Por qué las pruebas automatizadas de aplicaciones son la clave para la transformación digital

La pandemia global aceleró la transformación digital de las organizaciones, ya que el objetivo de ofrecer una mejor experiencia del cliente (CX) digital se tornó una prioridad. Según un estudio de BCG, casi el 90 % de las transformaciones digitales pretendía mejorar la CX, lo que incluía el marketing digital, la personalización y la optimización de los recorridos del cliente.

Modernización de aplicaciones orientada a los clientes

En nuestra propia investigación, descubrimos que dos de los principales impulsores de la modernización de aplicaciones están orientados al cliente: el 54 % de los participantes busca mejorar la satisfacción del cliente y el 40 % desea aprovechar la información basada en datos para mejorar el compromiso de los clientes.

En el centro de la transformación digital, se encuentra la modernización de aplicaciones, con organizaciones que migran aplicaciones a la nube, desarrollan nuevas aplicaciones netas nativas de la nube o incorporan IA y machine learning en las aplicaciones. El desarrollo de aplicaciones ha pasado de estar impulsado por procesos a centrarse ahora en los resultados, por lo que las organizaciones buscan conservar una ventaja competitiva al mejorar de manera continua la CX, entre otras cosas.

El ritmo de la innovación en la CX exige lanzamientos frecuentes de aplicaciones, ya que las organizaciones requieren que las aplicaciones sean fáciles de usar y que estén disponibles en todos lados. Antes de que se lancen esas aplicaciones, deben probarse para garantizar que sean funcionales, seguras, útiles y que protejan la privacidad del usuario. Las pruebas continuas proporcionan un ciclo de feedback que ayuda a garantizar que las nuevas funciones de una aplicación cumplan con las expectativas.

Pruebas automatizadas de aplicaciones

Las pruebas automatizadas brindan una garantía integral en cuanto a la calidad, y son eficientes y rentables. En una encuesta de InfoWorld, se determinó que las organizaciones con pruebas automatizadas con un 50 % de automatización o más experimentaron ciclos de prueba 88 % más rápidos, y el 68 % detectó errores antes. El resultado es una mejora en la calidad y la velocidad de las aplicaciones que se van a comercializar, al tiempo que se utilizan menos recursos.

Sin automatización, la historia es muy diferente. Según un informe de IDC, una falla crítica en una aplicación puede costar en promedio US$1 millón por hora. El mismo informe también detectó que el costo total promedio del tiempo de inactividad no planificado de una aplicación por año va de US$1,250,000 a US$2,500,000 millones.

Pruebas tradicionales de aplicaciones vs. pruebas automatizadas de aplicaciones

Pero ¿en qué difieren las pruebas tradicionales de aplicaciones de las pruebas automatizadas de aplicaciones?

A un nivel básico, las pruebas tradicionales de aplicaciones se centran en encontrar errores en el código, mientras que las pruebas automatizadas de aplicaciones tienen por objeto evitar que ocurran errores en primer lugar.

La metodología tradicional de prueba de aplicaciones implica probar el código a nivel del componente con evaluaciones unitarias. En el siguiente nivel, las evaluaciones de integración garantizan que los componentes interactúen uno con el otro y, luego, la prueba de UI valida el código desde el punto de vista del usuario final. Es un proceso manual que puede ser propenso a errores y, a la vez, difícil de escalar.

Con el enfoque ágil, las pruebas automatizadas de aplicaciones aprovechan la tecnología de IA y machine learning para cada etapa de prueba. A medida que la aplicación evoluciona, los scripts de prueba se mantienen sincronizados mediante la automatización. Esta hace posible un mayor número de unidades y evaluaciones de integración al mejorar la calidad de las aplicaciones a través de pruebas continuas.

La naturaleza amplia de las pruebas automatizadas garantiza que las nuevas funciones se agreguen de forma segura, sin interrumpir las funciones de las aplicaciones existentes.

Otro contraste: las pruebas automatizadas de aplicaciones requieren herramientas y experiencia en la automatización que difieren del enfoque manual. Algunas herramientas ofrecen funciones impulsadas por IA sin código, mientras que otras herramientas requieren scripts. Ya sea que utilice una herramienta comercial o una de código abierto, la automatización proporciona resultados y puntos de datos coherentes.

¿Cómo puede adoptar un enfoque ágil para las pruebas de software?

Los servicios de prueba de aplicaciones de Rackspace ofrecen pruebas automatizadas que aceleran la entrega de software al reducir los tiempos del ciclo en un 80 %.

• La automatización aporta beneficios, incluida la facilidad de mantenimiento, la capacidad de usar recursos durante las horas no pico e informes autogenerados en función de las evaluaciones ejecutadas.
• La automatización también permite grabar videos del proceso de prueba. Los errores de las pruebas manuales se eliminan con una plataforma sin código impulsada por IA.
• Además, puede reducir los costos con tasas de automatización de evaluaciones integrales superiores al 90 %. El uso del servicio aumenta la confianza en los lanzamientos de aplicaciones, ya que la cobertura para los riesgos comerciales es superior al 85 %.

Los servicios de prueba de aplicaciones de Rackspace también ofrecen la experiencia en la nube necesaria para evaluar las aplicaciones nativas de la nube, como también las aplicaciones que migraron a la nube.

Debido a la complejidad de la infraestructura de la nube, es fundamental una investigación exhaustiva de muchos puntos para encontrar y corregir incluso un solo error en la aplicación.

Ya sea que su aplicación esté en la nube o en un ambiente híbrido, los servicios de prueba de aplicaciones de Rackspace pueden ayudarlo a ofrecer aplicaciones de calidad con alto rendimiento.

¿Quiere obtener más información sobre el servicio de prueba de aplicaciones de Rackspace? Estamos aquí para responder sus preguntas.