13 maneiras pelas quais a IA mudou o mundo em 2024

Olhando para trás, 2024 foi um ano de avanços fenomenais em IA. Os avanços já começaram a remodelar os setores e a redefinir as possibilidades de negócios. À luz de um ano de inovações em IA, estamos fazendo uma rápida retrospectiva e recapitulando as 13 maneiras mais significativas pelas quais a IA impactou o mundo dos negócios até agora.

A adoção da IA pelo setor

A adoção da IA está ganhando força em organizações grandes e pequenas e em muitos setores da indústria. Mas elas não são uniformes em empresas de diferentes tamanhos, de acordo com o Bipartisan Policy Center. As maiores (7,2%) e as menores empresas (5,5%) tendem a adotar a IA em taxas mais altas do que as empresas de médio porte.

Embora muitas empresas tenham iniciado sua jornada de IA aumentando os recursos de pesquisa e melhorando os sistemas de gerenciamento e recuperação de conhecimento, várias organizações começaram a incorporar a IA em seus principais processos de negócios este ano. Aqui estão alguns destaques nas áreas empresarial, do setor público e do bem social.

1. IA na empresa: A IA está sendo amplamente adotada por empresas da maioria dos setores com os principais objetivos de melhorar a eficiência, reduzir custos e impulsionar a inovação. As principais áreas em que elas estão implantando aplicativos alimentados por IA incluem atendimento ao cliente, marketing, finanças e gerenciamento da cadeia de suprimentos.

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2. IA no setor público: Os governos estão aproveitando a IA para melhorar os serviços públicos, como saúde, educação e segurança pública. As ferramentas baseadas em IA estão ajudando a agilizar os processos governamentais, reduzir a burocracia e melhorar a tomada de decisões.

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3. IA para o bem social: A IA está sendo usada para enfrentar desafios sociais, como pobreza, fome e desigualdade. As ferramentas baseadas em IA estão ajudando a identificar populações vulneráveis, a alocar recursos de forma eficaz e a desenvolver intervenções direcionadas.

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Inovações de IA em aplicativos

Em meados de 2024, a McKinsey já estava informando sobre o rápido avanço do uso de aplicativos de IA em todo o mundo. Sua pesquisa global constatou que 65% dos entrevistados estavam usando regularmente a IA generativa. O relatório afirmava que as organizações já estavam "observando benefícios materiais do uso da IA generativa, relatando reduções de custos e aumentos de receita nas unidades de negócios que estavam implantando a tecnologia". Três quartos previram que a IA generativa teria impacto em mudanças significativas ou disruptivas em seus setores nos próximos anos."

Em 2024, os avanços nos aplicativos de IA abrangeram setores que vão desde a manufatura até a medicina e apoiaram a inovação em tudo, desde o treinamento de funcionários até a melhoria da privacidade e a computação quântica. Aqui estão alguns dos destaques do ano em inovações de aplicativos de IA.

5. IA generativa: Esses modelos fizeram avanços significativos, permitindo a criação de imagens, vídeos e textos realistas. Os modelos oferecem suporte a uma série de aplicativos em vários campos, incluindo marketing, design e entretenimento.

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6. Assistência médica alimentada por IA: A assistência médica foi transformada pela IA de várias maneiras, incluindo análise aprimorada de imagens médicas, descoberta de medicamentos e medicina personalizada. As ferramentas alimentadas por IA estão auxiliando na detecção precoce de doenças, acelerando o desenvolvimento de medicamentos e otimizando os planos de tratamento.

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7. Veículos autônomos: A IA impulsionou o desenvolvimento de veículos autônomos, com empresas como a Tesla e a Waymo fazendo progressos significativos.

