Be A Part Of centraliza los datos en un chatbot basado en inteligencia artificial para acelerar la obtención de información
Esta empresa de comercio electrónico y soluciones digitales mejoró su acceso a los datos con un asistente digital personalizado basado en funciones para mejorar la productividad y agilizar la toma de decisiones.
Sector
Technology
Desafío
BAPO necesitaba acelerar el acceso basado en funciones a los datos ubicados en múltiples plataformas para mejorar la productividad y potenciar el análisis empresarial para obtener información procesable y una toma de decisiones más rápida.
Outcome FAIR ayudó a desarrollar un asistente de chat personalizado basado en roles utilizando Amazon Q Business, permitiendo la búsqueda sin fisuras a través de datos de proyectos de Asana y documentos de Google Drive, reduciendo significativamente el tiempo de búsqueda de BAPO y aumentando la eficiencia. Soluciones Amazon Cognito, Amazon Q Business, Amazon QuickSight, Foundry for AI by Rackspace (FAIR™) Plataformas Amazon Web Services (AWS)Cliente
Be A Part Of (BAPO) es una empresa canadiense especializada en comercio electrónico y soluciones digitales. Como socio certificado de BigCommerce, aprovecha las tecnologías de vanguardia para permitir a los comerciantes alcanzar sus objetivos de crecimiento empresarial y crear posibilidades ilimitadas. BAPO unió fuerzas con Zmags en 2022 para escalar las marcas de comercio electrónico potenciándolas con experiencias digitales innovadoras a través de la plataforma Creator™, que ayuda a los comerciantes a publicar y optimizar rápidamente el contenido interactivo para impulsar el crecimiento del negocio y mejorar el compromiso del cliente.
"Llevamos tiempo explorando la integración de la IA para agilizar la gestión de datos. Al principio pensamos en una solución interna, pero FAIR ofrecía una experiencia que se ajustaba bien a nuestros objetivos."
Situación
El principal reto de BAPO en materia de datos era acceder a datos dispares repartidos en múltiples plataformas, como Asana, Google Drive, Slack y BigCommerce. Cada plataforma da soporte a diferentes funciones empresariales, lo que provocaba una fragmentación de los datos y cuellos de botella que obstaculizaban el acceso al análisis de datos y a perspectivas procesables. Los empleados dedicaban mucho tiempo a recuperar información dispersa, lo que comprometía la eficacia operativa general y ralentizaba la toma de decisiones críticas para la empresa.
BAPO quería un acceso a los datos seguro, basado en funciones e impulsado por IA para agilizar la visibilidad de los diversos miembros de su equipo, desde desarrolladores hasta analistas y altos ejecutivos. Para ello fue necesario queestableciera una base de conocimientos unificada y con capacidad de búsqueda para mejorar la eficiencia de las funciones empresariales, como las finanzas, las operaciones y la tecnología.
BAPO buscaba un socio que pudiera ayudarle a organizar sus distintas fuentes de datos para obtener información práctica y personalizable. Eligió trabajar con Foundry for AI by Rackspace (FAIR®).
Según el director técnico de BAPO, Robin Dowman, "Hemos estado utilizando la funcionalidad interna de Amazon Q Business y QuickSight. Aunque son funcionales, requieren un importante esfuerzo manual para agregar y organizar los datos de forma eficaz, tanto para uso interno como para presentaciones a clientes.
"A medida que nuestra empresa crecía, también lo hacían las herramientas que utilizábamos, lo que creaba redundancias e ineficiencias en la gestión de datos. A menudo es necesario duplicar la información en los distintos sistemas. Gestionarlo todo requería mucho tiempo"
Dowman añadió: "Nuestra iniciativa de chatbot de IA pretende aumentar nuestra productividad y facilitar los flujos de trabajo. Al crear una herramienta adaptable a múltiples conjuntos de datos, podemos ofrecer soluciones a nuestros clientes, lo que nos permite atender las necesidades de las empresas con ofertas personalizadas e innovadoras."
"FAIR proporcionó un calendario de proyecto fluido y eficiente, con actualizaciones periódicas y flexibilidad. Se adaptaron bien a los cambios, garantizando que el proyecto siguiera su curso".
Soluciones
Para crear un chatbot personalizado basado en IA que superara los retos de datos de BAPO, el equipo de FAIR aportó experiencia, prácticas de entrega estandarizadas, asociaciones y un conjunto de competencias diversas. Entre los entregables de la solución de prueba de concepto creada para las pruebas se incluían un asistente inteligente de IA, autenticación segura de usuarios y análisis mensual de ingresos.
