Cuatro parámetros de Google Analytics que suelen malinterpretarse

By RackBlogger -

Google Analytics es una herramienta gratuita que entrega datos directamente a los especialistas en marketing y a los encargados de tomar decisiones de la empresa; en otras palabras, es el mejor amigo de un profesional de marketing. Le permite evaluar la efectividad de sus iniciativas de marketing digital al agregar datos sobre la demografía de sus visitantes, su comportamiento en su sitio y más.  

Aprender a aprovechar Google Analytics fortalecerá sus iniciativas de marketing: según Google, las empresas líderes tienen el doble de posibilidades para tomar decisiones basadas en los conocimientos obtenidos de sus datos de Google Analytics.

Hay algunas cosas que debe tener en cuenta antes de concentrarse en sus datos:

  1. Cuando habla de datos de clientes, se necesita una estrategia de marketing sólida para guiar la forma en que interpreta y utiliza la información que obtiene de Google Analytics. Sin la estrategia correcta, es demasiado fácil quedar atrapado en un ciclo de tratar de “mejorar” una determinada métrica sin comprender realmente por qué desea centrarse en esa métrica o cómo beneficiará a su empresa. 
  2. Hay algunas métricas de Google Analytics que generalmente se malinterpretan y que debe asegurarse de comprender bien antes de seguir adelante. Esto lo ayudará a aplicar su estrategia de manera significativa.

A continuación, hay cuatro métricas que a menudo se malinterpretan. En esta publicación, aclararemos por qué estos se malinterpretan fácilmente y ofreceremos una perspectiva diferente sobre cómo ver los datos entorno a estas métricas.

1. Tasa de rebote

Tasa de rebote = una medida de cuántas personas abandonan su sitio web después de ver solo una página. 

La tasa de rebote es, con mucho, la métrica más incomprendida en la oferta de Google Analytics. Muchos especialistas en marketing creen erróneamente que una alta tasa de rebote en Google Analytics es una señal de fracaso. Esto se debe a que tienden a ver la tasa de rebote como un signo de cuán interesados están nuestros clientes; después de todo, si vinieron a nuestro sitio web y se fueron rápidamente, eso es malo, ¿no? ¿No que queremos que se queden más tiempo? 

Bueno, no necesariamente.

Pensar en la tasa de rebote en una infraestructura en blanco y negro no tiene ningún valor, porque la cantidad de tiempo que alguien pasa en una página variará dependiendo de lo que se supone hace dicha página. Una tasa de rebote alta en realidad podría indicar que su página web es más que solo entregar: tal vez sus clientes estén visitando su página web, aprendiendo exactamente lo que necesitan en esa página y pasen al siguiente elemento de su lista. ¡Correcto! En este caso, una alta tasa de rebote es excelente. 

Por supuesto, también podría suceder lo contrario: tal vez las personas llegan a su sitio, no encuentran lo que están buscando y se van. En este caso, una alta tasa de rebote no es deseable.

Aquí es donde el contexto y la estrategia son importantes para interpretar los datos que ve en Google Analytics. Tendrá que determinar si las tasas de rebote que está viendo son apropiadas para su empresa y para cada página específica de su sitio. La tasa de rebote en una página de “Servicio” puede ser muy diferente de la tasa de rebote en una página de “Preguntas frecuentes” o en la página “Acerca de” de su empresa. 

No se confíe en los promedios cotizados de la industria: si bien es tentador obtener un promedio para tener un punto de referencia, es posible que estos no tengan sentido para su empresa. 

Si le resulta útil hacerlo, hay una opción en Google Analytics para usar Google Tag Manager y definir lo que significa el “interés” en su sitio. Por ejemplo, supongamos que desea comenzar a excluir a las personas de su tasa de rebote si están en su página más de unos minutos. Esto es lo que se llama “tasa de rebote ajustada” y le permite obtener información más significativa de sus tasas de rebote.

2. Tasa de salida

Tasa de salida = número de salidas de la página/número de vistas de la página

Es común confundir la tasa de salida y la tasa de rebote, lo cual tiene sentido porque ambas cuantifican a los usuarios que abandonan su sitio web; estas dos métricas se calculan de manera diferente y le dan diferentes percepciones. Mientras que la tasa de rebote le dice con qué frecuencia las personas han llegado a una página y luego salieron de esa misma página (sin ir a ningún otro lugar de su sitio), la tasa de salida ilustra con qué frecuencia las personas abandonan su sitio después de estar en una página en particular (ya sea que hayan visitado otras páginas de su sitio o no).

En otras palabras, la tasa de salida se refiere al número total de personas que abandonan su sitio desde una página en particular, mientras que la tasa de rebote solo se refiere a las personas que llegaron a esa página directamente.

Una página con una alta tasa de salida también puede tener una alta tasa de rebote si es el primer lugar donde llegan los visitantes y luego se van a otros. Una página con una alta tasa de salida también podría tener una baja tasa de rebote si el tráfico proviene principalmente de otro lugar en su sitio web primero y luego sale de esa página. Por ejemplo, su página “Proceso de pago” podría tener una alta tasa de salida si las personas se van de esa página sin comprometerse con una compra, pero es probable que la mayoría de los visitantes hayan llegado a esta página desde otro lugar de su sitio, lo que le daría una baja tasa de rebote.

