O que a IA e o machine learning podem fazer pela sua empresa?

Na busca por novas maneiras de ficar na dianteira, as empresas têm recorrido ao uso de IA e machine learning. Mas o que é realista e o que é apenas badalação? E como essas tecnologias podem, de fato, beneficiar a sua empresa?

No mais recente episódio do podcast Cloudspotting, os apresentadores Alex Galbraith e Sai Iyer, ambos arquitetos de soluções da Rackspace Technology®, recebem o anfitrião do podcast AI & U, Mark McQuade, gerente de práticas, ciência de dados e engenharia da Rackspace Technology, para falar de IA e machine learning.

Este episódio aborda os seguintes temas:

• Como a explosão dos dados está ajudando as empresas
• Explorando o significado de IA e machine learning
• Recursos de IA para uso empresarial, como previsão de cancelamentos, por exemplo
• O uso da tecnologia de chatbot para aumentar a eficiência dos negócios
• Conselhos sobre como começar uma carreira em IA e machine learning
• Como a tecnologia de borda melhora o desempenho dos dispositivos inteligentes
• Os benefícios da democratização de dados para a humanidade

Sai começa descrevendo como as empresas estão explorando as oportunidades de monetizar a partir dos dados. "Temos conversado com os clientes sobre a explosão dos dados e das análises de dados. E alguns nos perguntam como podem melhorar os produtos, expandir os aplicativos e usar a programação preditiva."

Mark explica como as empresas estão mudando a maneira de usar os dados e aproveita para definir a IA e o machine learning. "O machine learning é um subconjunto da IA, e o deep learning é um subconjunto do machine learning. São computadores fazendo previsões sem serem explicitamente programados para isso, usando dados históricos e, talvez, dados novos."

“O que a IA significa para mim em termos filosóficos? É a possibilidade de conseguir fazer algo que você sequer teria imaginado fazer 20 anos atrás."

Uma área particularmente interessante é a comunicação por voz, conforme dito por Mark: “A próxima fronteira da comunicação é a voz. Todo mundo está usando Alexa, Google Home ou algum dispositivo habilitado por voz. A voz está cada vez mais disponível, e é para esse cenário que o mundo caminha, com tudo sendo compatível com voz."

Outra área que está ganhando força é a tecnologia de borda, e Alex conta como está protegendo sua casa. "Há pouco tempo, instalei um sistema de câmeras, mas não queria que todas as imagens fossem enviadas para a nuvem nem transmitidas permanentemente. Minhas câmeras têm ML integrado para que possam reconhecer veículos e pessoas."

"O pré-processamento na borda faz com que você mantenha apenas os dados necessários. No longo prazo, isso se mostra muito mais útil e econômico."

Mark segue explicando como a Rackspace Technology usou o machine learning durante a pandemia. "Usamos as fontes de dados que estavam disponíveis gratuitamente na internet, como os dados de mobilidade, para prever internações e mortes no estado de Nova York. Nossos resultados superaram a modelagem do Instituto de Métricas e Avaliação em Saúde (IHME). Estávamos fazendo algo com intuito benéfico, algo realmente bom. Foi um processo extremamente emocionante."

Alex se aprofunda no tema de a humanidade se beneficiar da tecnologia. "A democratização dos dados é fundamental. O discernimento pode dissipar o receio das pessoas. Um exemplo muito simples: minha mãe mora no litoral oeste da Escócia e estava preocupada com o aumento na taxa local de Covid. Meu irmão acessou o site do governo escocês e mostrou a ela os dados para deixar claro que não havia com o que se preocupar.

"Para nós, como empresas ou organizações, obter insights dos dados e compartilhá-los com o mundo em geral para que as pessoas possam aproveitar essas informações é simplesmente fantástico. Penso ser algo que provavelmente veremos mais. As pessoas se tornarão cientistas de dados em casa."