Luckie lança um projeto-piloto de IA com o Amazon Q para simplificar a gestão do conhecimento
Esta agência de soluções de marketing testou o potencial da IA generativa para tornar a sua vasta e dispersa base de conhecimentos acessível aos funcionários de forma rápida e segura.
Indústria
Media & Entertainment
Desafio
A Luckie produz grandes volumes de dados que abrangem três sistemas diferentes. A empresa queria testar o Amazon Q Business para ver se um chatbot poderia tornar o acesso à informação mais fácil e mais eficiente para os funcionários.
Outcome O projeto-piloto de IA da Luckie foi um sucesso do princípio ao fim. A Rackspace forneceu exatamente o que a empresa precisava para explorar se a IA generativa poderia melhorar o acesso dos funcionários aos seus centros de informação. Soluções Amazon Q Business, Rackspace Elastic Engineering, Foundry for AI by Rackspace (FAIR™) Plataformas Amazon Web Services (AWS)Cliente
A Luckie é uma agência de soluções de marketing orientada por insights que ajuda marcas desafiadoras a transformar a complexidade do mercado em uma vantagem competitiva. Há mais de 70 anos que a agência constrói marcas e experiências de marca que resolvem problemas de negócio reais, alcançando resultados que a sorte não consegue explicar.
Com escritórios em Atlanta e Birmingham, a Luckie é uma das maiores agências de marketing independentes do sudeste dos EUA. A empresa é especializada em trabalhar com empresas nos sectores da saúde, viagens e turismo, bens de consumo embalados e serviços financeiros. Os seus parceiros clientes incluem a GlaxoSmithKline, a Rivian, o Departamento de Turismo do Alabama, a RaceTrac, o Regions Bank, entre outros.
"Tínhamos uma parceria de longa data com a Rackspace, pelo que já existia um nível de confiança quando iniciámos a exploração da IA generativa do Amazon Q Business."
Situação
Luckie utiliza a aprendizagem automática desde 2015, principalmente para modelação e análise de business intelligence. Mas quando os chatbots ganharam força em 2022 e a IA generativa arrancou em 2023, a empresa viu uma oportunidade para explorar a forma como estas tecnologias poderiam melhorar as suas operações internas. O lançamento do Amazon Q Business pela AWS constituiu um momento único para testar um caso de utilização de IA generativa.
"Queríamos entender o que essas tecnologias poderiam significar para a Luckie - e para nossas soluções de marketing como um todo", disse Mark Unrein, diretor de IA da Luckie. "Reconhecemos rapidamente a necessidade de dar prioridade à IA e começámos a procurar casos de utilização com impacto."
Unrein identificou um caso de utilização de eficiência ideal relacionado com a forma como os dados internos da Luckie estavam distribuídos por vários sistemas. A empresa gera grandes volumes de documentação todos os dias - desde briefs estratégicos e activos criativos a relatórios de desempenho - e numa variedade de formatos, como ficheiros Photoshop, PDFs e apresentações PowerPoint. Muitas vezes, os funcionários precisam de aceder rapidamente às informações, mas fazê-lo pode ser um desafio, uma vez que estas se encontram dispersas por três plataformas: Slack, servidores AWS e Microsoft® SharePoint. Isto pode tornar o acesso aos conteúdos mais actualizados algo moroso.
"Na minha função, estou concentrado em ajudar a organização a trabalhar de forma mais eficiente para que os nossos funcionários possam fazer o seu trabalho mais rápido, mais fácil e melhor", disse Unrein. "Também estou a pensar na experiência que os nossos clientes têm connosco e na eficiência que temos para eles. É por isso que quisemos explorar as várias formas como a IA pode melhorar as nossas operações - começando pelo acesso à nossa vasta base de conhecimentos."
Luckie não dispunha de recursos ou de tempo para realizar o projeto sozinho. Quando a equipa se apercebeu de que o seu atual parceiro tecnológico, a Rackspace, que já apoiava a sua infraestrutura AWS, também possuía uma profunda experiência em IA generativa, optou por se associar para lançar o seu primeiro piloto de IA utilizando o Amazon Q Business.
"De um modo geral, a nossa mentalidade foi a de nos deixarmos levar pela nossa curiosidade e começarmos a experimentar e a testar estas ferramentas", acrescentou Unrein. "Ficámos entusiasmados por encontrar um parceiro existente que nos pudesse ajudar. Isso deu-nos muita confiança para avançarmos juntos com a Rackspace."
"Um fator de diferenciação para a Rackspace são as suas parcerias estratégicas de longa data com empresas como a AWS. Isto mostrou-nos como eles pensam no futuro e demonstrou a sua experiência no espaço da IA."
Soluções
A equipa da Rackspace tinha quatro tarefas principais a realizar no primeiro projeto de IA generativa de Luckie. Primeiro, foi necessário criar um gateway para ligar a aplicação Slack da empresa a um chatbot da Amazon Q. Para manter a privacidade dos dados, a equipa utilizou dados de teste fabricados especificamente para este projeto - não foram utilizados dados de produção ou do cliente. O chatbot foi então configurado para comunicar com os três conjuntos de dados para obter as informações necessárias para responder às perguntas e pedidos de informação dos funcionários.
Em seguida, a equipa precisava de indexar um subconjunto dos dados na aplicação Slack da empresa. Depois, era necessário integrar o chatbot com o diretório Slack da empresa para instalar a autenticação do utilizador e reforçar a segurança. O passo final foi a instalação dos dados no chatbot.
