Resumen de AWS re:Invent: ¡10 nuevos e imperdibles anuncios de servicios y actualizaciones!

by Hemant Javeri, Senior Manager Solution Architecture, APN Ambassador, Database Modernization Ambassador, Onica by Rackspace Technology

Several men talking with one man pointing in one direction

 

AWS re:Invent 2022 estuvo repleto de información de una amplia gama de expertos acerca de cómo ayudar a los asistentes a obtener más valor de sus inversiones en Amazon Web Services (AWS). También se produjeron varios anuncios importantes sobre nuevos servicios y actualizaciones de AWS durante todo el evento.

Hemos reunido los 10 anuncios clave para asegurarnos de que usted no se pierda nada que pudiera ayudar a que su nube de AWS se desempeñe mejor.

1. AWS Application Composer permite superar la complejidad del diseño

El proceso de desarrollar un ambiente que responda bien a los eventos puede ser desalentador. En su ponencia de AWS re:Invent, el Dr. Werner Vogels resumió lo complejos que pueden llegar a ser varios patrones de diseño.

Ahora AWS ayuda a superar la complejidad con AWS Application Composer. AWS creó el lienzo visual para diseñar, configurar y desarrollar pilas de aplicaciones sin servidor. Además, las plantillas existentes de Cloud Formation y SAM pueden utilizarse y guardarse desde Application Composer. 

2. Amazon Code Catalyst administra arquitecturas basadas en eventos

"Las arquitecturas basadas en eventos permiten alcanzar una escala global", declaró Vogels. Sin embargo, detrás de la arquitectura de fondo de Amazon DynamoDB, existe una compleja red de servicios diseñada para la disponibilidad global. Esta complejidad está documentada en la Biblioteca de Amazon Builders. Para ayudar a administrar la complejidad de las pilas de aplicaciones, AWS anunció el lanzamiento de Amazon CodeCatalyst, un servicio de desarrollo de software unificado que agiliza el desarrollo y la entrega de software en AWS. 

Con Amazon CodeCatalyst, los equipos ahora pueden automatizar muchas de las actividades tradicionalmente complejas del diseño de software. Amazon CodeCatalyst también se puede utilizar para explorar una colección de planos de proyectos e iniciar rápidamente proyectos con la combinación correcta de tecnologías, arquitecturas, infraestructuras y servicios.

3. Amazon SageMaker admite nuevas capacidades

AWS anunció el machine learning geoespacial para Amazon SageMaker, que ahora admite herramientas de visualización incorporadas y redes neuronales precapacitadas para casos de uso comunes. Kumar Chellapilla, gerente general de servicios de ML/IA en AWS, hizo una convincente demostración de cómo el machine learning, las imágenes satelitales y los datos geoespaciales pueden ayudar a pronosticar desastres naturales y gestionar los tiempos de respuesta ante emergencias.

4. Amazon DataZone amplía el acceso y los permisos

Shikha Verma, directora de productos de Amazon DataZone, demostró cómo los productores y consumidores de datos —como analistas, científicos e ingenieros— pueden gestionarse dentro de una zona unificada para gobernar y compartir recursos para los que suele ser difícil asignar permisos o compartir acceso.

5. AWS anuncia sus propios objetivos de sostenibilidad

En su ponencia, el director ejecutivo de AWS, Adam Selipsky, abordó la sostenibilidad, llamándola "el problema de nuestra generación". Dijo que Amazon es ahora el mayor comprador corporativo de energía renovable del mundo. AWS ha establecido el objetivo de alimentar a la empresa con 100 % de energía renovable en 2025 y ya se encuentra en el 85 % del camino.

También anunció el compromiso de AWS con la conservación del agua a través de una iniciativa para tener un impacto positivo en el recurso del agua para 2030. AWS devolverá más agua de la que consume a sus comunidades.

6. Nuevas capacidades de integración sin ETL

Resulta difícil desarrollar pipelines de extracción, transformación y carga (ETL). Requiere el uso de un código personalizado, su implementación, y la administración de la infraestructura para garantizar que el pipeline se pueda escalar. En su ponencia, Selipsky presentó una nueva integración sin ETL entre Aurora y Redshift completamente administrada. Esta capacidad reúne datos transaccionales y capacidades analíticas para eliminar todo el trabajo de crear y gestionar los pipelines de datos personalizados entre Amazon Aurora y Amazon RedShift.

Los usuarios pueden replicar datos de varias bases de datos de Aurora en la misma instancia de Redshift. Las actualizaciones se propagan de forma automática y continua para que los usuarios obtengan la información más reciente casi en tiempo real y en un sistema sin servidor. Esta integración ayuda a resolver uno de los mayores problemas de ETL para los clientes de Onica de Rackspace Technology™. También es ideal para ejecutar análisis y Redshift.

