¿Qué significa Industria 4.0 para el sector de manufacturing?

Los fabricantes tradicionales ya no dilatan la transformación digital, debido a que estamos en la era de la Industria 4.0: la cuarta revolución industrial. Los días de usar aplicaciones existentes comerciales (COTS) para la administración de las operaciones, las cadenas de suministro y los activos están llegando a su fin.

Las cadenas de suministro globales requieren datos avanzados en tiempo real para brindar visibilidad en cada etapa, desde la administración del inventario hasta la producción. Hemos podido ver un ejemplo reciente durante la pandemia mundial cuando muchos fabricantes de automóviles cerraron las plantas debido a la escasez de microchips.

La tecnología basada en datos, como la Internet industrial de las cosas (IIoT), puede crear una fábrica inteligente para evitar la escasez de componentes. Los fabricantes se unen a la revolución de la Industria 4.0 para obtener varias ventajas que incluyen:

• Asignación eficiente y rentable de recursos
• Reducción del tiempo de inactividad al aprovechar un mejor monitoreo de las máquinas
• Reacción oportuna en tiempo real para la personalización y las demandas de los clientes

En este white paper, "Presentación de la nueva era de la Industria 4.0", se ofrece un resumen de la forma en que cambia el manufacturing. Además, brinda información estratégica sobre la implementación de la IIoT a escala y sobre cómo es fundamental contar con un enfoque integrado que abarque a las personas, los procesos y las tecnologías.

A continuación, se describen cuatro áreas clave que se analizan en nuestro white paper de manufacturing.

1. Pilares operativos necesarios para una transformación de la Industria 4.0
   Antes de embarcarse en un recorrido de transformación, debe echar un vistazo a los impulsores comerciales, el cambio en la organización y la transformación tecnológica. Al analizar estas tres áreas operativas, se puede diseñar una infraestructura de IIoT para el futuro con características como monitoreo continuo del equipo de la planta de producción y predicciones de machine learning para los procesos.
2. Identificación de casos de uso para hacer posible la Industria 4.0
   También es importante identificar casos de uso en todos los pasos de la cadena de valor, desde los proveedores hasta los clientes. Un enfoque integrado implica priorizar los casos de uso para poner a prueba y planificar una implementación en las ubicaciones de las plantas.
3. El camino hacia la creación de una solución para fábricas con conectividad
   Los dos pasos principales para construir una fábrica con conectividad implican decidir en primer lugar qué sensores y hardware usar para la recopilación de datos dentro de las operaciones de la planta. La segunda etapa implica el desarrollo de una zona de aterrizaje en la nube segura que recopile, analice y almacene datos.
4. Transiciones de fábricas inteligentes en la vida real y cómo se llevaron a cabo
   Las estrategias para un proyecto de IoT exitoso se pueden ver en acción en el caso de estudio de la empresa de dispositivos médicos Cerapedics en su transición a una fábrica inteligente. La primera etapa del proyecto implicó el desarrollo de una solución de IoT de prueba de concepto que conectó sensores digitales y analógicos, extrajo datos y los envió a la nube de AWS para su análisis y visualización. Después de esto, se definió un modelo óptimo de datos, y se construyó un canal de procesamiento, enriquecimiento y almacenamiento de datos proporcionando un análisis histórico y en tiempo real que es escalable, rentable y resiliente a las interrupciones.

Para saber cómo puede aprovechar la IIoT, la nube y los nuevos modelos operativos para impulsar su recorrido hacia una fábrica inteligente con conectividad, descargue el white paper "Presentación de la nueva era de la Industria 4.0".