Aproveche la inteligencia artificial y el machine learning
Lo ayudaremos a configurar un sistema para usar sus datos con el objetivo de mejorar su negocio, para que pueda tomar decisiones inteligentes, mejorar la colaboración y transformar la experiencia de los clientes.
Cuando sus datos trabajan más para usted, puede llevar sus recursos más allá y ofrecer aplicaciones, servicios y resultados inteligentes. Combinamos una profunda experiencia técnica y comercial con infraestructuras líderes de machine learning y AI nativas de la nube junto con MLOps, a fin de potenciar su negocio, ayudándolo a trabajar de forma más rápida e inteligente.
Casos de uso
Habilite transcripciones de voz, interpretaciones y traducciones, como también búsqueda y análisis de palabras clave.
- Reduzca los costos y acelere la disponibilidad automatizando la transcripción manual de mensajes de correo de voz y discursos, y automatizando la interpretación de diferentes idiomas.
- Desarrolle un canal de datos para permitir el procesamiento del lenguaje natural de los datos escritos y de voz a los formatos e idiomas que se necesiten.
- Habilite el procesamiento de lenguaje basado en IA que es más preciso que el procesamiento manual y es capaz de proporcionar palabras clave y análisis de sentimientos.
Tome medidas preventivas con proyecciones inteligentes sobre comportamientos y eventos futuros.
- Descubra la IA sin servidor y las capacidades de procesamiento de datos de machine learning, las aplicaciones y los modelos de pronóstico y predicción para obtener previsiones más precisas.
- Emplee algoritmos avanzados de machine learning para mejorar la precisión de las proyecciones a corto plazo.
Habilite la identificación dentro de imágenes, documentos o datos de video.
- Utilice imágenes o video para recopilar datos como el seguimiento de objetos, la detección de cambios en el tiempo y el reconocimiento facial.
- Identifique los momentos de inserción y retiro de instrumentos o herramientas en función de videos en vivo o grabados para evaluar la eficacia de ese paso en fabricación, cirugía u otro uso de herramientas.
- Detecte correctamente los eventos mediante el entrenamiento de un modelo de machine learning para evaluar imágenes en la secuencia de video.
- Machine learning categoriza el estado de cada imagen como dentro o fuera del producto o del cuerpo y los modelos de inferencia determinan eventos a partir de los cambios en las estimaciones de estado.
Identifique los clústers de elementos en común o distinciones normales/anómalas.
Identifique patrones normales o anormales que lo ayuden a hacer recomendaciones a los clientes y a mejorar la consistencia y la eficiencia. Desarrolle un modelo de machine learning para:
- Predecir la mejor ruta de envío en función de una variedad de datos, como el clima, la disponibilidad y el estado de los vehículos y los conductores.
- Minimizar el potencial de daño al preparar productos para su envío a través de la detección y comprensión de combinaciones buenas y malas de embalaje.
- Detectar actividad fraudulenta en función de un patrón de conducta.
Trabajar con un equipo profesional de ingenieros de Onica sobre cómo optimizar el back-end fue, en general, una experiencia muy positiva, y nos ayudó mucho a escalar nuestra infraestructura durante las etapas iniciales críticas en las que uno no cuenta con un equipo de ingeniería de back-end importante.Vea el caso de estudio
Nuestro enfoque
Descubra una alianza que puede ayudarlo a lograr más, para su gente, su empresa y sus clientes, hoy y en el futuro.
Service Blocks
Los Service Blocks™ de Rackspace ofrecen soluciones flexibles y personalizadas para sus necesidades y lo ayudan a optimizar de forma continua.
Ponga en funcionamiento la última información analítica a escala con hojas de ruta y estrategias de AI, y machine learning a la medida.
- Descubrimiento y desarrollo de los casos de uso comerciales, mejores prácticas de machine learning y análisis de deficiencias.
- Planificación de estrategias, hojas de ruta e implementación.
- Diseño de soluciones de AI.
- Desarrolle, capacite y ponga a punto los modelos con las infraestructuras más populares.
- Implemente modelos en la producción y en la integración de las aplicaciones.
- Infraestructura demostrada que combina los procesos de CI/CD, el ciclo de vida de machine learning y los conjuntos de herramientas de código abierto
- MLOps: combina el preprocesamiento de datos, la capacitación de modelos y el monitoreo de implementaciones y modelos en múltiples ambientes con sólido dominio de la seguridad y el control, a fin de proporcionar una base para la administración exitosa del ciclo de vida del modelo.
¿Listo para comenzar?
Estamos de su lado y hacemos todo lo necesario para realizar un trabajo excelente, desde la primera consulta hasta las operaciones diarias. Contáctenos para obtener una cotización gratuita.
Nuestra experiencia
Explore nuestras credenciales de expertos y el reconocimiento de la industria.
Impulse su ventaja
Descubra soluciones y plataformas de tecnologías relacionadas que lo ayudarán a alcanzar resultados comerciales más inteligentes.
Datos de AWS
Maximice el valor de sus datos y el poder de AWS con los conocimientos y la experiencia que necesita a través de Rackspace Technology.
Datos de Google Cloud
Movilice el poder de los datos de Google Cloud respaldados por el conocimiento y la experiencia necesarios para maximizar su valor.
Datos de Microsoft Azure
Aproveche al máximo Microsoft Azure para lograr innovación, agilidad, ahorros de costos y eficiencia operativa.
Administración de datos
Impulse la optimización de datos y garantice la seguridad, la disponibilidad y el acceso sin problemas en todo su recorrido.
Lagos de datos
Con la disminución en el costo de almacenamiento, puede conservar sus datos por su valor potencial, siempre y cuando estén indexados, protegidos y accesibles.
Bases de datos
Determine e implemente los sistemas de administración de bases de datos adecuados para mejorar las experiencias de los clientes, desbloquear nuevos ingresos y aumentar la agilidad.
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