Inovação de IA em hardware

Embora muitos empresários tendam a pensar em IA em termos de software, ela também teve um grande impacto na inovação de hardware. A Security Intelligence informou que grandes mudanças no hardware foram necessárias para acomodar casos de uso de IA que demandam muita energia. Ele declarou: "A recente acomodação da IA no hardware é apenas o começo, sem dúvida. Podemos esperar que o hardware específico de IA vá além dos PCs e telefones e se transforme em dispositivos vestíveis, dispositivos da Internet das Coisas e muito mais."

Em 2024, o novo hardware pronto para IA possibilitou avanços em tudo, desde o treinamento de funcionários até a melhoria da privacidade e as descobertas da computação quântica. Aqui estão alguns dos destaques de inovação de hardware do ano.

8.Chips especializados em IA: Empresas como NVIDIA, Google, Microsoft e Amazon Web Services (AWS) lançaram inovações em hardware específico para IA, desenvolvendo GPUs e TPUs poderosas projetadas para acelerar tarefas de aprendizado de máquina e aprendizado profundo. Os avanços permitiram o treinamento e a implantação de modelos de IA cada vez mais complexos.

9.Hardware de IA de borda: os dispositivos de IA de borda, como câmeras e sensores, tornaram-se mais baratos e acessíveis, permitindo que os aplicativos de IA sejam implantados mais perto da fonte de dados, onde reduzem a latência e melhoram a privacidade.

10. Computação quântica para IA: Embora ainda esteja em seus estágios iniciais, a computação quântica provou que tem o potencial de revolucionar a IA ao resolver problemas complexos que são problemáticos para os computadores clássicos. Os pesquisadores exploraram as maneiras pelas quais a computação quântica pode ser aproveitada para tarefas como descoberta de medicamentos e ciência dos materiais.

Inovação de IA em ferramentas para desenvolvedores

As novas ferramentas de desenvolvimento prontas para IA estão oferecendo suporte a uma variedade de recursos, desde modelos de IA pré-treinados até oportunidades de código aberto e acessibilidade com pouco ou nenhum código. De acordo com a Forbes, a integração da IA no desenvolvimento de software é "um divisor de águas". Não se trata apenas de automatizar tarefas; trata-se de permitir que os desenvolvedores pensem e trabalhem em um nível muito mais alto e se concentrem nos aspectos estratégicos de seus projetos."

Em 2024, os novos avanços nas ferramentas de IA para desenvolvedores apoiaram a inovação em tudo, desde o treinamento de funcionários até a melhoria da privacidade e as descobertas da computação quântica. Aqui estão alguns dos destaques do ano.

11. Plataformas de IA fáceis de usar: Empresas como Google, Microsoft e AWS lançaram plataformas de IA fáceis de usar que estão permitindo que os desenvolvedores criem e implantem aplicativos de IA sem um amplo conhecimento de aprendizado de máquina. As plataformas oferecem modelos de IA pré-treinados, APIs e ferramentas para preparação de dados, treinamento e implantação de modelos.

12. Estruturas de IA de código aberto: As estruturas de código aberto, como TensorFlow e PyTorch, continuaram a evoluir, oferecendo aos pesquisadores e desenvolvedores ferramentas poderosas para criar e treinar modelos de IA. A natureza de código aberto das estruturas está apoiando novas oportunidades de colaboração e inovação.

13. Ferramentas de IA com pouco código/sem código: essas ferramentas capacitaram os desenvolvedores cidadãos a criar aplicativos de IA sem a necessidade de escrever códigos complexos. As ferramentas democratizaram a IA, tornando-a acessível a uma gama mais ampla de usuários.

As ferramentas de IA de baixo código/sem código: essas ferramentas capacitaram os desenvolvedores cidadãos a criar aplicativos de IA sem precisar escrever códigos complexos

Claramente, 2024 foi um ano de avanços notáveis em inovação de IA e conquistas comerciais. Dada sua rápida evolução apenas no último ano, a IA sem dúvida continuará a ser um mecanismo de inovação tecnológica ano após ano em um futuro próximo. A Rackspace Technology está ajudando a avançar o mundo da inovação em IA com empresas de todo o mundo

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