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Nutzen Sie künstliche Intelligenz und Machine Learning

Wir helfen Ihnen, ein System einzurichten, mit dem Sie Ihre Daten zur Unternehmensoptimierung nutzen können, damit Sie intelligentere Entscheidungen treffen, die Zusammenarbeit verbessern und die Kundenzufriedenheit steigern können.

Unternehmensherausforderung

Je härter Ihre Daten für Sie arbeiten, desto umfangreicher können Sie Ihre Ressourcen ausbauen und intelligente Anwendungen, Services und Ergebnisse bieten. Wir kombinieren fundiertes technisches und wirtschaftliches Fachwissen mit führenden Cloud-nativen Frameworks für KI, Machine Learning sowie MLOps, um das Beste aus Ihrem Unternehmen herauszuholen und Sie dabei zu unterstützen, schneller und intelligenter zu arbeiten.

two people looking at a tablet

Anwendungsfälle

Profitieren Sie von Transkriptionen und Übersetzungen sowie Keyword-Suche und -Analyse.

  • Automatisierung der manuellen Transkription und ggf. Übersetzung von Voicemail- und Sprachnachrichten zur Kostensenkung und schnelleren Verfügbarkeit
  • Entwicklung einer Datenpipeline zur Unterstützung der automatischen Verarbeitung von Schrift- und Sprachdaten in den benötigten Formaten und Sprachen
  • KI-basierte Sprachverarbeitung für mehr Präzision im Vergleich zu manueller Verarbeitung sowie Bereitstellung von Keywords und Stimmungsanalysen
codes with waves overlaying

Durch intelligente Prognosen in Bezug auf künftige Verhaltensweisen und Events werden vorbeugende Maßnahmen unterstützt.

  • Sie profitieren von serverlosen KI- und Machine-Learning-Funktionen zur Datenverarbeitung, Anwendungen für vorausschauende Analysen und präziseren Prognosemodellen.
  • Mithilfe fortschrittlicher ML-Algorithmen kann die Genauigkeit von Kurzzeitprognosen optimiert werden.
person looking at graphs on a tablet

Auswertung von Bildern, Dokumenten und Videodaten zur Identifizierung.

  • Zuverlässiges Bild- oder Videomaterial zur Datenerfassung (Verfolgung von Objekten, Erkennen von Änderungen im Zeitverlauf und Gesichtserkennung)
  • Beurteilung effizienter Methoden zum Einbringen und Entfernen von Instrumenten und Werkzeugen in Fertigung, Chirurgie und anderen Anwendungsfällen anhand von Live-Video bzw. Videoaufnahmen
  • Auswertung des Bildmaterials zur Vorfallserkennung durch entsprechend geschultes Machine-Learning-Modell
  • Kategorisieren einzelner Bildzustände (innerhalb oder außerhalb des Produkts oder Körpers) durch ML-Engine zum Generieren von Inferenzmodellen, die Vorfälle aus den Zustandsänderungen ableiten
lines connecting design

Identifizieren Sie Cluster von Gemeinsamkeiten oder normalen/anomalen Unterschieden.

Die Erkennung von normalen bzw. abnormen Mustern kann Sie beim Erarbeiten von Kundenempfehlungen sowie zur Gewährleistung gleichbleibend hoher Qualität und Effizienz unterstützen. Ein Machine-Learning-Modell kann u. a. folgende Aufgaben vereinfachen:

  • Vorausschauende Analyse des optimalen Versandwegs unter Berücksichtigung einer Vielzahl von Faktoren (Wetter, Verfügbarkeit und Eignung von Fahrzeugen und Fahrern usw.)
  • Erkennen und qualitative Bewertung unterschiedlicher Verpackungsoptionen zur Verringerung des Risikos von Transportschäden
  • Aufdecken betrügerischer Aktivitäten anhand von Verhaltensmustern
abstract lights
Humen
Die Zusammenarbeit mit professionellen Onica-Engineers bei der Optimierung des Back-Ends war insgesamt eine sehr positive Erfahrung und hat uns ermöglicht, unsere Infrastruktur in den kritischen, frühen Phasen zu skalieren, in denen wir noch nicht über ein großes Engineering-Team für das Back-End verfügten.
Tinghui Zhou, Mitgründer und CEO, Humen.AI Siehe Fallstudie

Siehe weitere Fallstudien

Humen.AI

Service Blocks

Rackspace Service Blocks™ stellen flexible Lösungen bereit, die individuell auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind und Sie maßgeblich bei der kontinuierlichen Optimierung Ihrer Infrastruktur unterstützen.

Setzen Sie die neuesten analytischen Erkenntnisse mit individuellen KI-Lösungen, Machine-Learning-Strategien und Roadmaps in großem Maßstab in die Praxis um.

  • Ermittlung und Entwicklung von Geschäftsanwendungsfällen, bewährte Verfahren für das Machine Learning und Gap-Analysen.
  • Strategie, Roadmap und Umsetzungsplanung
  • Design von KI-Lösungen.
  • Aufbauen, Trainieren und Feineinstellen von Datenmodellen mit den beliebtesten Frameworks.
  • Einsetzen von Modellen in Produktionsumgebungen und App-Integrationen.
  • Bewährtes Framework, das CI/CD-Prozesse, den Machine-Learning-Zyklus und Open-Source-Toolsets kombiniert.
  • MLOps – Kombination von Datenvorverarbeitung, Modelltraining, Bereitstellung und Monitoring von Modellen über verschiedene Umgebungen mit strengen Governance- und Sicherheitskontrollen hinweg, um eine Grundlage für ein erfolgreiches Lifecycle-Management von Modellen zu schaffen. 

Sind Sie bereit loszulegen?

Wir stehen Ihnen jederzeit zur Seite und setzen uns für Ihren Erfolg ein – von der ersten Beratung bis hin zu Ihrem Unternehmensalltag. Fordern Sie ein kostenloses Angebot an.

Unser Fachwissen

Informieren Sie sich über unsere Expertenreferenzen und unsere branchenweite Anerkennung.

2700+ AWS-Zertifizierungen
400+ Google-Cloud-Zertifizierungen
1500+ Microsoft-Zertifizierungen

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