Enfoque en la AI generativa: los CIO comparten sus pensamientos y estrategias

Según la revista Chief Data Officer Magazine

En medio del entusiasmo predominante en torno a la AI generativa y el uso de aplicaciones como ChatGPT, Bard de Google, Chat de Bing y de soluciones de código abierto, los CIO se preguntan sobre si esta tecnología es mera publicidad o si es una tecnología que cambia las reglas del juego con el potencial de revolucionar el panorama empresarial. Explorar la implementación de la AI generativa creadora de valor dentro de una organización es una tarea compleja, ya que implica equilibrar diversas perspectivas y comprender el impacto potencial a largo plazo en los clientes, las operaciones comerciales y las fuerzas laborales. Decidir la mejor forma de proceder requiere un delicado equilibrio entre el valor de negocio, el riesgo y las preocupaciones éticas.

Para obtener información más profunda acerca de la AI generativa, su capacidad de aplicación, las tasas de adopción y las barreras para la adopción, Rackspace Technology realizó una encuesta dirigida entre un grupo diverso de directores de sistemas de información (CIO) con un énfasis específico en sus puntos de vista y conocimientos sobre la integración y el impacto futuro de las tecnologías de AI dentro de sus organizaciones. Rackspace Technology realizó la encuesta en un Foro de CIO el 17 de mayo que reunió a más de 80 CIO, y profundizó en el complejo mundo de la AI generativa. Los CIO representaron una muestra de industrias, que incluyen servicios financieros, salud, retail, manufacturing y organizaciones del public sector.

Las respuestas colectivas de los CIO revelaron muchas sugerencias y perspectivas para ayudar a las empresas a establecer estrategias de AI que fomenten un uso ético de la AI y resultados ventajosos.

Los aspectos destacados de sus respuestas incluyen los siguientes: 

• El 82 % cree que la AI generativa modificará su industria y la forma en que se hace el trabajo.
• El 32 % tiene pensado poner una herramienta en producción en los próximos seis meses.
• Las dos principales barreras para la adopción son las preocupaciones regulatorias y éticas (54 %) y la calidad y disponibilidad de los datos (38 %).

En el gráfico a continuación, se ven los resultados detallados:

Recomendaciones

Para explorar de manera eficaz el alcance de la AI generativa y prepararse para su futuro, a continuación se muestran varias aplicaciones prácticas para ayudar a guiar a los CIO y a los CDO a medida que diseñan sus estrategias.

     1. Construya el éxito a través de la colaboración

Es crucial armar un comité directivo de AI generativa  compuesto por representantes de diversos orígenes, incluidas las comunidades de negocios, tecnología, regulación, seguridad y datos. Este comité multifuncional puede facilitar debates colaborativos y establecer un claro mandato y ritmo de comunicación, garantizando una perspectiva integral sobre la integración y el uso de la AI generativa.

     2. Involucre a un socio experto en AI

La participación de un socio experto puede proporcionar información valiosa y orientación para estar al tanto del panorama regulatorio, ético y de seguridad que evoluciona con rapidez en torno a la AI. Con la complejidad de estos factores, asociarse con expertos puede ayudar a las organizaciones a adaptarse y cumplir con los requisitos emergentes al tiempo que aprovecha todo el potencial de la AI generativa.

     3. Establezca políticas de AI y orientación para las mejores prácticas

Desarrollar documentos de orientación interna dedicados a la gobernanza y el uso de la AI, enfocándose específicamente en la AI generativa, es otra recomendación crítica. Estos documentos sirven como referencias esenciales para los empleados y las partes interesadas, ya que ofrecen directrices, políticas y mejores prácticas claras para la implementación responsable y efectiva de las tecnologías de AI generativa.

     4. ¡Evalúe sus datos!  

Otra práctica crítica consiste en evaluar a fondo su control de datos, sus operaciones de datos (DataOps) y sus operaciones de machine learning (MLOps). Evaluar la madurez de estos procesos puede ayudar a identificar áreas de mejora y garantizar la disponibilidad de datos de alta calidad que se necesitan para respaldar con eficacia las iniciativas de AI generativa.

     5. Organice talleres de diseño de datos

Las organizaciones pueden aprovechar los poderes transformadores de la AI generativa al organizar talleres de diseño de datos. Estos talleres ofrecen una plataforma para generar y evaluar ideas de forma reflexiva, lo que permite a las organizaciones pasar a un proceso de desarrollo por etapas. Al gestionar cuidadosamente este proceso, las empresas pueden usar AI generativa a escala, obteniendo todo su potencial y cosechando los beneficios de sus capacidades transformadoras.

     6. Anime a su equipo a experimentar

Como parte de sus políticas y pautas de AI, aliente activamente a su equipo a que experimente y plantee ideas para la innovación tanto para flujos de trabajo internos como orientados al cliente. Imagine que el impacto de la AI generativa podría generar un aumento del 5 % en la productividad. Use la publicidad de la AI generativa como inspiración para entusiasmar a su equipo con las posibilidades de la AI.

Conclusión 

La AI generativa ha llegado para quedarse y va a convertirse rápidamente en algo más habitual en el sector empresarial. Con una comprensión unificada de la tecnología y su potencial, las organizaciones se pueden beneficiar de la transformación inminente y aprovechar las nuevas oportunidades venideras.

Para aprovechar el momento, los CIO y los CDO deben establecer mecanismos de manera proactiva para abordar y aprovechar el poder transformador de la tecnología. En lugar de alejarse de ella, deben adoptar la AI generativa como el tema obvio y reconocer su impacto inminente en el mundo empresarial. 

Las organizaciones que se adaptan y aprovechan sus capacidades están preparadas para explorar los próximos cambios y dar forma a un futuro de innovación y crecimiento. El momento de adoptar la AI generativa es ahora, ya que promete revolucionar las industrias y marcar el comienzo de una nueva era de posibilidades.

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