Podcast (áudio de 32 minutos)

Pensamento positivo não trará as pessoas de volta ao escritório, mas a ciência de dados talvez traga

Quando a equipe teme voltar ao escritório, você precisa passar-lhes a confiança de que estarão seguros.

Rackspace Technology Staff - Solve / Rackspace Technology

Quando é seguro reabrir o escritório num mundo com Covid-19? Esse tema é polêmico, mas a ciência de dados pode capacitar sua empresa a tomar decisões ponderadas que tranquilizem os funcionários.

Ryan Ries e Mark McQuade trabalham com ciência e engenharia de dados na Rackspace. Os dois passam horas pesquisando dados, entendendo o que eles nos dizem, determinando tendências e descobrindo se há neles algum valor preditivo. Tudo isso tem aplicações em um contexto de negócios mais amplo, mas Ries acredita que a ciência de dados tem um papel particularmente vital a desempenhar no ambiente empresarial atual. "Não sabemos quais são os efeitos de longo prazo da Covid-19 , por isso as pessoas estão preocupadas em entrar no escritório", disse ele. "Como convencê-las de que será seguro? É aí que entram os dados."

Esse é o tema central do mais recente podcast Cloud Talk. Ries e McQuade se juntam ao CTO da Rackspace Technology, Jeff DeVerter, para debater como trabalhar com dados, como limpá-los e modelá-los e como os modelos preditivos podem ajudar as pessoas a se sentirem mais seguras.

Como usar a ciência de dados para voltar ao trabalho

Em apenas 30 minutos, o painel explora:

  • O que é ciência de dados e como ela ajuda a fazer avaliações melhores
  • Como tomar decisões inteligentes sobre o futuro com base em conjuntos de dados passados
  • Como agregar valor e resiliência por meio da limpeza de dados — e quando esta deve ocorrer
  • Melhores práticas para construir, testar, validar e treinar modelos de dados
  • A necessidade de refinar e retreinar continuamente os modelos em situações que evoluem de forma acelerada
  • Como os dados abertos podem ajudar outras pessoas com suas próprias previsões da Covid-19

Pode parecer exagero criar seus próprios modelos preditivos da Covid-19, mas há benefícios. "Um grande problema hoje é que há muita desinformação, por isso precisamos ajudar as empresas a tomarem decisões baseadas em fatos”, disse McQuade. Um projeto recente da Rackspace Technology envolveu uma empresa afiliada à UC Irvine, que utilizou dados de domínio público, AWS e o poder da DeepAR para gerar previsões sobre a Covid-19. Seu desempenho foi superior ao dos dados do Instituto de Métricas e Avaliação em Saúde (IHME, na sigla em inglês). McQuade ressaltou com entusiasmo que isso estava "gerando previsões em que as pessoas podem confiar, pois os dados são reais".

Isso não é algo simples de realizar. "Pode parecer assustador construir seu próprio modelo", disse Ries, acrescentando que, para abrir com segurança, as empresas também devem considerar o rastreamento de contato para capturar pessoas que não apresentam sintomas. Mas, assim que você realizar essa ação, essa informação pode se tornar a sua verdade — mais do que qualquer outra fonte. "O segredo é basear-se o máximo possível nos dados”, disse McQuade. "Na hora de decidir quando reabrir, os executivos não devem se pautar no que viram no noticiário. O ponto de partida — a referência para tomar decisões — deve sempre estar nos seus dados."

O que fazer agora? – A Rackspace lançou uma interessante pesquisa sobre o impacto significativo que a Covid-19 teve nas áreas de gastos e otimização na nuvem. Confira a pesquisa de Jeff DeVerter aqui.

Listen & Follow
Follow via Amazon Music Follow via Apple Podcasts Follow via Google Podcasts Follow via Spotify Follow via Stitcher Follow via TuneIn

Participe da conversa: encontre o Solve em Twitter and LinkedIn, ou siga através de RSS.

Stay on top of what's next in technology

Learn about tech trends, innovations and how technologiest are working today.

Subscribe

Sobre o autor

Rackspace Technology Staff - Solve

The Solve team is made up of a curator team, an editorial team and various technology experts as contributors.

The curator team:

  • Tolga Tarhan, CTO, Rackspace Technology
  • Jeff...

Leia mais


Série sobre soluções para estratégia

Inscreva-se em um ou todos os eventos globais com influenciadores, especialistas, técnicos e líderes do setor

Crie sua conta já