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  • Inteligencia artificial y machine learning

Aproveche las soluciones de AI y de machine learning

Lo ayudaremos a configurar un sistema para usar sus datos, con el fin de mejorar su negocio con desarrollo de AI, para que pueda tomar decisiones inteligentes, mejorar la colaboración y transformar la experiencia de los clientes.

Cuando sus datos trabajan más para usted, puede llevar sus recursos más allá y ofrecer aplicaciones, servicios y resultados inteligentes. Combinamos una profunda experiencia técnica y comercial con procesos de desarrollo de AI de nube nativa y algoritmos de machine learning, junto con MLOps, a fin de potenciar su negocio, ayudándolo a trabajar de forma más rápida e inteligente.

two people looking at a tablet

Casos de uso

Habilite transcripciones de voz, interpretaciones y traducciones, como también búsqueda y análisis de palabras clave.

  • Reduzca los costos y acelere la disponibilidad automatizando la transcripción manual de mensajes de correo de voz y discursos, y automatizando la interpretación de diferentes idiomas con nuestras soluciones de AI.
  • Desarrolle un canal de datos para permitir el procesamiento del lenguaje natural de los datos escritos y de voz a los formatos e idiomas que se necesiten.
  • Habilite el procesamiento de lenguaje basado en IA que es más preciso que el procesamiento manual y es capaz de proporcionar palabras clave y análisis de sentimientos.
codes with waves overlaying

Tome medidas preventivas con proyecciones inteligentes sobre comportamientos y eventos futuros.

  • Descubra el desarrollo de AI sin servidor y las capacidades de procesamiento de datos basado en algoritmo de machine learning, las aplicaciones y los modelos de pronóstico y predicción para obtener previsiones más precisas.
  • Emplee algoritmos avanzados de machine learning para mejorar la precisión de las proyecciones a corto plazo.
person looking at graphs on a tablet

Habilite la identificación dentro de imágenes, documentos o datos de video.

  • Utilice imágenes o video para recopilar datos como el seguimiento de objetos, la detección de cambios en el tiempo y el reconocimiento facial.
  • Identifique los momentos de inserción y retiro de instrumentos o de herramientas en función de videos en vivo o grabados para evaluar la eficacia de cada paso en manufacturing, cirugía u otro uso de herramientas.
  • Detecte correctamente los eventos mediante el entrenamiento de un algoritmo de machine learning para evaluar imágenes en la secuencia de video.
  • Machine learning categoriza el estado de cada imagen como dentro o fuera del producto o del cuerpo y los modelos de inferencia determinan eventos a partir de los cambios en las estimaciones de estado.
lines connecting design

Identifique los clústers de elementos en común o distinciones normales/anómalas.

Identifique patrones normales o anormales que lo ayuden a hacer recomendaciones a los clientes y a mejorar la consistencia y la eficiencia. Desarrolle un modelo de machine learning para:

  • Predecir la mejor ruta de envío en función de una variedad de datos, como el clima, la disponibilidad y el estado de los vehículos y los conductores.
  • Minimizar el potencial de daño al preparar productos para su envío a través de la detección y comprensión de combinaciones buenas y malas de embalaje.
  • Use soluciones de AI para detectar actividad fraudulenta en función de un patrón de conducta.
abstract lights
Humen
Trabajar con un equipo profesional de ingenieros de Onica sobre cómo optimizar el back-end fue, en general, una experiencia muy positiva, y nos ayudó mucho a escalar nuestra infraestructura durante las etapas iniciales críticas en las que uno no cuenta con un equipo de ingeniería de back-end importante.
Tinghui Zhou, Cofundador y CEO, Humen.AI Vea el caso de estudio

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Humen.AI

Service Blocks

Los Service Blocks™ de Rackspace ofrecen soluciones flexibles y personalizadas para sus necesidades y lo ayudan a optimizar de forma continua.

Ponga en funcionamiento la última información analítica a escala con hojas de ruta y estrategias de AI, y machine learning a la medida.

  • Descubrimiento y desarrollo de los casos de uso comerciales, mejores prácticas de machine learning y análisis de deficiencias.
  • Planificación de estrategias, hojas de ruta e implementación.
  • Diseño de soluciones de AI.
  • Desarrolle, capacite y ponga a punto los modelos con las infraestructuras más populares.
  • Implemente modelos en la producción y en la integración de las aplicaciones.
  • Infraestructura demostrada que combina los procesos de CI/CD, el ciclo de vida de machine learning y los conjuntos de herramientas de código abierto
  • MLOps: combina el preprocesamiento de datos, la capacitación de modelos y el monitoreo de implementaciones y modelos en múltiples ambientes con sólido dominio de la seguridad y el control, a fin de proporcionar una base para la administración exitosa del ciclo de vida del modelo. 

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