Nossas cinco principais conclusões sobre o Google Cloud Next 2022

Sriram Rajan, Senior Technical Architect, Rackspace Technology

Rackspace x Google Cloud Next with the letter 5

O Google Cloud Next 2022 terminou em 13 de outubro e envolveu cidades de todo o mundo. No evento, não faltaram anúncios animadores: teve a palestra de abertura em Nova York; o "Top 10 Cloud Predictions" na palestra do desenvolvedor da sede do Google Cloud, em Sunnyvale, na Califórnia; e todas as sessões de discussão que se seguiram.

Confira nossos cinco principais tópicos:

  1. Nova região

    O Google anunciou um plano para construir novas regiões em seis países: Áustria, República Tcheca, Grécia, Noruega, África do Sul e Suécia. A África do Sul será a primeira região africana com o Google Cloud; já Doha (Qatar) e Dammam (Arábia Saudita) são as novas regiões do Oriente Médio fora de Tel Aviv. A expansão é particularmente útil para chegar a locais com baixa cobertura.

  2. Instâncias C3 e processadores Intel Xeon Scalable de 4.ª geração

    O lançamento da família de instâncias C3 foi anunciado como a primeira VM na nuvem pública a ser executada no processador Intel Xeon Scalable de 4.ª geração e na unidade de processamento de infraestrutura Intel (IPU) personalizada que o Google coprojetou. As instâncias da máquina C3 têm arquitetura System on a Chip (SoC), que abre as portas para o futuro use de instâncias bare metal puramente nativas.

  3. Atualizações no firewall

    O Google Cloud Firewall terá duas camadas: Cloud Firewall Essential e Cloud Firewall Standard. Essa mudança é interessante em dois aspectos: elimina o uso dos atuais recursos e coloca tudo no Cloud Firewall Essential a custo zero.

    Por um custo extra, o novo Cloud Firewall Standard oferece objetos de política expandidos para regras de firewall que podem simplificar a configuração e a microssegmentação, a fim de proteger a infraestrutura da nuvem e as cargas de trabalho. O melhor recurso é o de atualização automática dos objetos do Google Cloud Threat Intelligence; uma dessas ameaças é conhecida como IP malicioso, e esse recurso oferece proteção robusta e altamente expansível. Esses recursos avançados são uma interessante adição ao portfólio de segurança e fazem do firewall VPC no Google Cloud Platform™ um dos mais avançados do mercado.

  4. Atualizações no BigQuery e no Bigtable

    Outros dois ótimos anúncios no espaço de dados. O Google anunciou o suporte para dados não estruturados no BigQuery, expandindo a capacidade de trabalhar com todos os tipos de dados. O Datastream para BigQuery replica dados do AlloyDB, PostgreSQL e MySQL diretamente no BigQuery.

    Também está disponível a prévia de uma experiência integrada para o Apache Spark - ferramenta analítica de código aberto muito usada no processamento de dados. Com essa mudança, os profissionais de dados poderão criar procedimentos armazenados no BigQuery com o Spark que se integram com os dutos SQL existentes. Ao analisar esses lançamentos, fica claro que o BigQuery está sendo unificado como um centro operacional para bancos de dados.

    Complementando as integrações acima, a prévia do Bigtable dos fluxos de mudança monitora as escritas, atualizações e exclusões nas bases de dados do Bigtable e replicá-las em sistemas posteriores, como o BigQuery. Os fluxos de mudança trabalham com análises em tempo real, arquiteturas baseadas em eventos e implementação de bancos de dados operacionais em várias nuvens. Essa capacidade se junta aos recém-lançados fluxos de mudança de Spanner para permitir o uso interessante de pipelines de dados, a fim de aproveitar a melhor ferramenta de dados tanto na Plataforma Google Cloud como na fonte aberta, gerando a carga de trabalho adequada.

  5. Vertex AI Vision

    O serviço Vertex AI Vision amplia os recursos da Vertex AI e o deixa mais acessível aos profissionais de dados. Essa versão traz um novo e completo ambiente de desenvolvimento de aplicativos no qual os usuários criam e implementam aplicativos de visão computacional para entender e utilizar os dados. Por exemplo: transmissão de vídeo nas fábricas para garantir a segurança; vídeo nas prateleiras das lojas para melhorar a análise do inventário; e monitoramento de semáforos para gerenciar cruzamentos movimentados. Um recurso interessante é a interface de arrastar e soltar e a biblioteca de modelos de ML pré-treinados para tarefas diárias, como contagem de ocupação, reconhecimento de produtos e detecção de objetos. O resultado são fluxos de trabalho complexos numa interface fácil de usar, sem precisar dominar a área de engenharia.

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O Google Cloud Platform™ cria rapidamente novos aplicativos e moderniza os existentes para aumentar sua agilidade e aproveitar os benefícios da multinuvem. O Google Cloud tem uma plataforma organizada e faz a análise dos dados das suas implementações onde elas estiverem, sem falar da visão centrada no serviço de todos os seus ambientes.

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