Cinco pasos para alcanzar el éxito en la modernización de datos

By Pierre Fricke -

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Para que su empresa encabece la industria, debe ofrecer experiencias del cliente superiores, crear nuevas fuentes de ingresos y tomar decisiones rápidas y estratégicas. Las capacidades modernas de los datos de hoy lo hacen posible, para que pueda ofrecer información comercial que impulse una verdadera innovación, velocidad y flexibilidad.

Pero pocas empresas han podido hacer los cambios esenciales que se necesitan para lograr dichos resultados. Según un informe de McKinsey Digital, a pesar de que el 70 % de las instituciones financieras han implementado una hoja de ruta de arquitectura moderna de datos durante 18 a 24 meses, casi la mitad aún tiene modelos de datos diferentes. Y la mayoría ha integrado solo un cuarto de sus datos críticos en su arquitectura prevista.

Para alcanzar el éxito en la modernización de los datos, debe llevar los datos correctos a la aplicación correcta en el momento comercial correcto, mientras ofrece un nuevo nivel de información comercial. Si depende de modelos de datos diferentes y arquitecturas de datos obsoletas, se expone a problemas con la calidad de los datos, lo que en última instancia agrega complejidad y costos, y le impide lograr los resultados previstos.

Pero al seguir cinco pasos clave, puede ofrecer, y optimizar continuamente, su arquitectura moderna de datos. Esto es la base para la innovación, las experiencias superiores del cliente, la información comercial, la agilidad en tiempo real y la capacidad de aprovechar al máximo las aplicaciones modernas nativas de la nube.

 

Paso 1: Detección de datos

Comience por integrar a su equipo. Concéntrese en comprender los problemas y los objetivos de los datos de alto nivel, y proponga ideas sobre cómo impulsar una mejor arquitectura de datos que satisfaga las demandas de la empresa y de las aplicaciones ahora y en el futuro.

 

Paso 2: Evaluación de la arquitectura de datos

Comprenda a fondo su arquitectura de datos actual, incluso qué datos están disponibles y qué necesitan los procesos y las aplicaciones comerciales. Identifique a qué casos de uso debes prestarles atención, así como su arquitectura de alto nivel. Defina la estrategia y la hoja de ruta.

 

Paso 3: Ingeniería y arquitectura de datos

Aquí es donde se implementan la estrategia y la hoja de ruta. Diseñe la arquitectura general, incluidas las nubes, las tecnologías y las plataformas que se usarán. Desarrolle flujos para procesar, transformar y almacenar datos. Diseñe lagos de datos, mercados y plataformas según sea necesario para implementar la arquitectura moderna de datos. Trabaje con los equipos de operaciones y desarrollo de aplicaciones nativas de la nube.

 

Paso 4: Inteligencia de negocios y generación de informes

Ahora es momento de convertir sus datos en resultados útiles. Defina sus modelos de datos, cree dashboards con actualizaciones en tiempo real y automatice la generación de informes.

 

Paso 5: DataOps

Configure un ciclo virtuoso de mejora e innovación continuas. Esto implica una orquestación de personas, procesos y tecnología para ofrecer datos confiables y de alta calidad. Con un enfoque de DataOps, puede crear una entrega predecible y cambiar la administración de datos, modelos de datos y artefactos relacionados.​ Esto incluye:

  • Infraestructura del proceso del ciclo de vida de los datos: incorpora DevOps, desarrollo ágil y controles de procesos estadísticos.
  • Práctica colaborativa de administración de datos: mejora la comunicación, la integración y la automatización.
  • Herramientas y plataforma de nube: orquesta y automatiza la seguridad, la calidad y los metadatos.

 

Orientación experta para su recorrido hacia la modernización de datos

Con Rackspace Data Modernization, puede desarrollar aplicaciones y experiencias inteligentes, impulsar acciones específicas en tiempo real y tomar decisiones predictivas basadas en datos que agilicen la innovación y aumenten el ROI.

Nuestros especialistas en datos lo ayudarán a aprovechar el poder de una arquitectura moderna de datos y de la AI, para que pueda monetizar sus datos al descubrir nuevos casos de uso para aumentar las eficiencias comerciales y el compromiso de los clientes con una reducción de hasta el 70 % en el tiempo y el costo de implementación. La solución Rackspace Data Modernization abarca los cinco pasos clave descritos anteriormente, y lo acompaña donde sea que se encuentre en su recorrido hacia la modernización de datos.

Y cuando esté listo para tener madurez en los procesos y ofrecer una entrega ágil, junto con un soporte administrado de primer nivel que se centre en la administración del ciclo de vida de los datos, recurra a Rackspace DataOps. Rackspace DataOps se ofrece en dos partes: Rackspace Elastic Engineering for Data que se complementa con Rackspace Data Pipeline Management.

 

Rackspace Elastic Engineering for Data

Nuestros expertos trabajan en estrecha colaboración con su empresa en un equipo unido y ágil para acelerar de manera colaborativa las iniciativas de datos, al tiempo que le transmiten a su equipo interno el conocimiento colectivo que obtienen de múltiples clientes de Rackspace Technology.

Rackspace DataOps Elastic Engineering Pod

Rackspace Elastic Engineering for Data brinda acceso a un servicio administrado verdaderamente innovador que hace posible la administración del ciclo de vida de los datos para ayudar a aumentar la eficiencia operativa y acelerar la innovación.

  • Metodología práctica: nuestro pod de Elastic Engineering trabaja en función de un modelo ágil basado en iteraciones junto con su equipo.
  • Equipo consistente: no importa qué nivel de horas use cada mes, siempre trabajará con el mismo pod que lo conoce a usted, a su ambiente y a su empresa.
  • Precio flexible y por niveles: compre "acceso fraccional" a su pod a través de niveles sencillos basados en horas e incremente o reduzca la capacidad mensualmente a medida que cambian las necesidades de su empresa.
  • Conjuntos de habilidades multifacéticas: Rackspace Elastic Engineering Pod for Data consta de un gerente de contrataciones, arquitectos e ingenieros que trabajan juntos como una sola unidad.
  • Innovación continua: Rackspace Technology aprovecha las herramientas y las infraestructuras de las plataformas de nube líderes para ofrecer mejoras, habilitaciones y transformaciones progresivas.

 

Rackspace Data Pipeline Management

Con Data Pipeline Management para Rackspace DataOps, puede concentrarse en los resultados y en la innovación, y, tal vez, relajarse un poco. Nuestro sistema automatizado de monitoreo de flujos cuenta con el respaldo de la respuesta reactiva 24x7 de nuestro equipo global de Rackspace DataOps. Además del monitoreo, la emisión de alertas y la administración de incidentes, obtendrá resolución de problemas, escalamientos de plataformas, resolución basada en runbooks y soporte operativo.

Data Pipeline Management

 

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