CDOs: A IA, a colaboração entre equipas e a governação de dados são fundamentais para o sucesso dos dados

by Rackspace Technology Staff

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Em 2024, Ben Blanquera, vice-presidente de Tecnologia e Sustentabilidade da Rackspace Technology e membro do Conselho Editorial Global da CDO Magazine, entrevistou seis proeminentes diretores de dados. Partilharam ideias sobre como as inovações de dados podem ajudar a impulsionar o sucesso. Segue-se um resumo das principais conclusões.

Pelo segundo ano consecutivo, o vice-presidente Ben Blanquera falou com vários diretores de dados proeminentes de vários sectores em todo o mundo. As conversas aprofundadas esclareceram a evolução das responsabilidades dos CDOs no atual panorama empresarial e exploraram o impacto transformador dos dados, da análise e das inovações de IA. Os seus conhecimentos resultaram num "CDO Playbook" - uma coleção de melhores práticas de gestão de dados e recursos humanos para impulsionar a inovação e a transformação da empresa.  

Em 2023, os CDOs sublinharam a importância de alinhar as iniciativas de dados com um objetivo e uma missão, adoptando uma abordagem centrada nas pessoas, promovendo a literacia de dados em todas as organizações e enfatizando a praticidade nos investimentos em dados para maximizar o valor.

Em 2024, a Blanquera contactou seis CDO para aprofundar as suas estratégias, desafios e histórias de sucesso. A partir destas conversas, surgiram três novas estratégias para alcançar o sucesso:

  1. A ascensão da IA e da aprendizagem automática e o seu impacto à escala
  2. A necessidade essencial de colaboração entre equipas empresariais
  3. A necessidade de uma forte governação de dados para apoiar a qualidade e a coerência dos dados

Aqui estão os resumos das entrevistas de Blanquera, com links para o CDO Playbook completo para cada CDO.

1. IA e aprendizado de máquina

Um tema comum entre todos os CDOs é a importância de alinhar as soluções de IA com casos práticos de utilização empresarial. Nenhum fator impulsiona isoladamente a criação de valor da IA. Para serem bem sucedidas, as empresas devem abordar todos os factores-chave em simultâneo e examinar a forma como se intersectam e se influenciam mutuamente.

O Dr. Michael Proksch, autor de The Secrets of AI Value Creation afirmou: "A chave para desbloquear o valor real com a IA reside na identificação de casos de utilização que proporcionem uma vantagem competitiva, em vez de recorrer a soluções genéricas do sector. Alcançar o sucesso da IA envolve mais do que apenas a implementação de tecnologia. Exige também um equilíbrio cuidadoso entre a análise comercial, a gestão de dados e até a psicologia"

Neil Bhandar, vice-presidente de análise da Generic Power Systems, disse: "Damos prioridade à limpeza e à qualidade dos dados desde o início. Ao integrar a lógica difusa orientada por IA e a validação em bases de dados autorizadas, garantimos que os nossos dados são exactos e fiáveis."

Luciano Miranda, Vice-Presidente de Análise e Perspectivas para as Operações Globais e Cadeia de Fornecimento da Medtronic, afirmou: "A nossa filosofia é simples, mas potente. Dê prioridade à simplicidade, à automatização e à integridade dos dados. Ao tirar partido da IA, estamos a revolucionar as operações comerciais e a moldar o futuro."

Tracie Cleveland Thomas, Vice-Presidente Sénior de Transformação Digital do KeyBank, dá prioridade à aproximação da IA generativa com casos de utilização práticos para as pessoas comuns. Para se manter competitiva e proporcionar experiências personalizadas a clientes e consumidores, é essencial integrar alguma forma de IA Gen", afirmou.

"Se as ferramentas de IA não forem adoptadas, confiadas ou integradas nos fluxos de trabalho de forma eficaz, o potencial humano fica por realizar. Por conseguinte, a operacionalização da IA requer um enfoque na adoção humana e na antecipação da experiência do utilizador."

A Zoetis dá prioridade aos humanos, à IA e à aprendizagem automática para dimensionar eficazmente as soluções. As operações humanas centram-se na compreensão das necessidades dos utilizadores e na garantia de que as soluções de IA se alinham com as suas tarefas e responsabilidades. As operações de IA e de aprendizagem automática garantem proficiência técnica, manutenção de modelos e capacidades empresariais robustas, como registos de modelos e medição do ROI.

2. A colaboração entre equipas empresariais aumenta a produtividade

Outro tema recorrente é o papel fundamental da colaboração entre equipas empresariais. Por exemplo, a integração de engenheiros de dados nas equipas, em vez de os manter em funções isoladas, estabelece uma ligação direta entre o esforço técnico e os objectivos comerciais. Esta abordagem ajuda a garantir o desenvolvimento de soluções relevantes e acelera a entrega de valor em toda a organização. 

A Medtronic defende uma abordagem semelhante e destaca a forma como as funções dentro da organização evoluíram através da consolidação dos seus grupos analíticos. Agora, estão mais alinhados com a evolução das necessidades e prioridades da empresa, reflectindo o seu empenho na adaptabilidade e capacidade de resposta.

Na Eaton, os engenheiros de dados não estão isolados em equipas separadas. Em vez disso, são integrados em fluxos de valor. Além de gerir as plataformas, cada líder colabora com uma ou mais equipas comerciais para apoiar um desempenho eficaz.

De acordo com Ross Schalmo, Chief Data Officer da Eaton, "Não se trata apenas de mover dados ou escrever consultas complexas. É importante que os engenheiros compreendam os processos empresariais que geram esses dados e a forma como serão utilizados. Ao documentar os fluxos de dados e compreender os objectivos dos nossos relatórios, podemos alinhar melhor os nossos esforços com as necessidades da empresa e medir eficazmente o impacto das nossas iniciativas."

3. Implementar uma forte governação de dados para apoiar a qualidade e a coerência

Um tema recorrente entre os CDOs entrevistados foi a necessidade crítica de uma estratégia sólida de governação de dados. Muitos peritos sublinharam o seu papel no estabelecimento de protecções de segurança e na garantia da coerência organizacional, conduzindo, em última análise, a uma melhor qualidade dos dados.

Na Eaton, a empresa estabeleceu domínios de dados alinhados com funções empresariais, como marketing, vendas, cadeia de abastecimento e RH. Criou estruturas formais de governação de dados em cada domínio. Guiada por um manual, esta abordagem fez com que a Eaton passasse da ausência de governação de dados para a implementação de dashboards e scorecards de qualidade de dados.

Do mesmo modo, Thomas, do KeyBank, sublinhou a importância da governação dos dados, dando prioridade à qualidade e segurança dos dados como componentes e estratégia fundamentais.

 

Para obter mais informações exclusivas destes seis CDO, consulte o CDO Playbook para ler a coleção de melhores práticas de gestão de processos, métodos e recursos centrados nos dados para impulsionar a inovação e a transformação da empresa aqui.

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