Zoetis lidera las soluciones de diagnóstico veterinario basadas en IA

Cuando pensamos en IA, tendemos a pensar en empresas a la vanguardia de la tecnología. La mayoría de nosotros probablemente no pensamos en la IA y el cuidado de los animales. Pero, según un reciente artículo y un vídeo publicados en CDO Magazine, "los avances en el aprendizaje automático y las tecnologías más sofisticadas influyen cada vez más en la forma en que controlamos, interactuamos y cuidamos a nuestros animales."

Ben Blanquera, Vicepresidente de Tecnología y Sostenibilidad de Rackspace Technology y Miembro del Consejo Editorial Global de CDO Magazine, exploró el uso innovador de la IA en el cuidado de los animales con Zoetis, líder en este campo. Entrevistó a Krishna Cheriath, Chief Data and Analytics Officer and Head of AI de Zoetis, para obtener información sobre sus prácticas innovadoras. El debate se ha difundido a través de un artículo y un vídeo.

Cheriath habló de cómo y por qué Zoetis desplegó la IA para mejorar el cuidado de mascotas y animales. Compartió los retos de supervisar una infraestructura digital expansiva y optimizar la IA para impulsar innovaciones en la atención sanitaria animal, incluida la aplicación de la IA en el descubrimiento de fármacos y el desarrollo clínico.

Sobre la creatividad en la innovación de la IA

Zoetis no es nuevo en el uso de tecnologías punteras. Lleva años aplicando la IA y el análisis de datos para impulsar una innovación científica pionera que permita obtener resultados sanitarios óptimos. En la actualidad, la empresa se dedica a aprovechar la tecnología para desarrollar soluciones revolucionarias, como medicamentos y vacunas, al servicio de una amplia gama de animales, desde mascotas hasta ganado.

En su puesto en Zoetis, Cheriath dirige un equipo global responsable de múltiples departamentos a lo largo de la cadena de valor biofarmacéutica de la empresa, incluyendo IA, analítica, automatización inteligente, soluciones digitales y estrategia de datos.

El enfoque innovador de Cheriath en el uso de la IA ha incluido la creación de equipos "exploradores" interfuncionales, inspirados en su serie favorita de Netflix, Drive to Survive. Se encargó a los equipos que descubrieran oportunidades externas e internas para casos de uso de la IA. Fuera de la empresa, se pusieron en contacto con grandes empresas de capital riesgo, nuevas empresas y líderes de opinión del sector para comprender el enfoque, las tendencias y los cambios que configuran la innovación en IA.

Sobre la identificación de casos prioritarios de uso de la IA

A partir de ahí, los equipos identificaron siete casos de uso para la empresa y asignaron fondos de la Serie A para pruebas de concepto prometedoras que se alinearan con sus casos de uso prioritarios, estableciendo criterios de salida claros basados en la viabilidad de la tecnología y el valor. "Al igual que las inversiones tradicionales de capital riesgo, esperamos que algunas pruebas de concepto tengan éxito y otras fracasen", dijo Cheriath. "Los que tienen éxito se desarrollan más a escala con un fuerte enfoque en la adopción y la gestión del cambio"

Según Cheriath, el elemento humano de la IA también es importante para lograr la innovación. "Si las herramientas de IA no se adoptan, no se confía en ellas o no se integran en los flujos de trabajo de forma eficaz, el potencial humano sigue sin aprovecharse". Debemos diseñar proactivamente estrategias para conseguir la participación humana, fomentar la confianza y proporcionar formación"

Cheriath se llama a sí mismo "boundary spanner", porque combina sus habilidades como estratega empresarial, estratega digital y de IA, tecnólogo y comunicador para lograr los resultados que prevé. "Este planteamiento polifacético ayuda a generar confianza entre los miembros del equipo y facilita una colaboración eficaz", afirma.

Más información en el artículo y el vídeo

Lea el artículo y vea el vídeo para saber más de Cheriath, entre otras cosas:

• Cómo aplicó un modelo de capital riesgo para acelerar la innovación en IA
• Por qué da prioridad tanto a las operaciones humanas como a las operaciones de IA para ampliar eficazmente las soluciones
• Su enfoque de la IA: "pensar a lo grande, empezar poco a poco, correr rápido y escalar bien"
• Por qué pide a sus líderes empresariales que completen la frase "Ojalá lo supiera" o "Ojalá pudiera".
• Qué papel desempeña la cultura empresarial a la hora de impulsar la innovación y la colaboración en IA
• Sus cinco mejores consejos para alcanzar la excelencia en IA

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