Para el proyecto, FAIR proporcionó una serie de recursos y servicios, entre ellos:
- Gestión de proyectos a lo largo de todo el ciclo del proyecto.
- Asesoramiento y experiencia en soluciones de arquitectura de software y AWS.
- Desarrollo de aplicaciones nativas en la nube de AWS para la búsqueda inteligente.
- Asesoramiento y experiencia en diseño y visualización de bases de datos.
El equipo diseñó e implementó una solución personalizada basada en Amazon Q Business, que permite la búsqueda semántica y una interfaz de chat que integra múltiples fuentes de datos internas. Proporciona respuestas contextualmente relevantes, ayudando a los usuarios a recuperar rápidamente información precisa, reduciendo significativamente el tiempo dedicado a las búsquedas y mejorando la eficacia operativa.
"Nuestro equipo de FAIR utilizó su experiencia para configurar los entornos de Amazon Q y los lagos de datos, de modo que lo único que tuvimos que hacer fue rellenar nuestros datos", afirma Dowman. "La integración nativa de Amazon Q con múltiples fuentes de datos y los modelos incorporados de chat y grandes idiomas tienen un valor incalculable. La capacidad de centralizar y agregar datos con resúmenes y acceso asistidos por IA es una parte clave de la solución que necesitamos."
El equipo de FAIR implementó controles de acceso basados en roles utilizando listas de control de acceso de Amazon S3, garantizando que los usuarios solo puedan acceder a la información relevante para sus roles. Implementó grupos de identidades de AWS Cognito para la administración segura de la autenticación de usuarios con el fin de proteger los datos y reforzar el acceso autorizado.
FAIR integró Amazon Q con Amazon QuickSight para crear una búsqueda inteligente de documentos y un panel ejecutivo de KPI, junto con guardarraíles de IA responsable para análisis e informes financieros. La completa función de análisis mensual de ingresos permitió a BAPO visualizar las principales métricas financieras en el panel de control y tomar decisiones basadas en datos que impulsan el crecimiento del negocio.
"Amazon Q nos permite mostrar e interactuar con nuestros datos de forma significativa", afirma Dowman. "Estamos aprovechando esta funcionalidad para nuestro análisis mensual de ingresos financieros. También estamos explorando las amplias capacidades de visualización de QuickSight, que parecen sólidas para nuestras necesidades."
Al final del proyecto, el equipo de FAIR presentó la solución implantada al equipo de BAPO, tras lo cual se procedió a una entrega formal. Esto incluía documentación y guías de usuario para garantizar una transición fluida y un uso continuado del sistema.
Resultado
En conjunto, la asociación entre FAIR y BAPO demostró la viabilidad del uso de la IA para agilizar las capacidades de búsqueda y elaboración de informes de las empresas. La solución desplegada alcanzó una precisión del 100% en 20 preguntas de prueba proporcionadas por BAPO, lo que validó la capacidad del chatbot para ofrecer respuestas contextualmente relevantes.
La implementación de la prueba de concepto, que aprovecha Amazon Q Business y Amazon Q para QuickSight, está preparada para transformar sus operaciones e impulsar la productividad de los empleados. QuickSight proporcionó una visualización avanzada de los datos, lo que permitió a los directivos de BAPO obtener información esencial mediante un análisis de los ingresos basado en IA. Los cuadros de mando y la narración basada en IA permitieron a las partes interesadas tomar decisiones informadas y basadas en datos.
Al reducir significativamente el tiempo que los empleados dedican a recuperar datos, se prevé que la solución mejore la eficacia operativa en más de un 25%. Los controles de acceso personalizados y basados en funciones del chatbot garantizan que los usuarios sólo puedan acceder a los datos relevantes para sus funciones y permisos. Este enfoque integral no sólo mejoró la eficiencia interna, sino que también posicionó a BAPO para un crecimiento sostenido al alinear los esfuerzos operativos con los objetivos estratégicos.
En el futuro, BAPO extenderá el chatbot a todos los equipos. "Nuestro plan es agregar datos de múltiples fuentes y utilizar Amazon Q y Bedrock para crear un centro de información centralizado", explica Dowman. este centro automatizará la comunicación y el intercambio de datos dentro de nuestro equipo, con aplicaciones potenciales para soluciones de comercio electrónico orientadas al cliente".
Hoy en día, BAPO está bien posicionada para integrar la IA generativa en sus operaciones, lo que permite experiencias de cliente personalizadas, una automatización más inteligente y estrategias de crecimiento innovadoras. Con ello avanza aún más en su misión de ampliar y optimizar las plataformas para ayudar a los comerciantes a crear experiencias digitales dinámicas para sus clientes.
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