Podcast (tiempo de escucha: 31 minuto)

Por qué es momento de que su empresa se tome en serio los datos y cómo empezar

Por día, se generan más datos que nunca antes. Entonces, ¿por qué hacemos tan poco con eso?

Rackspace Staff - Cloud Talk / Rackspace

Vivimos en tiempos de incertidumbre, pero hay una cosa que podemos dar por hecho: los datos crecen rápidamente. Eso es cierto si consideramos la cantidad de datos que existen, la velocidad con la que se agregan datos nuevos, o las herramientas y capacidades ahora disponibles para dar sentido a todo. Pero ¿qué pueden hacer las empresas con todos esos datos y por qué deberían tomarlos en serio?

Juan Riojas, director ejecutivo de datos de Rackspace, y Nihar Gupta, gerente general de Servicios de Datos, tienen muchas opiniones sobre el tema. Riojas es un autoproclamado adicto a los datos y dedica tiempo a promover los datos como un activo empresarial, mientras agiliza el tiempo para obtener valor y el tiempo para obtener información. Gupta supervisa los productos y las soluciones de datos de Rackspace, desde la administración de las bases de datos hasta el análisis y la inteligencia artificial (AI). Juntos, estos líderes tienen como objetivo reconocer y revelar los beneficios y el valor de los datos en Rackspace, y ayudar a los clientes a modernizar sus plataformas de datos para obtener grandes logros.

Tanto Riojas como Gupta están de acuerdo en que las empresas no suelen comprometerse a trabajar con los datos porque les resulta muy abrumador. "Pero esto no debe ser una gran transformación que lleve muchos años, una tarea ardua en la que ni siquiera sepa por dónde empezar", explica Gupta.

Riojas está de acuerdo y sugiere que las empresas deben empezar de a poco: "Si pudiera obtener una o dos métricas de manera confiable y sistemática todos los días, ¿cuáles serían?", pregunta.  "Luego aproveche ese éxito".

¿Le interesa hablar de sus primeros pasos en el camino de los datos? Entonces, le alegrará saber que ese es el tema del último Cloud Talk. En solo 30 minutos, Riojas, Gupta y Jeff DeVerter, director de tecnología de Rackspace, exploran cómo hacer lo siguiente:

  • Progresar desde el punto de realización hasta un enfoque para hacer que los datos tengan sentido
  • Centrarse en buenas fuentes, obtener algunos elementos clave que funcionen bien y construir a partir de allí
  • Pensar en los datos como una cadena de suministro virtual y aprovechar los beneficios que ofrecen
  • Sacar ventaja de las características de análisis y escalabilidad de la nube
  • Priorizar qué preguntas plantear a partir de los datos
  • Desarrollar una visión global de los clientes fomentando la retención y la satisfacción
  • Establecer una base sólida para convertirse en una organización rica en información

Según Riojas, las cosas se acomodarán cuando piense en los datos como una idea estratégica, y no como una responsabilidad. Luego, surgen las preguntas correctas: ¿cómo sigue mejorando la experiencia del cliente?, ¿cómo mantiene la eficiencia de su operación?, ¿cuál es tu objetivo final?

Pronto, comenzará a desarrollar un futuro que pueda aumentar la satisfacción de los clientes y los ingresos, aunque Riojas recomienda evitar centrarse en la monetización. Mediante el uso inteligente de los datos y la personalización, explica lo siguiente: "El recorrido de la monetización ya empezó, de todos modos, porque genera más clientes potenciales".

"Cuando se tiene el panorama completo del cliente, se sabe qué hacen con sus productos o lo que, posiblemente, prefieran para el futuro", explica Gupta. "Luego, se puede empezar a pensar en otras preguntas que se quieren hacer". Esto crea una mejor experiencia y optimiza la retención. Y, como señala Gupta, en vista de los desafíos que todos vemos en el mercado, nunca ha sido tan importante mantener a los clientes satisfechos.

Cloud Talk abarca temas tales como la transformación digital, los contenedores y Kubernetes, la IoT, la informática de punta y mucho más. Los episodios son breves, de menos de media hora, y estarán disponibles en Apple Podcasts, Spotify, Stitcher y en cualquier aplicación de podcasts.

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