Luckie lanza un piloto de IA con Amazon Q para agilizar la gestión del conocimiento
Esta agencia de soluciones de marketing puso a prueba el potencial de la IA generativa para que sus empleados pudieran acceder de forma rápida y segura a su amplia y dispersa base de conocimientos.
Sector
Media & Entertainment
Desafío
Luckie produce grandes volúmenes de datos que abarcan tres sistemas dispares. Quería probar Amazon Q Business para ver si un chatbot podía facilitar el acceso a la información y hacerlo más eficiente para los empleados.
Outcome El proyecto piloto de IA de Luckie fue un éxito de principio a fin. Rackspace proporcionó exactamente lo que la empresa necesitaba para explorar si la IA generativa podía mejorar el acceso de los empleados a sus centros de información. Soluciones Amazon Q Business, Rackspace Elastic Engineering, Foundry for AI by Rackspace (FAIR™) Plataformas Amazon Web Services (AWS)Cliente
Luckie es una agencia de soluciones de marketing basadas en la información que ayuda a las marcas más innovadoras a convertir la complejidad del mercado en una ventaja competitiva. Desde hace más de 70 años, la agencia construye marcas y experiencias de marca que resuelven problemas empresariales reales, logrando resultados que la suerte no puede explicar.
Con oficinas en Atlanta y Birmingham, Luckie es una de las mayores agencias de marketing independientes del sureste. La empresa está especializada en trabajar con empresas de atención sanitaria, viajes y turismo, bienes de consumo envasados y servicios financieros. Entre sus clientes figuran GlaxoSmithKline, Rivian, el Departamento de Turismo de Alabama, RaceTrac y Regions Bank.
"Teníamos una asociación de larga data con Rackspace, por lo que ya había un nivel de confianza cuando comenzamos nuestra exploración de IA generativa de Amazon Q Business."
Situación
Luckie utiliza el aprendizaje automático desde 2015, principalmente para el modelado y análisis de inteligencia empresarial. Pero cuando los chatbots ganaron tracción en 2022 y la IA generativa despegó en 2023, la empresa vio la oportunidad de explorar cómo estas tecnologías podían mejorar sus operaciones internas. El lanzamiento de Amazon Q Business por AWS presentó un momento único para probar un caso de uso de IA generativa.
"Queríamos entender lo que estas tecnologías podrían significar para Luckie y para el conjunto de nuestras soluciones de marketing", afirma Mark Unrein, Director de Inteligencia Artificial de Luckie. "Rápidamente reconocimos la necesidad de dar prioridad a la IA y empezamos a buscar casos de uso impactantes"
Unrein identificó un caso ideal de uso eficiente relacionado con la forma en que los datos internos de Luckie estaban distribuidos en múltiples sistemas. La empresa genera grandes volúmenes de documentación cada día -desde informes estratégicos y recursos creativos hasta informes de rendimiento- y en una gran variedad de formatos, como archivos de Photoshop, PDF y presentaciones de PowerPoint. A menudo, los empleados necesitan acceder rápidamente a la información, pero hacerlo puede resultar complicado porque está repartida en tres plataformas: Slack, servidores de AWS y Microsoft® SharePoint. Esto puede hacer que el acceso a los contenidos más actualizados lleve algo de tiempo.
"En mi puesto, me centro en ayudar a la organización a trabajar de forma más eficiente para que nuestros empleados puedan hacer su trabajo más rápido, más fácil y mejor", dijo Unrein. "También pienso en la experiencia que nuestros clientes tienen con nosotros y en lo eficientes que somos para ellos. Por eso queríamos explorar las distintas formas en que la IA puede mejorar nuestras operaciones, empezando por el acceso a nuestra amplia base de conocimientos."
Luckie no disponía de recursos ni de tiempo para abordar el proyecto en solitario. Cuando el equipo se dio cuenta de que su socio tecnológico actual, Rackspace, que ya estaba dando soporte a su infraestructura de AWS, también tenía una profunda experiencia en IA generativa, optó por asociarse para lanzar su primer piloto de IA utilizando Amazon Q Business.
"En general, nuestra mentalidad era aprovechar nuestra curiosidad y empezar a probar estas herramientas", añade Unrein. "Nos entusiasmó encontrar un socio que pudiera ayudarnos. Nos dio mucha confianza para avanzar juntos con Rackspace"
"Un elemento diferenciador de Rackspace son sus asociaciones estratégicas de larga data con empresas como AWS. Esto nos demostró su visión de futuro y su experiencia en el campo de la IA"
Soluciones
El equipo de Rackspace tenía que llevar a cabo cuatro tareas principales para el primer proyecto de IA generativa de Luckie. En primer lugar, necesitaba configurar una pasarela para conectar la aplicación Slack de la empresa con un chatbot de Amazon Q. Para mantener la privacidad de los datos, el equipo utilizó datos de prueba fabricados y creados específicamente para este proyecto; no se utilizaron datos de producción ni de clientes. A continuación, se configuró el chatbot para que se comunicara con los tres conjuntos de datos y extrajera la información necesaria para responder a las preguntas y solicitudes de información de los empleados.
A continuación, el equipo tuvo que indexar un subconjunto de los datos de la aplicación Slack de la empresa. A continuación, había que integrar el chatbot con el directorio de Slack de la empresa para instalar la autenticación de usuarios y reforzar la seguridad. El último paso fue instalar los datos en el chatbot.
