Criando uma abordagem orientada por dados para reparo e manutenção no setor de energia

O setor de energia como um todo está passando por uma acelerada transformação digital. E ela afeta quase todos os aspectos de como as empresas tocam seus negócios, especialmente no que se refere ao reparo e manutenção das máquinas.

A Internet das Coisas (IoT) é um termo da moda no setor. Mas o entendimento do que ela significa e de quais dificuldades pode ajudar a resolver muitas vezes não é claro. Porém, se acrescentarmos uma legenda como "implantação de dispositivos inteligentes que se comunicam pela Internet", o conceito de IoT se torna muito mais compreensível.

Por que conectar dispositivos pela Internet? Há três razões principais: coletar dados remotamente, encurtar os ciclos de feedback e ser proativo em relação aos riscos de manutenção.

1. Coletar dados remotamente permite que as empresas de energia operem serviços remotos de forma mais eficaz para, por exemplo, melhorar a eficiência ou a segurança.
2. Conectar dispositivos ajuda a encurtar os ciclos de feedback. Por exemplo, os dados podem informar em tempo real como os clientes usam os produtos ou serviços. Essas informações oferecem uma janela de oportunidade para que sejam feitos ajustes finos durante os estágios de engenharia e design.
3. Quando as empresas são proativas na manutenção das máquinas, conseguem identificar possíveis riscos antes que eles se tornem problemas caros de resolver.

Gerando economias substanciais

Historicamente, as empresas dependem de adotar uma abordagem preventiva na manutenção das máquinas. No entanto, paralisações custam muito caro num setor em que o produto (energia) precisa ser fornecido de maneira confiável e consistente. Para evitar paralisações, é necessário substituir sistematicamente as peças em vez de esperar a ocorrência de um problema efetivo.

Uma maneira de o setor energético se beneficiar dos movimentos de transformação e modernização digitais é utilizar tecnologias inteligentes conectadas nos bastidores para coletar e analisar dados 24 horas por dia. Esses insights capacitam as empresas de energia a gerar economias substanciais e prestar melhores serviços.

De acordo com o Fórum Econômico Mundial, a análise de big data é a segunda tecnologia mais provável de ser adotada pelas empresas até 2025 — logo atrás da computação em nuvem (veja o gráfico abaixo). A análise de big data está sendo adotada rapidamente porque os insights orientados por dados são valiosíssimos para as empresas. No caso da IoT, big data são as informações que os dispositivos inteligentes comunicam via internet.

A implementação de dispositivos inteligentes conectados para coletar e analisar dados em toda a cadeia de suprimentos da sua empresa de energia vai ajudá-lo a manter os custos baixos — e ficar em compasso com os concorrentes. 

Substituindo a antiga manutenção preventiva

Embora menos custosa do que as paralisações, a abordagem tradicional da manutenção preventiva ainda não é o ideal em termos financeiros. Por exemplo, ela geralmente resulta na troca de um equipamento funcional antes do fim de sua vida útil, o que é uma despesa considerável.

Hoje, em vez dos métodos antigos, você pode usar insights baseados em dados e IoT para fazer a manutenção preventiva. Isso possibilita estender a vida útil do maquinário e reduzir significativamente os custos.  

O segredo está em obter acesso a novos fluxos de dados relativos à manutenção e ao reparo da máquina. Digamos, por exemplo, que a sua empresa de energia opere turbinas eólicas. Infelizmente, monitorar a integridade da sua infraestrutura remota de modo eficiente costuma acarretar custos elevados, pois é preciso apoiar-se em interações humanas e suposições.

Porém, com as capacidades de acesso remoto proporcionadas via coleta de dados por IoT e análise de inteligência artificial (IA), é possível observar o que está acontecendo em tempo real. Você saberá, por exemplo, se as máquinas precisam de atenção a partir de insights sobre vibrações, níveis sonoros, temperatura e muitos outros.

Com essas informações, sua equipe de engenharia pode diagnosticar o desempenho do maquinário à distância e encontrar problemas antes que ocorra uma falha. Assim, a manutenção pode evoluir ao estágio de ser realizada no momento exato, em comparação com a maneira tradicional de consertar e substituir prematuramente peças e máquinas. Essa abordagem moderna reduz os custos de mão de obra e poupa despesas com trocas precoces ou desnecessárias das peças.

Além disso, como os sistemas baseados em IoT estão constantemente coletando dados, seus processos ficam mais inteligentes ao longo do tempo. À medida que você avaliar os dados recebidos das máquinas e executar reparos com base neles, o sistema aprenderá por meio da IA a fazer prognósticos ainda mais precisos.

Solving Together

A modernização, a automação e o gerenciamento de dados estão transformando o setor energético atual. Com um fluxo constante de dados vindo das máquinas, você pode alcançar resultados operacionais com base em insights estratégicos, o que capacita sua organização a economizar em custos de mão de obra e evitar despesas associadas à substituição prematura do maquinário.

As equipes de modernização de dados da Rackspace Technology® aplicam a profunda experiência técnica e de processo comercial em escala para projetar e criar arquiteturas de dados, para que você possa acelerar a inovação e obter valor mais rapidamente.

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