Rackspace Technology consigue la competencia en machine learning de AWS en las nuevas categorías de AI aplicada y de ML Ops

Rackspace Technology Achieved AWS Machine Learning Competency in New Applied AI and ML Ops Categories

Rackspace Technology consigue la competencia en machine learning de AWS en las nuevas categorías de AI aplicada y de ML Ops

SAN ANTONIO, 20 de abril de 2021: Rackspace Technology® (NASDAQ: RXT), una empresa líder de soluciones integrales de tecnología multi-cloud, anunció hoy que consiguió el estado de competencia en machine learning de Amazon Web Services (AWS) en las nuevas categorías de inteligencia artificial aplicada (AI aplicada) y de operaciones de machine learning (ML Ops). Esta designación reconoce que Rackspace Technology ha demostrado experiencia y conocimientos extensos en el desarrollo o la integración de soluciones de machine learning (ML) en AWS. Los socios de AWS, que fueron reconocidos como parte de la expansión de la competencia en machine learning de AWS, ayudan a los clientes a aprovechar las soluciones inteligentes para empresas, desde la creación, la automatización y la administración de los flujos integrales de ML hasta la modernización de las aplicaciones con inteligencia artificial.

Las aplicaciones impulsadas por AI y ML maduran rápidamente y crean nuevas demandas en las empresas. AWS mantiene el ritmo y desarrolla de forma continua los programas de competencia de AWS para ofrecerles a los clientes la capacidad de captar las mejores ofertas de consultoría y tecnología de los socios de AWS. AWS lanzó las dos nuevas categorías dentro de la competencia de machine learning de AWS para ayudar a los clientes a identificar y captar de manera fácil y confidencial a los socios de AWS altamente especializados con capacidades de AI aplicada y MLOps. Con la expansión de este programa, los clientes podrán ir más allá de las capacidades actuales de la plataforma de ciencia de datos y de procesamiento de datos, y encontrar socios de AWS expertos que los ayudarán a producir modelos exitosos (MLOps) y a encontrar paquetes existentes para sus problemas comerciales (AI aplicada).

Conseguir la categoría de inteligencia artificial aplicada (AI aplicada) y de operaciones de machine learning (MLOps) diferencia a Rackspace Technology como un socio de AWS con profunda experiencia de dominio y demostrada satisfacción de los clientes.

"Rackspace Technology se enorgullece por ser uno de los primeros socios de AWS en lograr el estado de las nuevas categorías de AI aplicada y de ML Ops", dijo Jeff DeVerter, CTO de Soluciones de Rackspace Technology. "Nuestro equipo se dedica a ayudar a las empresas a lograr sus metas de transformación comercial aprovechando la agilidad, la amplitud de servicios y el ritmo de innovación que AWS ofrece y acelerando la capacidad de los clientes de pasar a la nube nativa. El estado de nuestras nuevas categorías, además, destaca nuestras fortalezas en la práctica de datos y nuestros importantes logros con AWS".

La AI aplicada permite que los datos de un cliente hagan recomendaciones automáticas, tomen medidas preventivas y agilicen la toma de decisiones, al tiempo que aprovechan las comprobadas infraestructuras de AI nativas de la nube de Rackspace Technology y la profunda experiencia para diseñar, desarrollar, implementar y mantener aplicaciones de ML. ML Ops reduce significativamente el ciclo de vida del ML, gracias a la infraestructura del patrón Model Factory de Rackspace Technology, un modelo fácilmente repetible que aprovecha la automatización, y al entrenamiento de los recursos para lograr el desarrollo, el entrenamiento, la calificación y la implementación de modelos con rapidez.

AWS habilita soluciones escalables, flexibles y rentables de empresas emergentes a empresas globales. Para respaldar la integración y la implementación sin inconvenientes de estas soluciones, AWS estableció el Programa de competencia de AWS para ayudar a los clientes a identificar a los socios de consultoría y tecnología de AWS que tienen un profundo conocimiento y experiencia en la industria.

Casos de estudio de AI aplicada y de ML Ops de Rackspace Technology

Brave Software

Rackspace Technology trabajó con Brave Software, Inc, una empresa que ofrece un navegador web gratuito privado, de código abierto y seguro para ambientes móviles, PC o Mac, a fin de mejorar la escalabilidad del software de Brave, aumentar la eficiencia del equipo y reducir los costos de infraestructura en un 50 por ciento.

