Nutzen Sie künstliche Intelligenz und Machine Learning
Wir helfen Ihnen, ein System einzurichten, mit dem Sie Ihre Daten zur Unternehmensoptimierung nutzen können, damit Sie intelligentere Entscheidungen treffen, die Zusammenarbeit verbessern und die Kundenzufriedenheit steigern können.
Unternehmensherausforderung
Je härter Ihre Daten für Sie arbeiten, desto umfangreicher können Sie Ihre Ressourcen ausbauen und intelligente Anwendungen, Services und Ergebnisse bieten. Wir kombinieren fundiertes technisches und wirtschaftliches Fachwissen mit führenden Cloud-nativen Frameworks für KI, Machine Learning sowie MLOps, um das Beste aus Ihrem Unternehmen herauszuholen und Sie dabei zu unterstützen, schneller und intelligenter zu arbeiten.
Anwendungsfälle
Profitieren Sie von Transkriptionen und Übersetzungen sowie Keyword-Suche und -Analyse.
- Automatisierung der manuellen Transkription und ggf. Übersetzung von Voicemail- und Sprachnachrichten zur Kostensenkung und schnelleren Verfügbarkeit
- Entwicklung einer Datenpipeline zur Unterstützung der automatischen Verarbeitung von Schrift- und Sprachdaten in den benötigten Formaten und Sprachen
- KI-basierte Sprachverarbeitung für mehr Präzision im Vergleich zu manueller Verarbeitung sowie Bereitstellung von Keywords und Stimmungsanalysen
Durch intelligente Prognosen in Bezug auf künftige Verhaltensweisen und Events werden vorbeugende Maßnahmen unterstützt.
- Sie profitieren von serverlosen KI- und Machine-Learning-Funktionen zur Datenverarbeitung, Anwendungen für vorausschauende Analysen und präziseren Prognosemodellen.
- Mithilfe fortschrittlicher ML-Algorithmen kann die Genauigkeit von Kurzzeitprognosen optimiert werden.
Auswertung von Bildern, Dokumenten und Videodaten zur Identifizierung.
- Zuverlässiges Bild- oder Videomaterial zur Datenerfassung (Verfolgung von Objekten, Erkennen von Änderungen im Zeitverlauf und Gesichtserkennung)
- Beurteilung effizienter Methoden zum Einbringen und Entfernen von Instrumenten und Werkzeugen in Fertigung, Chirurgie und anderen Anwendungsfällen anhand von Live-Video bzw. Videoaufnahmen
- Auswertung des Bildmaterials zur Vorfallserkennung durch entsprechend geschultes Machine-Learning-Modell
- Kategorisieren einzelner Bildzustände (innerhalb oder außerhalb des Produkts oder Körpers) durch ML-Engine zum Generieren von Inferenzmodellen, die Vorfälle aus den Zustandsänderungen ableiten
Identifizieren Sie Cluster von Gemeinsamkeiten oder normalen/anomalen Unterschieden.
Die Erkennung von normalen bzw. abnormen Mustern kann Sie beim Erarbeiten von Kundenempfehlungen sowie zur Gewährleistung gleichbleibend hoher Qualität und Effizienz unterstützen. Ein Machine-Learning-Modell kann u. a. folgende Aufgaben vereinfachen:
- Vorausschauende Analyse des optimalen Versandwegs unter Berücksichtigung einer Vielzahl von Faktoren (Wetter, Verfügbarkeit und Eignung von Fahrzeugen und Fahrern usw.)
- Erkennen und qualitative Bewertung unterschiedlicher Verpackungsoptionen zur Verringerung des Risikos von Transportschäden
- Aufdecken betrügerischer Aktivitäten anhand von Verhaltensmustern
„Mit Rackspace Technology sind meine Mitarbeiter zu Experten auf dem Gebiet der serverlosen Systemarchitektur geworden und wir konnten uns dadurch auch im IoT-Bereich verbessern … Wir sind jetzt in der Lage, unseren Kunden Transparenz und umfassendere Erkenntnisse in Echtzeit zu bieten.“Siehe Fallstudie
Unser Ansatz
Entdecken Sie eine Partnerschaft, mit der Sie heute und morgen mehr erreichen können – für Ihre Kunden, Mitarbeiter und Ihr Unternehmen.
Service Blocks
Rackspace Service Blocks™ stellen flexible Lösungen bereit, die individuell auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind und Sie maßgeblich bei der kontinuierlichen Optimierung Ihrer Infrastruktur unterstützen.
Setzen Sie die neuesten analytischen Erkenntnisse mit individuellen KI-Lösungen, Machine-Learning-Strategien und Roadmaps in großem Maßstab in die Praxis um.
- Ermittlung und Entwicklung von Geschäftsanwendungsfällen, bewährte Verfahren für das Machine Learning und Gap-Analysen.
- Strategie, Roadmap und Umsetzungsplanung
- Design von KI-Lösungen.
- Aufbauen, Trainieren und Feineinstellen von Datenmodellen mit den beliebtesten Frameworks.
- Einsetzen von Modellen in Produktionsumgebungen und App-Integrationen.
- Bewährtes Framework, das CI/CD-Prozesse, den Machine-Learning-Zyklus und Open-Source-Toolsets kombiniert.
- MLOps – Kombination von Datenvorverarbeitung, Modelltraining, Bereitstellung und Monitoring von Modellen über verschiedene Umgebungen mit strengen Governance- und Sicherheitskontrollen hinweg, um eine Grundlage für ein erfolgreiches Lifecycle-Management von Modellen zu schaffen.
Sind Sie bereit loszulegen?
Wir stehen Ihnen jederzeit zur Seite und setzen uns für Ihren Erfolg ein – von der ersten Beratung bis hin zu Ihrem Unternehmensalltag. Fordern Sie ein kostenloses Angebot an.
Unser Fachwissen
Informieren Sie sich über unsere Expertenreferenzen und unsere branchenweite Anerkennung.
Nutzen Sie Ihren Vorteil
Entdecken Sie verwandte Technologieplattformen, die Sie dabei unterstützen können, intelligentere und bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen.
AWS-Daten
Mithilfe der Erfahrung und Expertise von Rackspace Technology steigern Sie den Wert Ihrer Daten und schöpfen das Leistungspotenzial von AWS voll aus.
Google-Cloud-Daten
Nutzen Sie die Vorteile von Google-Cloud-Daten in Kombination mit erfahrenen und fachkundigen Experten, um ihren Mehrwert vollständig auszuschöpfen.
Microsoft Azure Data
Maximieren Sie die Ergebnisse von Microsoft Azure – für mehr Innovation, Betriebsdynamik, Kosteneinsparungen und Betriebseffizienz.
Datenverwaltung
Beschleunigen Sie Ihre Datenoptimierung bei gleichzeitiger Gewährleistung von Sicherheit, durchgehenden Betriebszeiten und nahtlosem Datenzugriff in allen Phasen.
Data Lakes
Die Kosten für Speicherplätze sinken. Sie können Ihre Daten also zum Potenzialwert aufbewahren – solange sie verzeichnet, geschützt und zugänglich sind.
Datenbanken
Beginnen Sie jetzt mit der Bestimmung und Bereitstellung der richtigen Datenbank-Managementsysteme, um ein besseres Kundenerlebnis zu schaffen, neue Einnahmequellen zu erschließen und die Geschäftsagilität zu verbessern.
Zugehörige Ressourcen
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