serverless

El auge de los modelos sin servidor y los modelos de cómputo emergentes

Los datos muestran altos niveles de adopción y satisfacción generalizada.

Después de 15 años de la revolución de la nube, aquellas tecnologías basadas en la nube que alguna vez las empresas juzgaron con cauteloso optimismo han alcanzado ahora una adopción generalizada. La computación sigue siendo un área de rápido desarrollo y lo que, incluso hace solo un par de años, era relevante al parecer no es importante ahora. En el caso de las organizaciones, la adaptación requiere liberar al experto en tecnología dentro de cada programador y darle la libertad de experimentar con tecnología y patrones de desarrollo nuevos, como los modelos sin servidor y contenedores.

Para obtener una perspectiva del estado actual y predecir el estado futuro de la computación, a principios de este año, realizamos una encuesta global a 1,420 encargados de tomar decisiones de TI. Descubrimos varias tendencias y, si le interesa profundizar en este tema, le recomendamos que descargue nuestro informe “¿Cuál es el futuro de la computación?”, que desarrollamos junto con Google Cloud. Una tendencia notable de nuestro estudio es el auge de los modelos de implementación y las tecnologías de cómputo emergentes. Por ejemplo, nuestra encuesta indicó que el 34 % de los líderes de TI afirmaba estar ejecutando modelos sin servidor para un promedio del 39 % de todos sus recursos de cómputo.

Decidir cómo y dónde ejecutar las cargas de trabajo

Según los datos de nuestra encuesta, al decidir cómo y dónde ejecutar las cargas de trabajo, los líderes de TI se preocupan principalmente por la repercusión en el crecimiento (49 %) y en la eficiencia (44 %) de la empresa. Los nuevos modelos y tecnologías de cómputo ofrecen un rango de beneficios que les permiten a los líderes de TI lograr estos resultados deseados, al mejorar el desarrollo de los productos, las evaluaciones e, incluso, el resultado final.

El software impulsado por un modelo sin servidor solo usa la infraestructura de TI durante los milisegundos que se necesitan para procesar una solicitud. Esto reduce el tiempo de inactividad a cero y las cargas operativas al mínimo. Sin embargo, el modelo sin servidor representa un paradigma de programación completamente nuevo. Por lo general, su implementación solo es posible cuando un equipo codifica una aplicación nueva desde cero o reescribe una existente.

En cambio, los contenedores son la solución más conveniente si está refactorizando o reestructurando la plataforma de una aplicación. Esto permite dar un paso más corto en la evolución hacia el modelo sin servidor y, al mismo tiempo, también ofrece ventajas técnicas y financieras. La infraestructura de contenedores líder, Kubernetes, también se acepta globalmente entre las tres plataformas de nube líderes, lo que hace que los contenedores sean ideales para mantener la portabilidad entre las nubes o la portabilidad híbrida, al ejecutar las mismas aplicaciones en las instalaciones que en la nube. A menudo, la portabilidad de la nube es un punto decisivo clave cuando la infraestructura evoluciona en contenedores.

¿Cuál es el enfoque para la virtualización, los contenedores y la informática sin servidor?

Actualmente, las empresas usan máquinas virtuales (VM), contenedores e informática sin servidor casi por igual, y los encuestados informaron que cada modelo informático admite aproximadamente un tercio de sus cargas de trabajo.

Los datos sugieren que es probable que veamos que el uso de los modelos sin servidor aumente rápido en los próximos años. Hasta ahora, el 34 % de los líderes de TI ya ejecutan modelos sin servidor y el 56 % indicó que, aunque todavía no lo hace, tiene pensado hacerlo en el futuro. De aquellos que en la actualidad utilizan el modelo sin servidor, la mayoría lo usa para asistentes virtuales y chatbots (52 %), para aplicaciones de IoT (45 %) y para el autoescalado de sitios web y API (44 %).