Una vez en AWS, Rackspace Technology hizo mejoras críticas en la automatización de los procesos de ML de Brave y usó ML Ops Foundations para proporcionar un patrón de arquitectura para Brave. Estos flujos de datos basados en la nube proporcionaron una estructura coherente para el desarrollo, la capacitación y la implementación del ML, lo que agilizó el proceso de publicación de nuevos modelos de varios días a varias horas. Esto es consecuencia de las mejoras en la prueba y en la funcionalidad de ML.

"Trabajar con Rackspace Technology y AWS fue beneficioso para el éxito y el escalado continuo de Brave", dijo Jimmy Secretan, VP de Servicios y Operaciones de Brave Software. "Mejoró de manera sustancial la forma en que creamos e implementamos los nuevos modelos, lo que nos ayudó a ser mucho más abiertos a las necesidades de los anunciantes".

McChrystal Group

McChrystal Group, una empresa reconocida de desarrollo de liderazgo y de servicios de asesoramiento que ayuda a las organizaciones a identificar oportunidades para mejorar su rendimiento, a fin de que puedan operar de manera óptima en los ambientes complejos de hoy, trabajó con Rackspace Technology para desarrollar un algoritmo de procesamiento de lenguaje natural basado en machine learning para analizar encuestas más rápido y con mayor precisión.

Rackspace Technology trabajó en estrecha colaboración con McChrystal Group para entender el resultado esperado del procesamiento de datos con ML y, luego, pudo seleccionar las herramientas y los modelos de ML correctos para garantizar la entrega de los datos de alto valor que se obtienen a partir del procesamiento de respuestas a preguntas abiertas. La solución usa Amazon Athena, AWS Glue, Amazon Simple Storage Services (Amazon S3), Amazon SageMaker y Amazon Translate. Además, la solución automatizada de procesamiento del lenguaje natural con ML le permite a la empresa reemplazar un proceso manual que demanda mucho tiempo y consume muchos recursos por un proceso automático que es significativamente más rápido, coherente y replicable.

"Rackspace Technology entendió nuestro enfoque y mostró una gran experiencia en el diseño y la implementación de una solución que nos ayudará a procesar nuestras encuestas de manera más rápida y precisa que antes", dijo Victor Bilgen, socio y director de McChrystal Analytics. "Nuestra experiencia de trabajo con el equipo de Rackspace Technology hizo que confiáramos en que era el socio correcto para aportar resultados de gran calidad al proyecto".

PipeSearch

PipeSearch, una empresa de software con sede en EE. UU. que conecta y soporta a la industria global de tuberías, trabajó con Rackspace Technology para expandir las capacidades de ML y de modernización de datos, a fin de ayudar en los intentos de PipeSearch por revolucionar la industria de las tuberías con una solución moderna para la cadena de suministro.

El equipo de Rackspace Technology diseñó un plan de flujo de datos y extrajo los datos que debían incluirse en una base de datos con capacidad de búsqueda. Además, proporcionó descripciones normalizadas, lo que les permitió a los clientes acceder fácilmente. La solución también le permitió al equipo identificar datos sobre los que no estaba seguro y que luego se usaron para volver a entrenar el modelo. Esto mejoró aún más los resultados.

"El equipo de Rackspace Technology fue increíblemente colaborativo, y la experiencia de la empresa en análisis de datos y en ML nos ayudó a simplificar el difícil problema de normalizar los datos en bruto y no estandarizados del inventario", dijo Briggs Thompson, cofundador de PipeSearch. "Con una combinación de un enfoque ágil con iteraciones y herramientas comunes, Rackspace nos ayudó a mantener el rumbo y nos ofreció una solución exitosa".

Para obtener más información acerca de las capacidades de AI y ML de Rackspace Technology, visite https://www.rackspace.com/data/ai-machine-learning.

Acerca de Rackspace Technology

Rackspace Technology es una empresa líder de servicios integrales de tecnología multi-cloud. Podemos diseñar, desarrollar y operar los ambientes en la nube de nuestros clientes, en todas las plataformas principales de tecnología, independientemente de las pilas de tecnología o del modelo de implementación. Nos asociamos con nuestros clientes en cada etapa de su recorrido hacia la nube y les permitimos modernizar aplicaciones, desarrollar nuevos productos y adoptar tecnologías innovadoras.

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