Chief Data Officer

La perspectiva del director de datos sobre la IA

El director de datos es responsable de darle sentido a los datos dentro de una organización. Entonces, ¿cuál es la perspectiva del CDO sobre la IA?

El primer director de datos (CDO) recibió este cargo casi como en broma. Eso ocurrió en el 2004, cuando Yahoo! tuvo algunos cargos muy curiosos, como cuando Jerry Yang se autodenominó jefe de Yahoo!. Usama Fayyad se convirtió en el primer CDO de Yahoo! y, si bien el cargo era algo nuevo, Fayyad rápidamente demostró su valor al crear una nueva fuente de ingresos de US$500 millones en función de la segmentación por comportamiento de los anuncios para Yahoo!.

Hoy en día, el CDO es uno de los cargos más importantes en las organizaciones medianas y grandes. Como las empresas disponen de una cantidad de datos cada vez mayor, es crucial que alguien lidere el cargo para utilizar esos datos de manera efectiva y en combinación con las últimas capacidades analíticas, como la inteligencia artificial y el machine learning.

En el último episodio de “AI & U”, Juan Riojas, director de datos de Rackspace Technology, se une al presentador del podcast Mark McQuade para analizar el rol del CDO y cómo la inteligencia artificial puede ayudar a los CDO y a los equipos que estos dirigen a llevar a cabo sus tareas laborales de manera más eficaz.

Conéctese para escuchar sobre los siguientes temas:

  • El rol y las responsabilidades del CDO
  • La vida como CDO: el día a día
  • Cómo usa Rackspace Technology la inteligencia artificial y el machine learning
  • Cómo usar los modelos de inteligencia artificial para predecir la tasa de cancelación

Al explicar las actividades diarias del CDO, Riojas destaca la importancia de ser previsor. "Uno de los elementos más importantes es poder anticiparse a lo que se avecina. Se trata de encontrar sentido, entender qué pasa en la empresa, participar de esas conversaciones y, luego, poder interpretar todo eso o explicárselo al equipo", señala.

Riojas también afirma que la desmitificación de la inteligencia artificial es clave para su adopción. "Es increíble que haya tanta adopción en esta industria hoy en día", explica. "Hemos visto los beneficios de eso en Rackspace Technology. Además, desmitificamos el estigma de que la inteligencia artificial es muy compleja de adoptar y de que solo unos pocos pueden hacerlo. Somos muy transparentes y el negocio nos ayuda con esto. Eso es fantástico".

Riojas también explica cómo Rackspace Technology todavía tiene una gran capacidad de mejorar cuando se trata de la inteligencia artificial. "Diría que ahora mismo estamos transitando el recorrido", sostiene Riojas. "Entendemos a nuestros clientes bien, y usamos los datos subyacentes y la inteligencia artificial para comenzar a dar sugerencias y empezar a asociar ciertos temas. Pero queremos más. Por lo que podemos comenzar a darnos cuenta de las cosas antes de que sucedan".

Riojas continúa: "Promovemos muchas actividades de inteligencia artificial para entender ciertas cosas y así poder mejorar nuestros servicios, nuestras experiencias y nuestras comunicaciones. Y creo que esos serán los nuevos retos que enfrentaremos en cuanto a cómo comenzar a usar la inteligencia artificial de manera más generalizada dentro de Rackspace".

 

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