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Enfrentando a maior barreira à IA e ao machine learning — a modernização de dados

Nosso whitepaper mais recente mergulha nos desafios de modernização de dados que estão retardando a adoção de IA e machine learning pelas...

Rackspace Technology Staff - Solve / Rackspace Technology

Em uma pesquisa global sobre a adoção de IA e machine learning entre 1.870 líderes de tecnologia, revelamos desafios generalizados em relação a problemas subjacentes com infraestrutura e qualidade dos dados.

Isso é importante porque as montanhas de dados que a maioria das empresas têm continuam a crescer. E, à medida que elas crescem, aumentam também as oportunidades de prever o comportamento do cliente, automatizar o atendimento e fazer previsões operacionais – mas apenas se as organizações puderem, de forma confiável, passar seus projetos de IA e machine learning do piloto para a produção.

Os desafios incluem baixa confiança na qualidade dos dados

Para fazerem isso acontecer, as empresas precisam de dados seguros e em tempo real e, com mais pessoas acessando dados a partir de mais locais, as plataformas de dados precisam ser mais flexíveis, escaláveis e seguras do que nunca. Este whitepaper analisa como as empresas estão gerindo os dados e qual é o papel da modernização de dados na jornada para conseguir isso, quer estejam explorando, formalizando ou inovando em IA e machine learning.

Em todos esses grupos, e em graus diferentes, geralmente surgem barreiras à adoção em decorrência da infraestrutura e dos processos. Porém, indo mais fundo, vemos que essas organizações também são atormentadas por questões diretamente relacionadas a dificuldades estratégicas, como segurança dos dados, identificação dos casos de negócio apropriados, alinhamento entre IA e machine learning e falta de confiança na qualidade dos dados.

Saiba mais no relatório completo

Você pode descobrir mais no whitepaper completo, incluindo a importância de um programa formal de modernização de dados e as lacunas de recursos mais comumente relatadas. Também destacamos a história de como a Humen.AI resolveu rapidamente seus desafios de infraestrutura de dados, reduzindo os custos ao longo do caminho sem afetar os tempos de resposta.

Baixar o relatório completo

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Sobre o autor

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