Cinco passos para o sucesso da modernização dos dados

By Pierre Fricke -

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Para levar a sua empresa ao topo do setor, você precisa oferecer experiências superiores aos clientes, criar novos fluxos de receitas e tomar decisões estratégicas rápidas. Os recursos de dados modernos da atualidade possibilitam tudo isso, para que você possa fornecer insights de negócios que impulsionam inovação, velocidade e flexibilidade reais.

Mas poucas empresas conseguiram fazer as mudanças fundamentais necessárias para conquistar tais resultados. De acordo com um relatório da McKinsey Digital, embora 70% das instituições financeiras tenham aplicado um roteiro moderno de arquitetura de dados por 18 a 24 meses, quase metade ainda tem modelos de dados discrepantes. E a maioria integrou apenas um quarto de seus dados críticos em sua arquitetura-alvo.

Para ter sucesso na modernização dos dados, você precisa obter os dados certos, para o aplicativo certo, no momento certo do negócio, ao mesmo tempo em que oferece um novo nível de insights de negócios. Se você estiver confiando em modelos de dados discrepantes e arquiteturas de dados desatualizadas, estará se preparando para ter problemas de qualidade de dados — o que, em última análise, adiciona complexidade e custos e impede que você alcance seus objetivos.

Porém, ao realizar cinco passos principais, você pode entregar — e otimizar continuamente — sua arquitetura de dados moderna. Isso constitui o alicerce para inovação, experiências superiores para o cliente, insights de negócios, agilidade em tempo real e capacidade de aproveitar ao máximo os aplicativos nativos modernos da nuvem.

 

1º passo: descoberta de dados

Comece integrando a equipe. Concentre-se em entender os problemas e as metas de dados de alto nível e faça uma lista de ideias sobre como impulsionar uma arquitetura de dados melhor que satisfaça as demandas de negócios e aplicativos agora e no futuro.

 

2º passo: análise da arquitetura de dados

Entenda profundamente qual é a sua atual arquitetura de dados, incluindo quais dados estão disponíveis e o que é necessário para os processos e aplicativos do negócio. Identifique casos de uso, bem como suas arquiteturas de alto nível, e concentre-se neles. Defina a estratégia o roteiro.

 

3º passo: arquitetura de dados e engenharia

É aqui que a estratégia e o roteiro são implementados. Projete a arquitetura geral, incluindo quais nuvens, tecnologias e plataformas serão utilizadas. Desenvolva pipelines para ingestão, transformação e armazenamento de dados. Construa lagos, repositórios e plataformas de dados conforme necessário para implementar a arquitetura de dados moderna. Trabalhe com equipes de desenvolvimento e operações de aplicativos nativos da nuvem.

 

4º passo: inteligência empresarial e criação de relatórios

Agora é o momento de transformar seus dados em resultados acionáveis. Defina seus modelos de dados, crie painéis atualizáveis em tempo real e automatize relatórios.

 

5º passo: DataOps

Construa um ciclo virtuoso de melhoria contínua e inovação. Isso implica na organização harmoniosa de pessoas, processos e tecnologia para fornecer dados confiáveis e de alta qualidade. Com uma abordagem de DataOps, você pode criar entrega previsível e gerenciamento de mudança de dados, modelos de dados e artefatos relacionados.​ Isso inclui:

  • Estrutura do processo do ciclo de vida dos dados — incorpora DevOps, desenvolvimento ágil e controles estatísticos de processos.
  • Prática colaborativa de gerenciamento de dados — melhora a comunicação, a integração e a automação.
  • Plataforma e ferramentas em nuvem — orquestra e automatiza a segurança, a qualidade e os metadados.

 

Orientação especializada para a sua jornada de modernização de dados

Com a Rackspace Data Modernization, você pode criar aplicativos e experiências inteligentes, impulsionar ações direcionadas em tempo real e tomar decisões preditivas orientadas por dados que aceleram a inovação e aumentam o ROI.

Nossos especialistas em dados ajudarão a dominar o poder de uma arquitetura de dados moderna e da AI, para que você possa monetizar seus dados ao revelar novos casos de uso para aumentar a eficiência do negócio e o engajamento do cliente, com redução de até 70% no tempo e no custo de implementação. A solução Rackspace Data Modernization abrange os cinco passos principais descritos acima, atendendo você onde quer que esteja em sua jornada de modernização de dados.

E, quando você estiver pronto para a maturidade do processo e entrega ágil, aliados ao suporte gerenciado de classe mundial focado no gerenciamento do ciclo de vida dos dados, recorra ao Rackspace DataOps. O Rackspace DataOps é composto de duas partes: o Rackspace Elastic Engineering for Data complementado com o Rackspace Data Pipeline Management.

 

Rackspace Elastic Engineering for Data

Nossos especialistas trabalham em estreita cooperação com a sua empresa, formando uma equipe conjunta e ágil para acelerar colaborativamente as iniciativas de dados, ao mesmo tempo em que transmitem o conhecimento coletivo adquirido com os vários clientes da Rackspace Technology para a sua equipe interna.

Rackspace DataOps Elastic Engineering Pod

O Rackspace Elastic Engineering for Data fornece acesso a um serviço gerenciado verdadeiramente inovador, que permite o gerenciamento do ciclo de vida dos dados, ajudando a aumentar a eficiência operacional e a acelerar a inovação.

  • Abordagem “Fazer juntos”: o nosso Elastic Engineering Pod funciona em um modelo ágil e baseado em sprint lado a lado com a sua equipe.
  • Equipe constante: não importa o total de horas que você usará todos os meses, você sempre trabalhará com a mesma equipe que conhece você, seu ambiente e sua empresa.
  • Preços flexíveis baseados em horas: adquira o “acesso fracionado” para a sua equipe com base em níveis claros de horas e aumente ou diminua mensalmente o acesso conforme a necessidade de mudança da sua empresa.
  • Conjuntos de habilidades multifacetadas: o Rackspace Elastic Engineering Pod for Data consiste em um gerente de engajamento, além de arquitetos e engenheiros trabalhando em conjunto como uma unidade.
  • Inovação contínua: a Rackspace Technology utiliza as principais ferramentas e estruturas de plataformas de nuvem para proporcionar melhoria, capacitação e transformação progressivas.

 

Rackspace Data Pipeline Management

Com o Rackspace Data Pipeline Management para Rackspace DataOps, você pode se concentrar em resultados e inovação, e quem sabe conseguir dormir um pouco à noite. Nosso sistema automático de monitoramento de pipeline é suportado com resposta reativa e ininterrupta por nossa equipe global de Rackspace DataOps. Além de monitoramento, emissão de alertas e gerenciamento de incidentes, você receberá solução de problemas, escalonamentos de plataforma, resolução baseada em runbook e suporte operacional.

Data Pipeline Management

 

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