Infocare Healthcare mejora el conocimiento de los datos clínicos con análisis basados en IA en la nube pública
Este proveedor global de TI sanitaria está modernizando su infraestructura, automatizando la generación de consultas y mejorando la toma de decisiones clínicas con Amazon Q.
Sector
Healthcare
Desafío
Modernice el análisis de datos sanitarios mediante IA, al tiempo que aborda las necesidades de conformidad, seguridad y escalabilidad. Reduzca la dependencia de las consultas SQL manuales y mejore la accesibilidad de los datos para médicos y analistas.
Outcome Con la integración de los análisis basados en IA de Amazon Q, Infocare mejora su capacidad para procesar y extraer valor de los datos sanitarios, agilizando la información para médicos y analistas. Soluciones Amazon Q Business, Cloud Optimization, Data, Artificial Intelligence & Machine Learning, Security, Compliance & Governance, AI, Foundry for AI by Rackspace (FAIR™) Plataformas Amazon Web Services (AWS)Cliente
Infocare Healthcare es un proveedor global de servicios informáticos especializado en soluciones informáticas gestionadas, ciberseguridad, transformación digital y análisis de datos sanitarios. Fundada en 2004, Infocare opera a escala internacional con oficinas en Estados Unidos, Irlanda y Reino Unido. Esta presencia global permite a Infocare ofrecer servicios de TI seguros, escalables y eficientes que capacitan a las empresas para navegar por la transformación digital al tiempo que cumplen con los requisitos normativos y de seguridad.
El producto estrella de Infocare es Soteria®, una herramienta de documentación clínica diseñada por médicos para médicos. Soteria mejora la atención al paciente y la eficiencia operativa automatizando tareas, reduciendo la carga de trabajo y ofreciendo a los proveedores más tiempo para centrarse en los pacientes. Da soporte a las actividades de visita del paciente a lo largo de todo el proceso asistencial, lo que permite una visión integral de 360° del paciente, que acelera la coordinación asistencial e involucra a todos los factores que forman parte de la experiencia del paciente.
En la última década, Infocare también ha desarrollado un registro integral de datos diseñado para gestionar enfermedades en amplias poblaciones de pacientes. Este registro constituye una valiosa herramienta para los profesionales sanitarios, ya que ofrece información sobre los patrones de la enfermedad y los resultados del tratamiento, al tiempo que mejora la atención al paciente y ayuda a los médicos a tomar decisiones con conocimiento de causa.
"Disponer de un sólido conjunto de datos de registro con análisis útiles proporcionará ayuda y asistencia para un mejor diagnóstico o tratamiento de la enfermedad. Se trata de un escenario en el que la tecnología puede favorecer los resultados sanitarios de los pacientes."
Situación
Infocare Healthcare ya estaba comprometida con Rackspace Technology® a través de Rackspace Optimizer+ para el soporte de la plataforma AWS cuando el anuncio de Amazon Q introdujo una nueva oportunidad. La dirección de Infocare vio el potencial de la IA para mejorar su sistema de registro sanitario, que realiza un seguimiento de las afecciones y enfermedades de los pacientes en todos los centros médicos.
Este registro, creado en AWS en agosto de 2023, es una herramienta fundamental para los profesionales sanitarios, ya que ofrece información sobre las tendencias de las enfermedades, los resultados de los tratamientos y las posibles áreas de interés clínico. "Disponer de un sólido conjunto de datos de registro con análisis útiles proporcionará ayuda y asistencia para un mejor diagnóstico o tratamiento de la enfermedad", afirma Fiacre McCullough, arquitecto de soluciones de Infocare Healthcare. Se trata de un escenario en el que la tecnología puede favorecer los resultados sanitarios de los pacientes."
Impulsada por la curiosidad y el compromiso con la mejora continua, Infocare quería explorar cómo los análisis basados en IA podían mejorar el acceso a la información de los registros. Se esperaba que, gracias al poder del aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, los médicos y analistas pudieran tomar decisiones más informadas sobre la atención al paciente y la gestión de enfermedades.
En concreto, la empresa quería determinar si Amazon Q podía agilizar la recuperación de datos sustituyendo las consultas SQL manuales, que llevaban mucho tiempo y creaban cuellos de botella en el proceso de análisis. "Ya estábamos en el ecosistema de AWS, así que nos resultó más fácil sumergirnos en el uso de Amazon Q", afirma McCullough.