Aquí, nuevamente, es tentador caer en la misma trampa que con las tasas de rebote y asumir que siempre debe esforzarse por reducir las tasas de salida de sus páginas. Es importante dar un paso atrás y pensar qué significan realmente estas tasas de salida para cada página. ¿Cuál es el propósito de esta página específica? ¿Cuántas personas deberían abandonar el sitio idealmente después de verlo? Si ve una alta tasa de salida en su página de “Confirmación” a la que llegan los usuarios después de completar una compra, es probable que no tenga que preocuparse. El propósito de una página de “Confirmación” generalmente es el fin de la interacción del usuario con su marca, por lo que esta es una señal de que la página está haciendo su trabajo.

Si está viendo una alta tasa de salida en una página de llegada donde pretende involucrar a los usuarios con un poderoso llamado a la acción (como completar un formulario o hacer clic en un enlace), puede ser un señal de advertencia. Una alta tasa de salida muestra que la mayoría de los usuarios se van de esta página y no realizan la acción que usted desea. Es posible que desee crear estrategias para rediseñar la página, o elementos de prueba A/B de la página, para instar a más usuarios a realizar la acción deseada.

3. Tiempo promedio en la página 

Tiempo promedio en la página = tiempo en la página/(número de vistas en la página - número de salidas)

El tiempo promedio en la página no es un promedio verdadero, porque las personas que se fueron de esa página no se incluyen en las cifras. La fórmula que utiliza Google para esta métrica intenta corregir esta deficiencia, pero no es una solución perfecta.

Una falla importante con esta métrica es que podría hacer que las personas pasen mucho tiempo en una página determinada antes de salir, pero no verá esto en el promedio; si la mayoría de las personas salen después de ver la página, el tamaño de muestra viable para el cálculo de esta métrica será bastante pequeño. Por lo tanto, para páginas con una alta tasa de salida, la métrica de tiempo promedio en la página será menos valiosa.

Para páginas con una baja tasa de salida, esta es una métrica útil para tener en cuenta. Es importante tener cuidado con la trampa común de asumir que es mejor más tiempo en la página. Al igual que con la tasa de rebote y la tasa de salida, esto depende del contexto de la página y su propósito previsto. Lo retamos a que se haga estas preguntas para tener una idea clara: ¿Podrían los usuarios pasar más tiempo en una página porque no está claro qué les está pidiendo? ¿Los usuarios tienen que buscar información? 

Por ejemplo, supongamos que su sitio web tiene una funcionalidad de búsqueda donde los usuarios pueden buscar productos. La página “Resultados de búsqueda” es aquella en la que un tiempo promedio corto en la página es una buena señal; esto indicaría que las personas están encontrando rápidamente lo que están buscando en los resultados de su búsqueda. Si una página particular de “Resultados de búsqueda” tiene un tiempo promedio mayor en la página, puede significar que los usuarios tienen que pasar más tiempo desplazándose por los resultados antes de encontrar lo que desean; en otras palabras, su función de búsqueda no satisface las necesidades de los usuarios.

Por otro lado, para una publicación de blog de formato largo, es probable que desee ver un tiempo promedio más largo en la página, ya que este contenido está destinado a atraer la atención de los visitantes. Un corto tiempo en la página puede indicar que las personas no encuentran el contenido lo suficientemente atractivo como para leer la publicación completa del blog.

4. Tráfico directo 

Tráfico directo = visitas al sitio web que llegaron a su sitio, ya sea escribiendo la URL en un navegador, a través de marcadores del navegador o desde una fuente irreconocible 

En el mundo del marketing, generalmente pensamos en el tráfico directo como personas que conocen sobre nuestra marca y sitio web. Estas son personas que han marcado nuestro sitio web o están escribiendo la URL directamente en su navegador para visitarnos. Una gran cantidad de tráfico directo hace felices a los especialistas en marketing, ya que indica un gran conocimiento de la marca. 

Y, sin embargo, la métrica de tráfico directo en realidad incluye muchos visitantes que Google Analytics simplemente no está seguro de dónde colocar. No significa necesariamente que el conocimiento de su marca sea alto; podría ser que estos visitantes hicieron clic en un enlace en un cliente de correo electrónico y terminaron en su página. Seguimos felices de verlos, por supuesto, pero no son exactamente lo que consideramos como tráfico directo. 

Dicho esto, en general, una alta tasa de tráfico directo significa que tiene bastante conocimiento de la marca, pero tenga en cuenta que esto nunca es una medida precisa. Si está buscando obtener números realmente precisos, investigue sobre monitorización de tráfico de Urchin, que le permite determinar de manera más eficiente de dónde proviene el tráfico.

El contexto lo es todo

Ahí lo tiene: las cuatro métricas de Google Analytics más incomprendidas que hemos encontrado en nuestras iniciativas de marketing digital. Esperamos haber aclarado cualquier confusión que haya tenido en torno a estas métricas y brindado orientación sobre cómo tomar decisiones significativas con sus datos.

Al final, hay una razón por la que necesitamos que la mente humana entienda los datos: el verdadero análisis de datos se reduce al contexto. Google Analytics es una herramienta poderosa que puede recopilar una gran cantidad de datos útiles sobre su audiencia; pero, sin contexto, los datos no significan nada. 

Asegúrese siempre de tener en cuenta sus objetivos de marketing y el propósito de cada página de su sitio web al interpretar los datos que recibe de Google Analytics. Solo usted comprende el contexto completo de su negocio y la forma ideal en que los clientes se moverán a través de su embudo e interactuarán con el contenido. Si se siente atrapado o quiere consejos sobre cómo empezar, comuníquese con los expertos en marketing digital en RelationEdge. Estamos certificados por Google Analytics y trabajaremos con usted para evaluar sus análisis y datos, y utilizar esas ideas para guiar sus iniciativas de marketing.