Analítica de datos para servicios financieros

Nihar Gupta

woman pointing at data on a tablet

 

Actualmente, las organizaciones de servicios financieros enfrentan importantes dificultades. Sus clientes esperan experiencias digitales de alta calidad, como cajeros por video, asesores comerciales impulsados por inteligencia artificial y una rápida incorporación que ofrezca decisiones y desembolsos de crédito al instante. Necesitan reducir los costos para poder crecer e innovar, por lo que no pueden permitirse invertir en tecnologías que no generen ahorros de costos. Además, están sometidos a constantes ataques por parte de ciberdelincuentes, a un ritmo 300 veces superior al de otras empresas.

Para abordar estos desafíos, muchas empresas están considerando recurrir a la nube. En la nube, tienen la capacidad de transformar su forma de hacer negocios, aumentar su eficiencia de costos y proteger sus datos empresariales de índole confidencial. En consecuencia, según un estudio reciente sobre servicios financieros realizado por FinTech Connect en colaboración con Rackspace Technology™ y Google Cloud™:

El 84 % de las organizaciones de servicios financieros afirma que su plataforma de nube es de moderada a sumamente importante para impulsar el rendimiento empresarial.

¿Pero cómo funciona esto exactamente? ¿Cómo es que la nube se ha vuelto tan fundamental para el éxito de una empresa de servicios financieros? ¿Y en qué se diferencia la nube de las tecnologías anteriores? Según las empresas encuestadas, una de las principales razones es la capacidad de la nube de convertir los datos en información procesable.

 

La información estratégica que proporcionan los datos ofrece una ventaja competitiva

Los datos constituyen el alma de los servicios financieros: el 78 % de las empresas indican que la obtención de información estratégica y valor a partir de los datos es moderada a extremadamente importante para su organización. Están adoptando medidas para convertirse en organizaciones que, verdaderamente, están impulsadas por datos, en las que la toma de decisiones se guía por datos confiables y procesables.

¿Pero qué sucede con el otro 22 %? Para ellos, una visión de los clientes de 360 grados impulsada por datos todavía está muy lejos. Muchos consideran que obtienen suficiente información sobre los clientes a partir de sus sistemas heredados, pero a medida que otros elevan el listón en términos de experiencias y productos personalizados, "suficiente información sobre los clientes" se convierte en un objetivo móvil.

Las organizaciones verdaderamente orientadas a los datos están aplicando tecnologías de nube, como inteligencia artificial y machine learning, para poder hacer lo siguiente:

 

Según Simon Bennett, director de tecnología de Rackspace Technology para EMEA, el primer paso consiste en obtener el control de sus datos existentes. Hay que conocer lo que hay allí y comprender cómo se maneja y se actualiza. Al combinar esos datos con información externa, puede obtener un panorama más completo de sus clientes y, así, puede tomar decisiones que mejoren los resultados de los clientes y los beneficios finales para usted.

Simon también agrega que este cambio no siempre significa dejar atrás sus sistemas heredados. Simplemente, significa hacer evolucionar su relación con ellos. Por ejemplo, puede ejecutar contenedores en un mainframe, un sistema Unix en su centro de datos o en la nube. Más bien tiene que ver con adoptar nuevos métodos de desarrollo y ver la nube como una plataforma para la transformación empresarial; no solo un lugar para ejecutar cargas de trabajo.

 

Google Cloud Platform para servicios financieros

La mitad de las principales instituciones financieras del mundo confían en Google Cloud Platform (GCP) para obtener información estratégica a partir de los datos y lograr la transformación empresarial en la nube, como Goldman Sachs, Charles Schwab, Bloomberg, Citi y PayPal. Con GCP, usted dispone de las herramientas necesarias para adaptarse a la evolución de las expectativas de los clientes y a la rapidez de los mercados. Además GCP está desarrollada para abordar sus necesidades de seguridad y de compliance.

GCP también ofrece la posibilidad de probar y ensayar nuevos servicios sin inversiones ni riesgos significativos. Esto le permite a su empresa ser más experimental en sus ideas y conceptos, con menos temor al fracaso.

Rackspace Technology está aquí para ayudar y para que usted aproveche al máximo GCP, además dela inteligencia artificial y el machine learning, la Internet de las cosas y otras tecnologías emergentes, a fin de que pueda adoptar formas nuevas e innovadoras de deleitar a sus clientes. Obtenga más información sobre cómo podemos prestar servicio a su organización de servicios financieros.

 

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