Lee James Mid Year Review Predictions.

Predicciones de Lee James para el 2020: evaluación de mitad de año

¿Qué tan buenas fueron las predicciones de Lee James, director de tecnología de Rackspace Technology para EMEA, para el 2020?

A fines del año pasado, el director de tecnología de Rackspace, Lee James, profundizó sobre las cinco tendencias tecnológicas que serían las protagonistas en el 2020. Como ya recorrimos medio año, revisamos las predicciones, y Lee nos comparte lo que piensa sobre qué tan acertadas fueron y sus experiencias en torno a esas tendencias.

Ya transitamos la mitad del 2020, por lo que es momento de hacer las evaluaciones semestrales. Al parecer, este es la época perfecta para echar otro vistazo a las predicciones que hice en diciembre acerca del 2020 y calificarlas según lo acertadas que fueron.

Predicción 1: De nuevo, la nube híbrida se convertirá en la nueva nube múltiple

Puntaje: 10 de 10

La nube híbrida llegó para quedarse. Este año ya hemos visto a Azure VMware y a Google Cloud VMware Engine unirse a VMware Cloud en AWS, y extender la nube privada de VMware a las nubes públicas a hiperescala. Además, Azure Arc y AWS Outposts se unieron a Anthos de Google Cloud este año para llevar las nubes públicas a hiperescala a la nube privada.

Del mismo modo, vemos a los clientes ir en ambas direcciones, de la nube privada a la híbrida, pero también de la nube pública a la híbrida. La conclusión es que los clientes necesitan las capacidades que solo la nube híbrida puede ofrecer. Es la única manera de conseguir un ambiente de "nube ideal" para sus cargas de trabajo. Y veremos que sigue creciendo a medida que ingresamos al tercer y al cuarto trimestre.

Además, la implementación de Kubernetes ha aumentado de forma significativa entre nuestros clientes, lo que tiene sentido, ya que los contenedores proveen un nivel de portabilidad en la nube híbrida. Los programadores pueden implementar un código entre las nubes y tener un ambiente definido para cada aplicación, al generar previsibilidad y estabilidad, y permitir un desarrollo más simple en cuanto a cuestiones como las pruebas.

Predicción 2: Las personas nativas de la nube cambiarán

Puntaje: 10 de 10

Vemos a los equipos de TI transformarse en una nueva estructura organizativa (podríamos decir, organización en la nube 3.0), con equipos separados que trabajan juntos para ofrecer componentes diferentes. Cuenta con análisis de datos, ingeniería de datos, aprendizaje automático, algoritmos, informática en el borde, informática de IoT, y todos son importantes. En respuesta, este año lanzamos Rackspace Teams, que les ofrece el equipo (o "unidad" como nosotros lo llamamos) a nuestros clientes, entre quienes se incluyen algunos bancos importantes del Reino Unido.  

Esta nueva estructura le permite innovar más rápido y entregar nuevas propuestas de valor con mayor velocidad. Eso ha sido aún más importante este año, en el que las empresas han visto la necesidad de cambiar de manera repentina a los canales múltiples. Cuanto más datos y análisis usted tenga sobre sus clientes y sobre cómo operan, mejor equipado estará para ofrecer la mejor experiencia.

Predicción 3: La creación continua de Edge e IoT

Puntaje: 7 de 10

Hemos visto un cierto crecimiento este año, pero más de forma reactiva que de forma proactiva. Debido a la pandemia, hay una mayor necesidad de contar con sensores y seguimiento de la infección. Además, las ciudades buscan usar datos para tomar mejores decisiones e impulsar nuevas experiencias, como la telemedicina, el aprendizaje remoto y el acceso a la banda ancha. Pero en términos de hiperrealidad y de cómo podría verse el futuro, eso se ha lentificado un poco.

Cuando finalmente volvamos a las oficinas, será fascinante ver cómo se utilizan los sensores de la IoT. Las capacidades son infinitas. En lugar de solo monitorear la ocupación de los escritorios, podrá hacerse un seguimiento de cuánta gente está en la oficina y de cuándo está presente. Esto significa que la administración de las instalaciones tendrá que determinar cómo usar de forma efectiva estos datos nuevos.