Además, Infocare quería probar Amazon QuickSight como forma de representar visualmente las tendencias dentro de los datos del registro, permitiendo a los médicos y analistas interpretar más fácilmente los patrones en las condiciones de los pacientes y la progresión de la enfermedad. Esta prueba de concepto se ajustaba a la misión más amplia de Infocare de ayudar a los profesionales sanitarios con información significativa basada en datos que pudiera mejorar los diagnósticos, perfeccionar los tratamientos e identificar tendencias que de otro modo pasarían desapercibidas.
"El objetivo final es disponer de un sólido conjunto de datos con buenos análisis que ayuden a mejorar el diagnóstico y el tratamiento de las enfermedades", afirma McCullough. "También estamos trabajando para identificar tendencias que podrían ayudar a analistas y médicos a reconocer áreas de interés que quizá no hubieran previsto antes"
Como empresa que se nutre de la exploración y la innovación, Infocare abordó la integración de la IA como una oportunidad para experimentar con nuevas tecnologías. El equipo estaba validando la viabilidad de las perspectivas basadas en IA para los datos de registro y evaluando cómo las soluciones emergentes podrían complementar sus marcos operativos, de cumplimiento y de seguridad existentes. Con la ayuda de Foundry for AI by Rackspace (FAIR™), Infocare quería integrar Amazon Q como parte de una prueba de concepto, evaluando su potencial para mejorar el análisis de la atención sanitaria manteniendo los altos estándares de precisión y fiabilidad requeridos en el sector.
"La IA es una herramienta poderosa, pero hay que tener cuidado. Nos tomaremos todo el tiempo que necesitemos para probar los casos de uso, asegurándonos de que los datos se representan con precisión y de que los médicos pueden confiar en los datos".
Soluciones
Infocare trabajó con FAIR™ para explorar cómo Amazon Q y Amazon QuickSight podrían mejorar la accesibilidad y la facilidad de uso de sus datos de registro sanitario. El objetivo era reducir la dependencia de las consultas SQL manuales y permitir a clínicos y analistas recuperar información de forma más rápida e intuitiva.
Amazon Q proporcionó una funcionalidad de chatbot de IA lista para usar, lo que permitió a Infocare probar rápidamente cómo el procesamiento del lenguaje natural (PLN) podía mejorar la recuperación de datos de registro. En lugar de escribir consultas SQL manualmente, los usuarios podían simplemente hacer preguntas y recibir respuestas generadas por la IA, lo que hacía que el sistema fuera más fácil de usar y eficiente.
Paralelamente, Infocare probó Amazon QuickSight como forma de visualizar tendencias y patrones de datos dentro del sistema de registro. Los análisis basados en IA de QuickSight permitieron al equipo experimentar con paneles dinámicos e informes automatizados, con el objetivo de ayudar a los profesionales sanitarios a analizar la evolución de la enfermedad, la eficacia del tratamiento y las posibles áreas de interés. "Con QuickSight, también recibes respuestas visuales, lo que es muy agradable de ver", afirma McCullough.
A lo largo del proyecto, Rackspace y FAIR™ colaboraron estrechamente con Infocare, proporcionando experiencia en IA, orientación técnica y apoyo práctico en la configuración de metadatos dentro de QuickSight Topics para mejorar la precisión de las consultas. Esta asociación ayudó a alinear los objetivos analíticos basados en IA de Infocare con su misión más amplia de ofrecer perspectivas significativas basadas en datos a médicos y analistas.
Mediante la integración de análisis basados en IA en su registro, Infocare mostró cómo la automatización puede agilizar la recuperación y el análisis de datos, permitiendo a los médicos y analistas descubrir las condiciones del paciente y las tendencias de la enfermedad con mayor rapidez y precisión.
Los análisis basados en IA con Amazon Q y QuickSight aceleraron la toma de decisiones clínicas al eliminar las consultas SQL manuales para el análisis de datos de registro.
Resultado
La prueba de concepto (PoC) de Infocare Healthcare con Amazon Q y Amazon QuickSight demostró cómo la analítica impulsada por IA podría acelerar la recuperación de datos y mejorar la toma de decisiones en la atención sanitaria. Mediante la integración de estas tecnologías, Infocare exploró si la IA podía reducir la dependencia de las consultas SQL manuales y, al mismo tiempo, permitir a los médicos y analistas recuperar información crítica de forma más eficiente.
