Nuestras cinco conclusiones clave de Google Cloud Next 22

Google Cloud Next '22 concluyó el 13 de octubre en ciudades de todo el mundo. Desde el discurso inaugural en la ciudad de Nueva York hasta las “10 mejores predicciones de la nube” en el discurso inaugural del desarrollador en la sede de Google Cloud en Sunnyvale, California, hasta todas las sesiones de trabajo posteriores, el evento estuvo lleno de emocionantes anuncios.

Estas son nuestras cinco conclusiones clave:

1. Nueva región

   Google anunció planes para construir nuevas regiones en seis países: Austria, Grecia, Noruega, República Checa, Sudáfrica y Suecia. Sudáfrica será la primera región africana de Google Cloud, mientras que Doha (Qatar) y Dammam (Arabia Saudita) son las nuevas regiones de Medio Oriente fuera de Tel Aviv. La expansión es particularmente útil para llegar a los lugares que previamente eran de baja cobertura.

2. Instancias C3 y procesadores escalables Intel Xeon de 3.ª generación

   El lanzamiento de la familia de instancias C3 se promocionó como la primera máquina virtual en la nube pública para ejecutarse con el procesador Intel Xeon de 4.ª generación y la unidad de procesamiento Intel® Infrastructure Processing Unit (IPU) de Intel diseñada conjuntamente con Google. Las instancias de máquina C3 cuentan con una arquitectura System on a Chip (SoC) que abre las puertas para el futuro soporte de instancias de metal puro nativo.

3. Actualizaciones de firewall

   Google Cloud Firewall™ tendrá dos niveles: Cloud Firewall Essential y Cloud Firewall Standard. Este es un cambio interesante en dos frentes. Dibuja una línea en las funciones actuales y las coloca en Cloud Firewall Essential sin costo alguno.

   Por un costo adicional, el nuevo Cloud Firewall Standard ofrece objetos de políticas ampliados para reglas de firewall que pueden simplificar la configuración y la microsegmentación, a fin de proteger su infraestructura en la nube y las cargas de trabajo. La mejor función es la capacidad de actualización automática de los objetos de Google Cloud Threat Intelligence, uno de los cuales se conoce como IP maliciosas, que se puede utilizar para proporcionar una protección sólida y altamente escalable. Estas funciones avanzadas son una adición interesante a la cartera de seguridad y hacen que el firewall VPC en Google Cloud Platform™ sea uno de los firewallsmás avanzados del mercado.

4. Actualizaciones de BigQuery y Bigtable

   Un par de grandes anuncios en el espacio de datos creados para una lectura emocionante. Google anunció soporte para datos no estructurados en BigQuery, ampliando su capacidad para trabajar con todo tipo de datos. Datastream para BigQuery ayuda a replicar datos de AlloyDB, PostgreSQL y MySQL directamente en BigQuery.

   También está disponible una vista previa de una experiencia integrada para Apache Spark, una herramienta de análisis de código abierto muy popular para el procesamiento de datos. Esta medida permitirá a los profesionales de los datos crear procedimientos almacenados en BigQuery utilizando Spark y que se integren con sus pipelines de SQL existentes. Si toma una visión de alto nivel de estas versiones, es claro ver que BigQuery se está unificando como un centro de operaciones para las bases de datos.

   Como complemento a las integraciones anteriores, Bigtable ofrece una vista previa de los flujos de cambios, que permite realizar un seguimiento de las escrituras, actualizaciones y eliminaciones en las bases de datos de Bigtable y replicarlas en sistemas posteriores como BigQuery. Los flujos de cambio ayudan a dar soporte a los análisis en tiempo real, a las arquitecturas basadas en eventos y a las implementaciones de bases de datos operativas multi-cloud. Esta capacidad se une a las transmisiones de los cambios de Spanner lanzadas recientemente para permitir un uso interesante de los pipelines de los datos, a fin de aprovechar la mejor herramienta de datos, tanto en Google Cloud Platform como en código abierto para la carga de trabajo correcta.

5. Vertex AI Vision

   El servicio Vertex AI Vision amplía las capacidades de Vertex AI y hace que sea más accesible para los profesionales de datos. Con esta versión, un nuevo ambiente de desarrollo de aplicaciones permite a los usuarios crear e implementar fácilmente aplicaciones de visión por ordenador para comprender y utilizar los datos. Por ejemplo, hacer transmisiones de video en plantas de manufacturing para ayudar a garantizar la seguridad, los flujos de los estantes de tiendas para mejorar el análisis de los inventarios o seguimiento de semáforos para gestionar las intersecciones concurridas. Una característica emocionante es una interfaz de arrastrar y soltar, y una biblioteca de modelos de ML precapacitados para tareas cotidianas, como el recuento de ocupaciones, el reconocimiento de productos y la detección de objetos. Esto permite la creación de flujos de trabajo complejos con una interfaz fácil de usar sin necesidad de contar con habilidades de ingeniería avanzadas.

Cómo Rackspace Technology y Google Cloud Platform ayudan a acelerar la modernización

Rackspace Technology® es un líder en soluciones de tecnología multi-cloud, dedicado a los datos, las aplicaciones nativas de la nube y las soluciones de seguridad en cualquier nube, y para empresas de todos los tamaños, incluidas las organizaciones gubernamentales, de salud, de servicios financieros y de educación.

Google Cloud Platform™ le permite crear rápidamente nuevas aplicaciones y modernizar las existentes para aumentar su agilidad y aprovechar los beneficios de la multi-cloud. Google Cloud ofrece una plataforma uniforme y un análisis de datos para sus implementaciones, sin importar dónde residan, junto con una vista centrada en el servicio de todos sus ambientes.

Juntos, Rackspace Technology y Google Cloud ayudan a las organizaciones de todo el mundo a resolver sus desafíos más críticos con una amplia experiencia y soluciones para la próxima generación de la nube.

Independientemente de dónde se encuentre en su recorrido de transformación, Rackspace Technology puede ayudarlo en cualquier punto de nuestro modelo de compromiso: Asesorar, Transformar, Administrar, Optimizar.

• Asesorar. Estamos aquí para ayudarlo a evaluar sus necesidades actuales, explorar sus opciones y diseñar su plan de transformación para las soluciones de nube, datos, aplicaciones y seguridad.

• Transformar. Lo ayudaremos a desarrollar cargas de trabajo de datos y de aplicaciones que sean compatibles con la infraestructura y que tengan un diseño con el que sea simple evolucionar, operar y optimizar en forma continua.

• Administrar. Ofrecemos servicios administrados para el desarrollo de aplicaciones nativas de la nube, AI aplicada, machine learning y MLOps, e ingeniería multi-cloud.

• Optimizar. Ofrecemos servicios de optimización de plataformas en la nube destinados a optimizar los costos, el rendimiento y las capacidades de las soluciones de nube integradas.

Debido a que necesita un socio de soluciones en la nube que pueda ofrecer resultados todos los días, nos sentimos impulsados por nuestro enfoque inquebrantable: El cliente primero. La nube primero.