Superando os obstáculos à adoção de IA/ML entre os setores

Avaliando os obstáculos à adoção de IA e machine learning entre os setores

Para entender melhor como as organizações estão gerindo e modernizando seus dados em meio ao aumento do interesse corporativo pela IA, entrevistamos 1.870 líderes de TI em vários setores do mundo todo. Nossos resultados, que identificaram desafios generalizados na adoção de IA/ML, exploram como a adoção varia entre os diferentes setores. 

Para explorar melhor as dificuldades setoriais, dividimos os resultados da pesquisa em seis setores:

1. Setor governamental/público
2. Tecnologia/nativos digitais
3. Saúde
4. Serviços financeiros
5. Manufatura
6. Varejo

Neste white paper, discutimos os níveis de maturidade de IA/ML em cada um desses setores, incluindo planos para crescimento futuro e os desafios que poderiam atrasá-los.

Baixe o relatório para ver os resultados completos.

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