La funcionalidad de chatbot de IA lista para usar de Amazon Q permitió a Infocare comenzar las pruebas mucho antes que si hubiera tenido que crear un LLM personalizado desde cero.
"Ya estábamos alojados en AWS, así que cuando Rackspace sugirió Amazon Q para nuestro proyecto de IA, estuvimos abiertos a probarlo", afirma McCullough. "Si hubiéramos necesitado crear nuestro propio LLM, lo habríamos hecho, pero habría retrasado la priorización de este proyecto. Amazon Q nos dio la posibilidad de empezar a experimentar antes de lo que hubiéramos podido hacerlo de otro modo."
El PoC también demostró el potencial de Amazon QuickSight para visualizar tendencias dentro de los datos de registro. Gracias al uso de la inteligencia artificial, los médicos y analistas podrán identificar de forma más intuitiva patrones de progresión de la enfermedad para mejorar los diagnósticos, los planes de tratamiento y las estrategias de atención al paciente a largo plazo.
Principales ventajas del PdC:
- Información más rápida: Los análisis basados en IA redujeron significativamente el tiempo necesario para generar información basada en datos, mejorando la eficiencia de médicos y analistas.
- Usabilidad mejorada: Las capacidades de lenguaje natural de Amazon Q permitieron a los usuarios interactuar con los datos de registro de forma más intuitiva, reduciendo la dependencia de consultas complejas.
- Visualización de datos: QuickSight permite la elaboración de informes dinámicos y el análisis de tendencias, lo que ayuda a los profesionales sanitarios a tomar decisiones con conocimiento de causa.
Aunque la implementación de la IA aún está en fase de pruebas, Infocare está perfeccionando activamente la solución basándose en los primeros comentarios de los usuarios, mejorando la visualización de los datos y las capacidades de elaboración de informes. "La IA es una herramienta poderosa, pero hay que tener cuidado", afirma McCullough. Nos tomaremos todo el tiempo que necesitemos para probar los casos de uso, asegurándonos de que los datos se representan con precisión y de que los médicos pueden confiar en los datos".
Más allá de las ventajas técnicas, la colaboración con Rackspace Technology fue decisiva para la adopción de la IA por parte de Infocare. El equipo de FAIR™ proporcionó orientación sobre la integración de la IA, ayudó con las capacidades impulsadas por IA de QuickSight y ayudó a perfeccionar las configuraciones de metadatos para consultas más precisas.
"Rackspace nos proporcionó una valiosa orientación a la hora de estructurar nuestra integración de IA", señaló McCullough. "Su equipo se sintió como una extensión del nuestro, ayudándonos a navegar por las capacidades de QuickSight y a perfeccionar nuestros modelos de datos"
Gracias al éxito de la demostración de la viabilidad de los análisis basados en IA, Infocare está ahora en condiciones de introducir mejoras basadas en datos en su sistema de registro sanitario, lo que en última instancia permitirá a los médicos obtener información más eficiente e inteligente sobre las condiciones de los pacientes y los patrones de enfermedad. "La siguiente fase del proyecto consiste en seguir perfeccionando las consultas generadas por IA, mejorando la precisión y determinando cómo pueden los médicos utilizar eficazmente este sistema en un entorno sanitario real", explica McCullough.
Acerca de la tecnología Rackspace
Rackspace Technology es una empresa líder en servicios de tecnología de inteligencia artificial, multinube e híbrida de extremo a extremo. Podemos diseñar, construir y operar los entornos de nube de nuestros clientes en todas las principales plataformas tecnológicas, independientemente de la pila de tecnología o el modelo de implementación. Nos asociamos con nuestros clientes en cada etapa de su viaje a la nube, permitiéndoles modernizar aplicaciones, crear nuevos productos y adoptar tecnologías innovadoras.
Acerca de Foundry for AI by Rackspace (FAIR)
FAIR™ está a la vanguardia de la innovación global en IA, allanando el camino para que las empresas aceleren la adopción responsable de soluciones de IA. FAIR se alinea con cientos de casos de uso de IA en una amplia gama de industrias y, al mismo tiempo, permite la personalización mediante la creación de una estrategia de IA personalizada que se aplica a sus necesidades comerciales específicas. Capaces de implementarse en cualquier plataforma de nube pública privada, híbrida o de hiperescala, las soluciones FAIR empoderan a las empresas de todo el mundo al ir más allá de la transformación digital para desbloquear la creatividad, liberar la productividad y abrir la puerta a nuevas áreas de crecimiento para nuestros clientes.
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