Análise de dados para serviços financeiros

Nihar Gupta

woman pointing at data on a tablet

 

As organizações de serviços financeiros enfrentam hoje grandes desafios. Seus clientes esperam experiências digitais de alta qualidade, como caixas eletrônicos com atendimento por vídeo, consultores orientados por IA e integração rápida para proporcionar decisões e crédito instantâneos. Elas precisam cortar despesas para crescer e inovar, então não podem se dar ao luxo de investir em tecnologias que não gerem economias de custo. Além disso, estão sob constante ataque de criminosos cibernéticos, numa incidência 300 vezes maior do que outras empresas.

Para enfrentar esses desafios, muitas empresas estão buscando a nuvem. Na nuvem, elas conseguem transformar a atuação comercial, aumentar a eficiência de custos e proteger os dados sensíveis. Como resultado, de acordo com um estudo recente sobre serviços financeiros realizado pela FinTech Connect, em parceria com a Rackspace Technology™ e a Google Cloud™:

84% das organizações de serviços financeiros relatam que sua plataforma de nuvem é de moderada a extrema importância para impulsionar o desempenho dos negócios.

Mas como isso funciona exatamente? Como a nuvem se tornou tão essencial para o sucesso das empresas de serviços financeiros? E como a nuvem difere das tecnologias anteriores? De acordo com empresas entrevistadas, uma das principais razões é a capacidade da nuvem de transformar dados em insights acionáveis.

 

Insights oriundos dos dados proporcionam vantagem competitiva

Os dados são a força vital dos serviços financeiros — com 78% das empresas relatando que obter insights e valor dos dados é de moderada a extrema importância para a organização. Elas estão tomando medidas para se tornar organizações verdadeiramente orientadas por dados, nas quais a tomada de decisão seja guiada por dados confiáveis e acionáveis.

Mas como ficam os outros 22%? Para elas, ter uma visão de 360 graus do cliente com base nos dados ainda é algo muito distante. Muitas acreditam estar obtendo insights suficientes sobre os clientes a partir de seus sistemas legados, mas, à medida que outras empresas elevam o nível em termos de produtos e experiências personalizados, obter "insights suficientes sobre os clientes" se torna uma meta constantemente mutável.

As organizações verdadeiramente orientadas por dados estão aplicando tecnologias de nuvem como IA e machine learning para:

 

Segundo Simon Bennett, CTO da Rackspace Technology para a EMEA, o primeiro passo é dominar os dados que você já tem. Conheça o que há neles e entenda como são gerenciados e atualizados. E, à medida que combinar esses dados com informações externas, poderá obter uma visão mais completa dos clientes, a fim de tomar decisões que melhorem os resultados dos clientes e os seus.

Simon também comenta que essa mudança nem sempre exige deixar para trás os sistemas legados. Exige apenas que sua relação com eles evolua. Por exemplo, você pode executar contêineres em um mainframe; em um sistema Unix no seu centro de dados; ou na nuvem. O cerne da questão está em adotar novos métodos de desenvolvimento e enxergar a nuvem como uma plataforma para transformar o negócio, e não apenas como um local para executar cargas de trabalho.

 

Google Cloud Platform para serviços financeiros

Metade das principais instituições financeiras do mundo contam com a Google Cloud Platform (GCP) para obter insights dos dados e alcançar a transformação empresarial na nuvem, incluindo Goldman Sachs, Charles Schwab, Bloomberg, Citi e PayPal. Com a GCP, você tem as ferramentas necessárias para se adaptar às novas expectativas dos clientes e ao movimento rápidos dos mercados. Além disso, a GCP foi criada para atender às suas necessidades de segurança e conformidade.

A GCP também oferece a capacidade de testar novos serviços sem investimento ou risco significativos. Isso permite que a sua empresa seja mais experimental nas ideias e conceitos, com menos receio de fracassar.

A Rackspace Technology está aqui para ajudá-lo a aproveitar ao máximo a GCP, bem como IA e machine learning, Internet das Coisas e outras tecnologias emergentes, para que você possa adotar formas inovadoras de agradar seus clientes. Saiba como podemos atender à sua organização de serviços financeiros.

 

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