Nuestra encuesta indicó que las empresas están prestando más atención a los modelos sin servidor. Aunque su uso no está generalizado todavía, el 56 % de los encuestados indicó que, aunque aún no ejecutan sus cargas en modelos sin servidor, tienen pensado hacerlo en el futuro. Solo el 10 % de los encuestados dijo que no tienen planes de adoptar modelos sin servidor en sus empresas.

El modelo sin servidor ofrece altas tasas de satisfacción

Los modelos de implementación y las tecnologías de cómputo emergente están logrando rápidamente una adopción generalizada, con un aumento del modelo sin servidor como el modelo preferido para acceder al cómputo. Como se mencionó anteriormente, el 34 % de los líderes de TI indicaron que ya están ejecutando modelos sin servidor para un promedio del 39 % de todo su cómputo. Además, las empresas que han adoptado la tecnología sin servidor ya han invertido en este modelo informático, que ejecuta en promedio un 30 % o más de sus cargas de trabajo, e informan una satisfacción muy alta con respecto a esta inversión.

Una gran mayoría (75 %) de los encuestados que usan el modelo sin servidor creen firmemente que están aprovechando al máximo los beneficios de los modelos informáticos sin servidor. En lo que respecta a aquellos que no tienen la intención de usar modelos sin servidor, muchos dicen que es porque están satisfechos con su infraestructura existente (52 %), pero una parte significativa se ve afectada por la falta de habilidades internas que se necesitan para implementar el modelo sin servidor con confianza (42 %). Al igual que con cualquier tecnología emergente, muchos líderes de TI también evitan pasar al modelo sin servidor debido a los problemas de seguridad (38 %) y a la falta de aceptación por parte de sus equipos sénior (34 %).

La transición a la infraestructura de TI moderna implica la transformación de personas y procesos, como también la transformación de la tecnología. La administración de la infraestructura de TI tradicional se basa, en gran medida, en las soluciones manuales de apuntar y hacer clic. Por el contrario, la administración de la infraestructura contenerizada y sin servidor es más como la ingeniería del software: los equipos de TI usan un código para describir el resultado final que buscan y sistemas automáticos para llevar a cabo la implementación.

Las empresas que todavía tratan de migrar a la nube mediante el traslado de sus VM deberían pensarlo dos veces. Comprometerse ahora con un modelo ineficiente retrasará el progreso en el futuro. En cambio, estas empresas deberían recurrir a la contenerización o a un modelo sin servidor, aunque deban hacerse cambios significativos en sus procesos. La excepción a esto serían aquellas aplicaciones que se retirarán en solo unos pocos años o las aplicaciones que se adquirieron para uso comercial que los usuarios no pueden reescribir. Estos tipos de aplicaciones todavía pueden beneficiarse de la actualización de la infraestructura con el traslado a la nube, pero no de los beneficios evolucionados del modelo sin servidor.

Obtenga más información acerca del futuro de la computación

Para obtener más información acerca de la estrategia de la infraestructura de TI, la tecnología emergente, los modelos de implementación y mucho más, descargue nuestro white paper que desarrollamos junto con Google Cloud: ¿Cuál es el futuro de la computación?

 

Join the Conversation: Find Solve on Twitter and LinkedIn, or follow along via RSS.

Stay on top of what's next in technology

Learn about tech trends, innovations and how technologists are working today.

Subscribe
future of compute

Informe global: ¿Cuál es el futuro de la computación?

About the Authors

rackspace logo

Rackspace Technology Staff - Solve

The Solve team is made up of a curator team, an editorial team and various technology experts as contributors. The curator team: Srini Koushik, CTO, Rackspace Technology Jeff DeVerter, Chief Technology Evangelist, Rackspace Technology The editorial team:  Gracie LePere, Program Manager Royce Stewart, Chief Designer  Simon Andolina, Design Tim Mann, Design Abi Watson, Design Debbie Talley, Production Manager  Chris Barlow, Editor  Tim Hennessey Jr., Writer Stuart Wade, Writer Karen Taylor, Writer Meagan Fleming, Social Media Specialist Daniel Gibson, Project Manager

Read more about Rackspace Technology Staff - Solve