La parte más difícil del proceso fue integrar el chatbot con Slack. En lugar de la interfaz de usuario habitual para la integración de chatbot, Luckie quería que su chatbot se integrara con su aplicación Slack. La empresa necesitaba que la aplicación se comunicara con Amazon Q Business y extrajera datos y documentos de la base de datos de Slack. La aplicación Slack de la empresa contiene enormes cantidades de datos a los que los empleados necesitan acceder de forma regular y a menudo remota. También se comunican entre sí y comparten documentos a través de Slack. Para realizar la conexión personalizada, el equipo de Rackspace creó un widget personalizado.
Para el proyecto piloto, Luckie quería realizar una prueba interfuncional. "Queríamos probar el chatbot en varios puestos y funciones, con la participación tanto de los miembros más jóvenes de nuestro equipo como de nuestros ejecutivos", explica Unrein. "La diversificación de funciones y departamentos en el proyecto piloto nos ayudará a garantizar que todos se beneficien de la nueva herramienta de IA. También queríamos implantar una seguridad y unos permisos sólidos para asegurarnos de que teníamos un control total sobre quién podía acceder a nuestros datos.
"Todos los empleados de Rackspace y Amazon fueron increíblemente serviciales durante todo el proyecto", señala Unrein. "Aunque tenemos un experto en AWS en plantilla, era nuevo en los procesos que conlleva este tipo de implantación. Se mantuvo en estrecho contacto con el equipo de Rackspace y quedó encantado con su ética de trabajo y sus profundos conocimientos.
"Según mi experiencia durante el proceso de incorporación a Rackspace, el equipo era fantástico, muy organizado", añadió Unrein. "Su experiencia nos dio mucha confianza. Sabíamos que íbamos en la dirección correcta y que nuestras necesidades de datos y privacidad estarían bien gestionadas."
El complejo y personalizado proyecto piloto de chatbot de Amazon Q Business de Luckie llegó mucho antes de lo previsto.
Resultado
"Rackspace nos dio la oportunidad de probar Amazon Q Business en un caso de uso muy importante, y la ejecución de todo el proyecto fue excepcional", afirmó Unrein. "Desde las primeras reuniones hasta la fase final de nuestro caso de uso, el equipo de Rackspace fue experto, profesional y eficiente con tareas que no podíamos hacer internamente.
"Hablábamos el mismo idioma desde el principio del proyecto", añadió. "Nuestro equipo de Rackspace nos planteó preguntas clave como: ¿Cuáles son sus casos de uso? ¿Quién utilizará su chatbot? ¿Qué quieres conseguir con la herramienta?"
Unrein añadió: "Para aprovechar realmente la IA, primero hay que averiguar cuál será su utilidad. Rackspace realmente nos empujó a buscar la mejor solución posible para nuestras necesidades. Me alegró especialmente poder aplicar la IA a nuestras plataformas y bases de conocimientos existentes."
Ahora que Luckie ya ha realizado esta prueba interna de casos de uso de la IA, quiere ampliarla a más casos de uso. Por ejemplo, "estamos pensando en combinar nuestra solución de gestión del conocimiento con una herramienta de IA generativa. Si pudiéramos hacerlo, ahorraríamos dinero porque ya no tendríamos que pagar dos servicios"
De cara al futuro, Unrein también contempla la posibilidad de que el chatbot elabore resúmenes de documentos. Esto facilitaría a los empleados el acceso a la información que necesitan para hacer su trabajo.
Unrein afirma que medirá el éxito de los casos de uso de IA de la empresa en función de varios factores, como la capacidad de los empleados para mejorar la calidad de su trabajo y reducir los gastos de la empresa gracias a una mayor eficiencia.
"En el mundo empresarial, estamos en un momento en que estas herramientas van a ser fundamentales para nuestra forma de trabajar. Si no utilizas herramientas de IA, todo el mundo se preguntará: "¿Por qué no?""
Acerca de la tecnología Rackspace
Rackspace Technology es una empresa líder en servicios de tecnología de inteligencia artificial, multinube e híbrida de extremo a extremo. Podemos diseñar, construir y operar los entornos de nube de nuestros clientes en todas las principales plataformas tecnológicas, independientemente de la pila de tecnología o el modelo de implementación. Nos asociamos con nuestros clientes en cada etapa de su viaje a la nube, permitiéndoles modernizar aplicaciones, crear nuevos productos y adoptar tecnologías innovadoras.
Acerca de Foundry for AI by Rackspace (FAIR)
FAIR™ está a la vanguardia de la innovación global en IA, allanando el camino para que las empresas aceleren la adopción responsable de soluciones de IA. FAIR se alinea con cientos de casos de uso de IA en una amplia gama de industrias y, al mismo tiempo, permite la personalización mediante la creación de una estrategia de IA personalizada que se aplica a sus necesidades comerciales específicas. Capaces de implementarse en cualquier plataforma de nube pública privada, híbrida o de hiperescala, las soluciones FAIR empoderan a las empresas de todo el mundo al ir más allá de la transformación digital para desbloquear la creatividad, liberar la productividad y abrir la puerta a nuevas áreas de crecimiento para nuestros clientes.
Hablemos de estrategia
Cuéntanos un poco sobre tus desafíos y nos pondremos en contacto contigo.
You may withdraw your consent to receive additional information from Rackspace Technology at any time. Information collected in this form is subject to the Rackspace Technology Privacy Notice.
Soporte de Rackspace Technology
Para crear una incidencia o chatear con un especialista con respecto a su cuenta, inicie sesión en su cuenta.
Teléfono
0800-55584
internacional
+1 412 368 5567
Documentación de ayuda
Empleos en tecnología de Rackspace
Rackspace Technology acelera el valor de la nube durante cada fase de la transformación digital de un cliente. Únase a nosotros en nuestra misión.