Cuando regresemos a comprar en las tiendas, el sector de retail querrá usar los datos proporcionados por las estanterías inteligentes, otro ejemplo de la IoT, que revela los hábitos de compra. Los estantes inteligentes tienen sensores que ofrecen la visibilidad del inventario en tiempo real, para que puedan actualizarse los precios en respuesta a la demanda, tal como vemos en las tiendas de Amazon Go.

Además, el crecimiento del 5G es inevitable, ya que el uso del teléfono móvil sigue en aumento. Hay más de 2,500 millones de usuarios que usan sus teléfonos móviles más de 3.5 horas por día en todo el mundo, y se prevé que esto aumente a una base de usuarios de 3,800 millones para 2021.

Predicción 4: Seguridad en primer plano

Puntaje: 9 de 10

Las violaciones de seguridad de alto perfil son cada vez más constantes. Un gran motivo es que, como los departamentos comerciales se conectan cada vez a más nubes y productos de SaaS, se está tornando más difícil para la TI controlar e informar sobre su ambiente. Por ejemplo, sus equipos necesitan ser capaces de poner en marcha una nueva aplicación digital para hacer una prueba rápida y luego desactivarla. O usar los análisis de datos para entender cierto comportamiento de los usuarios y luego desactivarla. Y se debe hacer de la manera correcta.

Se han presentado un sinfín de juegos de herramientas y capacidades para ayudar a los clientes a monitorear sus ambientes. Pero aún hay trabajo por hacer, como incorporar el aprendizaje automático y la AI directamente al proceso de seguridad, como un estándar de la industria, desde el primer momento. El desafío es ser capaz de comprender lo que significa "normalidad" para cada empresa, ya que, dentro de cada una de ellas, el concepto de normalidad puede variar.

Este año, lanzamos servicios de seguridad nativos de la nube, para ayudar a los clientes a monitorear sus estados de la nube pública. Va más allá de los permisos y de dónde están hospedadas las aplicaciones, ya que también examina los datos y los flujos de desarrollo.

Predicción 5: La madurez de la nube cambiará el mercado en la década de 2020

Puntaje: 10 de 10

He visto la evolución de la nube a lo largo de mi carrera. Comencé con mi primer "equipo de virtualización" de la nube en 2004, donde implementamos y ofrecimos infraestructura como un servicio. Para el 2011, la nube había evolucionado al modelo de DevOps, y los programadores estaban comprometidos con las operaciones. Ese modelo de nube prosperó en empresas como Airbnb, Fitbit, WhatsApp e Instagram.

Y ahora pasamos a la madurez de la nube. Esta avanza rápidamente, donde la tecnología en el borde, el 5G y la IoT se están convirtiendo en la norma por defecto. Puede recopilar información a partir de cualquier ubicación, sensor, persona, dispositivo, y darle sentido. Vemos que cada vez se usan muchos más servicios en la nube. Pero lo más importante es que hay más datos que se recopilan, analizan y usan.

Además, con los nuevos modelos de organización en la nube (consulte la Predicción 2), puede contar con el equipo correcto para satisfacer estas demandas crecientes. Es muy parecido al modelo del Fortnite que mencioné anteriormente, donde mis hijos juegan mientras trabajan en equipo, usando sus diferentes capacidades, independientemente de su ubicación individual.

La madurez de la nube está cambiando el mercado. Juntos, la tecnología y la gente construyen el futuro en 2020. Y se trata de un futuro emocionante.

 

 

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Lee Predictions 2020

Lee James da sus predicciones sobre las nubes para el 2020

About the Authors

Lee James, Chief Technical Officer, EMEA

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Lee James

As Chief Technology Officer for Rackspace EMEA, Lee James is responsible for helping customers bring value to their business through the Rackspace portfolio. Lee’s an avid customer champion and vocal about our EMEA strategy, leading the strategic development of Rackspace EMEA products and services  and serving as the executive sponsor for a number of our largest EMEA customers. Lee has more than 20 years of experience leading teams across large-scale, multinational and agile-based environments. He’s been instrumental in developing and implementing DevOps practices, cloud deployments, analytics platforms, edge computing solutions, digital strategy and IT transformation solutions to deliver significant business value to customers. His prior experience includes senior roles across BP, Betfair and GlaxoSmithKline. At Betfair, Lee was responsible for delivering a DevOps-driven platform that performed more transactions than all of the European stock markets combined, each day. At BP, he was recognized for building the company's first multi-cloud platform.

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