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Analyseplattformen entwerfen und klügere Entscheidungen treffen

Wir helfen Ihnen dabei, Ihre Daten dafür zu nutzen, klügere Entscheidungen zu treffen. So ist Ihr Unternehmen immer einen Schritt voraus.

Durch den kontinuierlichen Zugriff auf Daten und Trends kann Ihr Unternehmen schnelle, fundierte Entscheidungen treffen, mit denen Sie Ihre Ziele schneller erreichen. Legacy-Analyseprozesse können jedoch nicht effektiv und wirtschaftlich mit großen Datenmengen umgehen. Um mit neuen und sich stetig weiterentwickelnden Unternehmenszielen Schritt zu halten, benötigen Sie Technologien, die wertvolle Informationen in Ihrem Unternehmen schneller zugänglich machen.

Unsere Datenexperten vereinfachen die Entwicklung und Konfiguration einer zuverlässigen und skalierbaren Analyseumgebung. Wir bieten Ihnen die vielfältigen Kompetenzen, die Sie benötigen – darunter Entwicklung, Administration, Cloud- und Datenanalysearchitektur – damit Sie sich voll und ganz darauf konzentrieren können, Ihre Daten für sich arbeiten zu lassen.

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Anwendungsfälle

Organisieren Sie Ihre unstrukturierten Daten, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen.

  • Erfassen Sie Daten aus getrennten Quellen und machen Sie sich leicht durchsuchbar. Verbessern Sie im gleichen Zuge die Forschungs-, Analyse- und Berichterstellungs-Kapazitäten Ihres Unternehmens.
  • Integrieren Sie Daten aus einer Vielzahl nicht-relationaler Datenquellen, einschließlich Social Media, Videoinhalten, Grafiken, Textdateien, Textnachrichten, Satellitenbildern, Überwachungsdaten, Daten, die von Sensoren oder anderen IoT-Geräten generiert wurden, Protokolldaten und wissenschaftlichen Daten.
  • Nutzen Sie künstliche Intelligenz, Analyse-Tools, Business-Rule-Engines und intelligente Event-Verarbeitung, um umsetzbare Unternehmenserkenntnisse zu gewinnen.
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Setzen Sie Ihre Business-Intelligence-Initiativen dank gut strukturierter Daten erfolgreich um.

  • Erfassen Sie Daten aus mehreren Quellen und konsolidieren Sie sie in einem einzigen, vorhersehbaren Datensatz.
  • Integrieren Sie alle benötigten Daten mithilfe modernster Integrationsarchitekturen, Datentransformationen und Datenbereinigungen.
  • Ermitteln Sie die logischen Objekte für das Data Warehouse, und erstellen Sie innerhalb der Warehouse-Datenbank Schematabellen und Ansichten, die auf den Anforderungen basieren, die sich aus Ihren Anwendungsfällen ergeben.
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Maximieren Sie die aus Ihren Daten gewonnenen Insights.

  • Fangen Sie beim Geschäftsproblem an: Ermitteln Sie, welche Daten benötigt werden, finden und integrieren Sie diese Daten und verwenden Sie dann BI-Tools, um sie zielgruppenorientiert zu visualisieren und zu analysieren.
  • Zu den Business-Intelligence-Tools zählen Data Warehouses, Dashboards, Ad-hoc-Reporting, Datenermittlungs-Tools und Cloud-Datenservices, mit denen Sie einen höheren Mehrwert aus Ihren Daten ziehen und informierte Unternehmensentscheidungen treffen können.
  • Befähigen Sie Ihr Team dazu, Datensätze zu analysieren und die Analyseergebnisse in Übersichten, Berichten und Präsentationen, einschließlich Dashboards, Grafiken, Diagrammen und Karten, darzustellen. Auf diese Weise erhalten Entscheidungsträger leicht verständliche Informationen über den aktuellen Zustand des Unternehmens.
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Übernehmen Sie die Kontrolle über die riesigen Datenmengen, die Ihrem Unternehmen zur Verfügung stehen.

  • Verlassen Sie sich auf unsere Big-Data-Experten: Als Erweiterung Ihres Teams optimieren und verwalten sie Ihre Datenanalyse, Machine Learning, KI und Prognosen.
  • Setzen Sie gleich eine ganze Reihe verschiedener Datentechnologien ein, um Echtzeit-Analysen Ihrer Streaming-Daten, blitzschnelle speicherinterne Clusterberechnungen, Security, Governance, Automatisierungen und Orchestrationen durchzuführen.
  • Wir übernehmen Ihre Supportleistungen für Konfiguration, Wartung und Optimierung Ihrer Lösungen und des gesamten Big-Data-Ökosystems.
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„Mein Team war voll mit Arbeit und der Super Bowl war ein gewaltiges Unterfangen. Rackspace half uns dabei, Anforderungen festzulegen, und kümmerte sich um alle AWS-Probleme, die bei uns auftraten.“
Dang Tran, Director of Data Intelligence, Samsung Fallstudie ansehen

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Unser Fachwissen

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