A parte mais desafiante do processo foi a integração do chatbot com o Slack. Em vez da interface de utilizador habitual para a integração do chatbot, a Luckie queria que o seu chatbot se integrasse na sua aplicação Slack. A empresa precisava que a aplicação falasse com o Amazon Q Business e extraísse dados e documentos da base de dados do Slack. A aplicação Slack da empresa contém grandes quantidades de dados a que os funcionários precisam de aceder regularmente e, muitas vezes, de forma remota. Também comunicam entre si e partilham regularmente documentos através do Slack. Para fazer a ligação personalizada, a equipa da Rackspace criou um widget personalizado.
Para o projeto-piloto, Luckie queria realizar um teste multifuncional. "Queríamos testar o chatbot em vários cargos e funções, envolvendo tanto os membros mais jovens da nossa equipa como os nossos executivos", afirmou Unrein. "A diversificação de funções e departamentos no projeto-piloto ajudar-nos-á a garantir que todos beneficiarão da nova ferramenta de IA. Também queríamos implementar segurança e permissões fortes para garantir que tínhamos controlo total sobre quem podia aceder aos nossos dados.
"Toda a gente da Rackspace e da Amazon foi incrivelmente prestável ao longo do projeto", observou Unrein. "Embora tenhamos um especialista em AWS na equipa, ele era novo nos processos envolvidos neste tipo de implementação. Manteve-se em contacto estreito com a equipa da Rackspace - e ficou maravilhado com a sua ética de trabalho e profundidade de conhecimentos.
"Pela minha experiência durante o processo de integração na Rackspace, a equipa foi fantástica - muito bem organizada", acrescentou Unrein. "A sua experiência deu-nos uma verdadeira confiança. Sabíamos que estávamos a ir na direção certa e que as nossas necessidades em termos de dados e privacidade seriam bem tratadas."
O projeto-piloto complexo e personalizado do chatbot da Amazon Q Business da Luckie foi realizado muito antes do previsto.
Resultado
"A Rackspace deu-nos a oportunidade de testar o Amazon Q Business num caso de utilização muito importante, e toda a execução do projeto foi excecional", afirmou Unrein. "Desde as primeiras reuniões até à fase final do nosso caso de utilização, a equipa da Rackspace foi conhecedora, profissional e eficiente nas tarefas que não podíamos realizar internamente.
"Estávamos a falar a mesma língua desde o início do projeto", acrescentou. "A nossa equipa da Rackspace colocou-nos questões-chave como: Quais são os vossos casos de utilização? Quem vai utilizar o seu chatbot? O que é que quer obter com esta ferramenta?
Unrein acrescentou: "Para utilizar realmente a IA, é preciso primeiro descobrir qual será a utilidade. A Rackspace incentivou-nos realmente a procurar a melhor solução possível para as nossas necessidades. Fiquei particularmente satisfeito com o facto de podermos aplicar a IA às nossas plataformas e bases de conhecimento existentes."
Agora que a Luckie já tem este teste interno de casos de utilização de IA, está a tentar expandir-se para mais casos de utilização. Por exemplo, "estamos a pensar em combinar a nossa solução de gestão do conhecimento com uma ferramenta de IA generativa. Se o conseguíssemos fazer, poderíamos poupar dinheiro porque já não precisaríamos de pagar por dois serviços"
Para o futuro, Unrein está também a considerar a possibilidade de o chatbot produzir resumos de documentos. Desta forma, os funcionários podem aceder mais facilmente às informações de que necessitam para realizar o seu trabalho.
Unrein diz que medirá o sucesso dos casos de utilização de IA da empresa em função de vários factores, incluindo a capacidade dos empregados para melhorarem a qualidade do seu trabalho e reduzirem as despesas da empresa através de uma maior eficiência.
"No mundo dos negócios, estamos a chegar a um ponto em que estas ferramentas vão ser fundamentais para a forma como trabalhamos. Se não estivermos a utilizar ferramentas de IA, todos perguntarão: "Porque não?""
Sobre a Rackspace Technology
Rackspace Technology é uma empresa líder em serviços de tecnologia híbrida, multicloud e de IA de ponta a ponta. Podemos projetar, construir e operar os ambientes de nuvem de nossos clientes em todas as principais plataformas tecnológicas, independentemente da pilha de tecnologia ou do modelo de implantação. Fazemos parcerias com nossos clientes em todas as etapas de sua jornada para a nuvem, permitindo-lhes modernizar aplicações, criar novos produtos e adotar tecnologias inovadoras.
Sobre a Foundry for AI by Rackspace (FAIR)
FAIR™ está na vanguarda da inovação global em IA, abrindo caminho para que as empresas acelerem a adoção responsável de soluções de IA. O FAIR se alinha com centenas de casos de uso de IA em uma ampla variedade de setores, ao mesmo tempo que permite a personalização por meio da criação de uma estratégia de IA sob medida que é aplicável às suas necessidades comerciais específicas. Capazes de implantação em qualquer plataforma de nuvem pública privada, híbrida ou de hiperescala, as soluções FAIR capacitam empresas em todo o mundo, indo além da transformação digital para desbloquear a criatividade, estimular a produtividade e abrir a porta para novas áreas de crescimento para nossos clientes.
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