La investigación de EMEA de Rackspace Technology revela que la inteligencia artificial (AI) y el machine learning (ML) han aumentado la productividad, la innovación, las aplicaciones inteligentes y los resultados

16 Mayo, 2023

El 93 % de los gerentes de TI en el sector educativo y el 97 % de los gerentes de TI en el sector de la investigación ya han incorporado AI y ML en el trabajo o tienen pensado hacerlo.

LONDRES, Reino Unido, 17 de mayo de 2023: Rackspace Technology® (NASDAQ: RXT), una empresa líder de soluciones integrales de tecnología multi-cloud, anunció hoy que después de la pandemia, la adopción de la inteligencia artificial (AI) y el machine learning (ML) ha aumentado en las universidades de investigación y educación. La investigación, Cómo la inteligencia artificial y el machine learning están transformando la investigación y la educación, reveló lo siguiente:

El 93 % de los gerentes de TI encuestados en el sector educativo y el 97 % de los gerentes de TI encuestados en el sector de la investigación dijeron que tenían pensado incorporar AI y ML en el trabajo.
El 78 % de los gerentes de TI encuestados en el sector de la investigación coincide en que la AI y el ML han repercutido en la forma de investigar, y el 74 % de los gerentes de TI encuestados en el sector educativo coincide en que la AI y el ML han repercutido en la forma de enseñar.

"La adopción de AI y ML posterior a la pandemia por parte de las universidades aumentó de manera exponencial. El 97 % de los gerentes de TI del sector de la investigación ha incorporado AI y ML en el trabajo o tiene pensado hacerlo. Esta tendencia ha llevado a una mayor adopción de la nube", afirma Mahesh Desai, vicepresidente de EMEA. "La IA y el ML son cada vez más importantes para la investigación y las universidades hoy en día, y al adoptar la tecnología de la nube, la comunidad educativa y de investigación aumentará su ritmo de innovación para sus transformaciones digitales".

Métodos que aprovechan la AI o el ML

La investigación halló que en el sector educativo, la mitad de los encuestados usan AI o ML para transcribir conferencias en línea, hacer exámenes de forma remota y posibilitar el aprendizaje a distancia. Además, más de un tercio de los encuestados aprovechan la AI o el ML para la supervisión y la evaluación.

Del mismo modo, en el sector de la investigación, los encuestados son más propensos a utilizar la AI o el ML para la detección de seguridad o los errores de fraude, el análisis de sentimiento, las recomendaciones predictivas y para acelerar la investigación. Asimismo, el uso de AI y ML también se encuentra en la IoT y en la administración de dispositivos, en operaciones como detección de fallas y el aumento de la precisión.

Impacto del uso de la AI y el ML

El importante impacto del uso de la AI y el ML queda demostrado en que casi el 78 % de los gerentes de TI encuestados en el sector de la investigación coincide en que la AI y el ML han influido en la forma de investigar. A continuación, el impacto de la IA y el ML también se observa en el sector educativo, ya que casi el 74 % de los gerentes de TI encuestados en el sector educativo está de acuerdo en que la AI y el ML han repercutido en la forma de enseñar.

Beneficios de la AI y el ML

Existe un acuerdo abrumador entre los encuestados de que la AI y el ML pueden beneficiar a sus organizaciones o que ya lo están haciendo, ya que todos los gerentes de TI encuestados del sector de la investigación (100 %) y del sector educativo (100 %) afirmaron que hay al menos un aspecto en el que la AI y el ML pueden ayudar a sus organizaciones o que ya cuentan con esta ayuda. Si nos fijamos específicamente en los encuestados del sector de la investigación, estos afirmaron que la AI y el ML en su organización podrían ayudar a mejorar la precisión a través de la reducción de errores, la mejora de la velocidad y la escala de su investigación, o bien, que ya cuentan con esta ayuda.

Luego, en el caso de los encuestados del sector educativo, los datos muestran que la mitad de estos encuestados dijeron que la AI y el ML podrían ayudar o ya están ayudando a la calidad de los materiales de aprendizaje y las instrucciones en su organización. Además, la IA y el ML también están ayudando a este sector ofreciendo más igualdad de oportunidades (por ejemplo, mediante la capacitación a distancia, el ahorro de tiempo y los recursos para los estudiantes). Por último, la AI y el ML podrían ayudar o ya están ayudando a su organización gracias al ahorro de tiempo y los recursos para el personal académico.

Barreras para implementar la AI y el ML

La investigación descubrió que la falta de presupuesto es la barrera más común para los gerentes de TI encuestados en el sector educativo, lo que les impide aprovechar la AI y el ML. A esto le siguen la falta de recursos y el no sentir que estas tecnologías serían beneficiosas, o no tener un caso de uso para usar la AI y el ML. Al igual que el sector educativo, los encuestados del sector de la investigación también dicen que necesitan más presupuesto para aprovechar la AI y el ML. La falta de competencias es un aspecto que sigue de cerca a esto, y las partes interesadas deben ser conscientes de los beneficios y de otros factores vitales que les impiden usar la AI y el ML.

Rackspace Technology es el socio contractual de AWS en 39 países en la infraestructura OCRE, la Nube Abierta para Ambientes de Investigación, una infraestructura de contratación conforme a la UE establecida por GÉANT, una red paneuropea de interconexión de Internet para la investigación, respaldada por la Red Nacional de Educación Regional (NREN) de cada país. Con los servicios de AWS, la investigación y las universidades pueden acelerar la entrega de sus iniciativas de nube pública aprovechando la AI, el machine learning, la informática de alta capacidad de transferencia (HTC) y la informática de alto rendimiento (HPC).

Como socio consultor principal de AWS con 15 competencias básicas, Rackspace Technology tiene gran experiencia y conocimientos de AWS para ayudar a la comunidad educativa y de investigación a implementar soluciones de AWS. Rackspace Technology tiene más de 1,800 certificaciones en la nube de AWS y más de 5,000 certificaciones en la nube.

Haga clic aquí para descargar el informe de investigación: Cómo la inteligencia artificial y el machine learning están transformando la investigación y la educación.

Metodología de la encuesta

Censuswide realizó la encuesta mundial en diciembre de 2022. Los resultados de la encuesta se basan en entrevistas con más de 400 gerentes de TI, ejecutivos y empleados de instituciones educativas y de investigación en Alemania, Irlanda, los Países Bajos y Suecia.

Acerca de Rackspace Technology

Rackspace Technology es una empresa líder de servicios integrales de tecnología multi-cloud. Podemos diseñar, desarrollar y operar los ambientes en la nube de nuestros clientes, en todas las plataformas principales de tecnología, independientemente de las pilas de tecnología o del modelo de implementación. Nos asociamos con nuestros clientes en cada etapa de su recorrido hacia la nube y les permitimos modernizar aplicaciones, desarrollar nuevos productos y adoptar tecnologías innovadoras.

Contacto de Medios: Natalie Silva, publicrelations@rackspace.com