7. AWS Security Lake ofrece una visión más completa de los datos

AWS presentó Amazon Security Lake, que centraliza automáticamente los datos de seguridad desde la nube, las instalaciones y las fuentes personalizadas en un lago de datos especialmente diseñado que se almacena en su cuenta. Esto facilitará que los equipos de seguridad recopilen, combinen y analicen automáticamente los datos de seguridad a escala de petabyte.

Amazon Security Lake normaliza el registro de seguridad y los datos de eventos en una amplia gama de productos y servicios. El nuevo servicio reduce el tiempo que lleva resolver los problemas de seguridad y simplifica las cargas de trabajo de los equipos de seguridad y operaciones. Como resultado, mejora enormemente la postura de seguridad de una organización.

8. Nuevos tipos de instancias Amazon EC2: C7gn, R7iz y Hpc7g

La última generación de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) ofrece mejoras de rendimiento junto con mayores eficiencias de recursos, por lo general al mismo precio o menor precio en comparación con las generaciones anteriores. Estas innovaciones son posibles principalmente gracias a la continua inversión en AWS Nitro System, ahora en su quinta generación. Esto permite a AWS redefinir los límites del rendimiento. Además, AWS ha lanzado sus procesadores ARM64 de tercera generación, Graviton3, y una nueva variante de cómputo específica de alto rendimiento, Graviton3E.

Si son compatibles con sus cargas de trabajo, los nuevos tipos de instancias EC2 (es decir, C7gn, HPC7g) ofrecerán una mejora de hasta un 60 % con respecto a opciones x86 similares, o una mejora del 25 % con respecto al procesador Graviton anterior. Estas mejoras aprovechan la arquitectura ARM64 que puede requerir algunos cambios en los paquetes de software para ser accesibles.

9. Rendimiento mejorado para los tipos de volumen io2 de Amazon EBS

A partir de 2023, AWS ofrecerá un rendimiento mejorado para sus tipos de volumen io2 de Amazon EBS al habilitar de forma predeterminada su protocolo de red Scalable Reliable Datagram (SRD). El protocolo SRD mejora con respecto al sólido protocolo de red TCP, mediante la optimización para arquitecturas de redes multitrayecto y de alta densidad. La compatibilidad con SRD se ofrece mediante dos opciones: AWS Elastic Fabric Adapter (EFA) y Elastic Network Adapter (ENA).

AWS ha dado un paso más en su pila de redes con el anuncio de que trasladará las eficiencias de SRD a su ENA de uso general para ofrecer la opción de habilitar ENA Express. Se dice que ENA Express es transparente para la máquina virtual invitada "sin refactorización" y proporciona una reducción de hasta el 44 % en la latencia de cola p99, así como un aumento de 5 veces la capacidad de transferencia. Por ahora, ENA Express solo es compatible con el tipo de instancia C6gn.16xl. Es probable que AWS continúe introduciendo nuevos tipos de instancias compatibles en los próximos meses.

10. AWS Lambda SnapStart acelera las funciones de Lambda

AWS también anunció sus nuevas optimizaciones de rendimiento de arranque en frío en AWS Lambda SnapStart. Está disponible para funciones de Lambda basadas en Java nuevas o existentes que se ejecutan en Amazon Corretto 11. La latencia de arranque en frío de AWS Lambda es una consideración de diseño importante al evaluar una arquitectura sin servidor basada en eventos. En palabras de Peter DeSantis, vicepresidente sénior de AWS Utility Computing: "A medida que aumenta el trabajo, Lambda se vuelve más lento".

Basado en el hipervisor de micromáquinas virtuales Firecracker, Lambda SnapStart aprovecha las capacidades de generación de perfiles para ofrecer imágenes más pequeñas, lo que permite que AWS aumente la densidad de sus tiempos de ejecución subyacentes sin sacrificar los límites de aislamiento ni el costo. En general, la recompensa por refactorización es de hasta un 90 % de reducción en la latencia de arranque en frío.

Claramente, AWS no desacelera en el lanzamiento de nuevos servicios y actualizaciones significativos para ayudar a mantener a sus clientes en la vanguardia de la nube. Onica siempre está a su lado, ayudando a las organizaciones a sacar el máximo partido de sus instalaciones de AWS, desde el diseño de una estrategia hasta el uso de los nuevos servicios. Nuestros clientes obtienen un rendimiento avanzado de forma rápida y rentable.

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