momento certo e nos pontos de engajamento são fundamentais para proporcionar experiências superiores ao cliente.
  • Alcançar agilidade e velocidade nos negócios. A agilidade é a capacidade de mudar e/ou se ajustar rapidamente às circunstâncias comerciais em rápida mudança. Uma arquitetura de dados moderna e integrada fornece os dados necessários para tomar decisões e agir rapidamente. Fornecer produtos e serviços novos e aprimorados é uma obrigação para que qualquer empresa líder permaneça competitiva, lidere e encante os clientes.
  • Fornecer novos fluxos de receita e modelos de negócios. A nova tecnologia cresce a ritmo acelerado, abrindo portas para novas oportunidades de negócios impulsionadas por novos modelos de interação, modelos de preço/monetização e quantidade e qualidade dos dados disponíveis para serem processados de forma inteligente. Novos modelos de negócios construídos com base nessas oportunidades abrem as portas para novos fluxos de receita, interrupção de empresas e concorrentes existentes e novos níveis de prazer do cliente.

 

A solução

Obter os dados certos para o aplicativo certo no momento certo do negócio depende de ter uma arquitetura de dados moderna. Para acelerarem a inovação e permanecerem competitivas, as empresas devem simplificar e modernizar a arquitetura de dados para se alinhar com os objetivos de negócios. A infraestrutura legada simplesmente não está equipada para isso. Você precisa de uma plataforma de dados em nuvem que possa operacionalizar a IA para impulsionar aplicativos inteligentes.

Mas, para acertar, você precisa começar definindo a estratégia certa, projetando a infraestrutura e as ferramentas e, em seguida, mantendo e otimizando o ambiente. E isso requer planejamento dedicado, conhecimento em ciência de dados e engenharia e operações automatizadas.

 

Três etapas para perceber todo o potencial dos seus dados

1. Avaliar

Comece por entender quais dados você tem e crie uma visão para o que é possível.

  • Descoberta e compartilhamento de conhecimento. Descubra as possibilidades com novas arquiteturas de dados baseadas em nuvem que aproveitem a análise de nuvem e os serviços de big data.
  • Detalhamento técnico. Entenda o "o que" e o "como" das possíveis soluções usando serviços modernos de dados na nuvem e funções analíticas.
  • Ideação da solução. Faça um brainstorm e trace uma solução possível de alto nível que se adapte aos seus casos de uso e cargas de trabalho. Defina os ajustes que sua empresa precisará realizar, para maximizar o que é possível e transforme.

 

2. Projetar e construir

Mergulhe mais profundamente na criação de uma arquitetura para realizar seus objetivos de negócios. Identifique dados ausentes e isolados. Projete, implemente, teste e implante com agilidade e DevOps.

  • Descoberta e planejamento. Desenvolva suas descobertas iniciais e faça um brainstorming analisando fontes de dados, modelos de dados, requisitos de segurança e ingestão e alinhando a cada caso de uso. Explore possíveis cenários, experiências e geração de insights.
  • Projeção de soluções. Projete uma solução que inclua padrões de ingestão de dados, pipelines de dados, esquemas e fluxos de integração.
  • Início da construção. Inicie a codificação e a configuração como você projetou, em paralelo com as próximas etapas. Certifique-se de iterar usando processos ágeis e DevOps.
  • Ingestão e transformação. Agora é hora de criar pipelines de ingestão de dados, transformar e carregar seus dados, validar e construir verificações de controle de qualidade e automatizar seus pipelines.
  • Modelagem do lago de dados. Crie esquemas e modelos de data warehouse empresarial. Comece a agregação e a transformação de dados, bem como consultas e análises.
  • Análise e relatórios. Crie relatórios e painéis, teste-os em vários cenários, testando também a experiência do usuário. É hora da entrega final e do compartilhamento de conhecimento.

 

3. Gerenciar e otimizar

Otimize continuamente sua arquitetura de dados moderna, adicione e refine fontes de dados, inclua IoT, ajuste as experiências do cliente e otimize seus painéis de análise e insights de negócios.

  • Definição. Estabeleça seus protocolos de ITSM, treine sua equipe e execute o gerenciamento contínuo de dados nas plataformas de dados especificadas pela sua solução.
  • Otimização. Otimize continuamente por meio de suporte de engenharia de dados, automação e desenvolvimento.
  • Colaboração. Trabalhe em conjunto com seus negócios, com seus parceiros e com TI, a fim de aprender e atualizar continuamente os processos usando os dados, a solução principal e os painéis e relatórios.

 

Apanhamento da visão

A modernização dos dados permite que você obtenha os dados certos para o aplicativo certo no momento certo do negócio, ao mesmo tempo em que oferece um novo nível de insights de negócios. Agora você pode levar a sua organização a um novo nível de execução inteligente, oferecer experiências superiores ao cliente e criar novos fluxos de receita, levando sua empresa para o topo do seu setor.

Nossa equipe está aqui para ajudá-lo a aproveitar o poder da arquitetura de dados moderna e da IA. Entre em contato com nossa equipe para começar. 

 

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