Quatro principais maneiras pelas quais os lagos de dados da AWS aceleram seu crescimento

As empresas sempre aproveitaram os dados para solucionar problemas complexos e impulsionar o crescimento. A diferença, agora, é a explosão incomensurável desses dados. De acordo com a International Data Corporation (IDC), espera-se que a criação e a replicação dos dados do mundo inteiro cresçam 61%, ou seja, para 175 zettabytes de 2020 a 2025. Com o planejamento, design e governança apropriados, os lagos de dados da AWS podem armazenar dados em qualquer formato na escala dos pentabytes, permitindo que você acesse esses dados com as ferramentas de análise e estruturas que desejar.

O termos “armazém de dados” e “lago de dados” são frequentemente usados indistintamente; porém, a diferença entre os dois é mínima. Os armazéns de dados são otimizados para dados estruturados relacionais e predefinidos que operam como fonte de verdade para ferramentas de relatórios e análise. Por outro lado, um armazém de dados armazena dados relacionais e não relacionais de diversas fontes, permitindo o armazenamento e a consulta de dados com métodos e ferramentas que, talvez, ainda não estejam definidos.

Embora o objetivo principal dos lagos de dados seja ajudar os usuários finais das organizações a acessar dados de diferentes fontes armazenando todos eles em um repositório centralizado, os lagos de dados também impulsionam o crescimento da receita orgânica. Por exemplo, uma pesquisa da Aberdeen registrou um aumento de 9% para as organizações que implementaram lagos de dados. Elas não só foram capazes de fazer novos tipos de análise, como machine learning, mas também foram capazes de tomar decisões e aumentar a produtividade de forma proativa.

Aqui estão as quatro principais maneiras pelas quais a Onica by Rackspace Technology® usa os aceleradores de lagos de dados da AWS para acelerar as jornadas de transformação digital em uma infraestrutura de dados escalável.

Unificação

Os sistemas de lagos de dados locais baseados em Hadoop muitas vezes têm dificuldade de entregar valor com armazenamento e dados colocalizados e são difíceis de integrar com outras nuvens e novas tecnologias. Com os lagos de dados da AWS, você pode unificar sua arquitetura de dados, incluindo opções híbridas ou multinuvem, para obter uma visão completa do seu negócio com uma experiência de usuário perfeita.

Custo

As empresas que precisam de plataformas de alto desempenho que possam ser dimensionadas de forma eficiente e econômica para oferecer suporte

a casos de uso modernos agora podem lidar com dados em qualquer escala. Com os lagos de dados da AWS, você pode desbloquear casos de uso de análise atuais, reduzir o custo total de propriedade e migrar para um modelo de custo operacional.

Escalabilidade

Atualmente, a manutenção de arquiteturas de lagos de dados existentes consome recursos de TI, planejamento de capacidade e tempos de requisitos de expansão. No entanto, você pode escalonar a governança do lago de dados e a expansão do ecossistema com os lagos de dados da AWS para oferecer suporte a cargas de trabalho de análise e machine learning sem limites.

Segurança

Com os desafios de segurança em constante evolução e os requisitos de conformidade que as empresas enfrentam, os lagos de dados da AWS oferecem uma maneira de manter facilmente práticas de segurança fortes e de ponta com controles refinados de identidade e gerenciamento.

A Onica by Rackspace Technology oferece serviços de arquitetura e engenharia de dados que aceleram seu caminho para aproveitar um lago de dados da AWS altamente escalonável, flexível e ágil. Ajudaremos você a imaginar as possibilidades, identificar casos de uso e agilizar a entrega de valor com arquiteturas de referência e aceleradores.

Com 15 competências e mais de 2.700 certificações em AWS, podemos acelerar seu caminho para se tornar uma organização verdadeiramente orientada por dados. Com nosso conhecimento e experiência, podemos oferecer uma prova de conceito em apenas três semanas.

Para obter mais informações, baixe a folha de dados sobre os aceleradores de lagos de dados da AWS.