A Infocare Healthcare melhora as informações sobre dados clínicos com análises baseadas em IA na nuvem pública

Resultado

A prova de conceito (PoC) da Infocare Healthcare com o Amazon Q e o Amazon QuickSight demonstrou como a análise baseada em IA pode acelerar a recuperação de dados e melhorar a tomada de decisões nos cuidados de saúde. Ao integrar estas tecnologias, a Infocare explorou a possibilidade de a IA reduzir a dependência de consultas SQL manuais, ao mesmo tempo que permite aos médicos e analistas obterem informações críticas de forma mais eficiente.

A funcionalidade de chatbot de IA pronta a usar do Amazon Q permitiu que a Infocare começasse a testar muito mais cedo do que se tivesse de criar um LLM personalizado de raiz.

"Já estávamos alojados no AWS, por isso, quando a Rackspace sugeriu o Amazon Q para o nosso projeto de IA, estávamos dispostos a experimentá-lo", afirmou McCullough. "Se tivéssemos precisado de criar o nosso próprio LLM, tê-lo-íamos feito, mas isso teria atrasado a definição das prioridades deste projeto. O Amazon Q deu-nos uma forma de começar a fazer experiências mais cedo do que seria possível de outra forma."

O PoC também demonstrou o potencial do Amazon QuickSight para visualizar tendências nos dados de registo. Através da utilização de informações baseadas em IA, os clínicos e analistas poderão identificar de forma mais intuitiva os padrões de progressão da doença para apoiar melhores diagnósticos, planos de tratamento e estratégias de cuidados a longo prazo para os doentes.

Principais benefícios da PoC:

• Percepções mais rápidas:  A análise baseada em IA reduziu significativamente o tempo necessário para gerar informações baseadas em dados, melhorando a eficiência dos médicos e analistas.
• Usabilidade melhorada: As capacidades de linguagem natural do Amazon Q permitiram aos utilizadores interagir com os dados do registo de forma mais intuitiva, reduzindo a dependência de consultas complexas.
• Visualização de dados: O QuickSight permite a criação de relatórios dinâmicos e a análise de tendências, ajudando os profissionais de saúde a tomar decisões informadas.

Embora a implementação da IA ainda esteja a ser testada, a Infocare está a aperfeiçoar ativamente a solução com base nos primeiros comentários dos utilizadores, melhorando a visualização dos dados e as capacidades de elaboração de relatórios. "A IA é uma ferramenta poderosa, mas temos de ter cuidado", afirmou McCullough. Demoraremos o tempo que for necessário para testar casos de utilização, garantindo que os dados são representados com exatidão e que os médicos podem confiar nas informações."

Para além dos benefícios técnicos, a colaboração com a Rackspace Technology foi fundamental para a adoção da IA pela Infocare. A equipa FAIR™ forneceu orientações sobre a integração da IA, ajudou com as capacidades orientadas para a IA do QuickSight e ajudou a refinar as configurações de metadados para consultas mais precisas.

"A Rackspace forneceu uma orientação valiosa na estruturação da nossa integração de IA", observou McCullough. "A equipa deles sentiu-se como uma extensão da nossa, ajudando-nos a navegar pelas capacidades do QuickSight e a aperfeiçoar os nossos modelos de dados."

Através da demonstração bem-sucedida da viabilidade da análise baseada em IA, a Infocare está agora em posição de introduzir melhorias baseadas em dados no seu sistema de registo de cuidados de saúde, apoiando, em última análise, os médicos com informações mais eficientes e inteligentes sobre as condições dos doentes e os padrões de doença. "A próxima fase do projeto consiste em continuar a aperfeiçoar as consultas geradas pela IA, melhorando a precisão e determinando a forma como os médicos podem utilizar eficazmente este sistema num ambiente de cuidados de saúde ao vivo", afirmou McCullough.