Aspectos destacados del discurso inaugural de Andy Jassy en AWS re:Invent 2020

By Ross Lawrie -

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AWS re:Invent 2020 tuvo un gran comienzo, ya que Andy Jassy presentó un tsunami de funciones y servicios nuevos durante su discurso inaugural. Desde bases de datos hasta machine learning, cómputo en la nube y soluciones híbridas, contenedores y almacenamiento en disco, es demasiado lo que hay para decir como para poder abarcar todo en un solo artículo, por lo que aquí presento solo algunos de los aspectos destacados.

 

Babelfish para Amazon Aurora PostgreSQL

Uno de los anuncios más grandes es muy importante para los clientes que hacen la migración desde las instalaciones a la nube y para sus desafíos en torno a Microsoft SQL Server en particular. A menudo, esto representa un gran costo operativo, debido a las licencias, pero el cambio a un motor alternativo como PostgreSQL es abrumador por el trabajo que se necesita para actualizar aplicaciones y consultas. Con Babelfish para Aurora PostgreSQL, los clientes pueden habilitar un punto de conexión compatible con SQL Server en su clúster Aurora PostgreSQL, que puede manejar comunicaciones T-SQL y TDS desde las aplicaciones existentes, sin necesidad de actualizaciones. Esto le permitirá eliminar o reducir rápidamente las costosas licencias sin los inconvenientes de crear un nuevo esquema o de cambiar todas sus consultas. Como beneficio adicional, AWS hará que Babelfish sea de código abierto en 2021 para que la comunidad pueda validarlo y mejorarlo. Ahora Babelfish está disponible en una versión preliminar.

 

Amazon ECS Anywhere y Amazon EKS Anywhere

Debido a que, en la actualidad, los contenedores son una pieza clave de muchos ambientes, era probable que hubiera, al menos, un anuncio sobre este tema; y hay uno importante, o dos. Amazon ECS Anywhere y Amazon EKS Anywhere permiten a las organizaciones implementar tareas de EKS y de ECS en cualquier ambiente, ya sea en la infraestructura habitual de AWS o en su infraestructura en las instalaciones. El panel de control continúa implementándose dentro de AWS, pero, desde allí, puede usar la API de servicio regular para implementar y administrar contenedores en cualquier ambiente. Esto será muy útil para permitir que las organizaciones usen el hardware existente sin dejar de avanzar hacia la meta de pasar a la nube. Además, esto puede impulsar las interacciones de baja latencia dentro de los centros de datos locales para dichos requisitos. Ambos servicios estarán disponibles el año próximo.

 

Soporte de imagen de contenedor para AWS Lambda y AWS Proton

El próximo es Lambda. Un desafío frecuente para los clientes que utilizan Lambda es administrar la implementación de sus funciones, así como la administración de las arquitecturas de los microservicios en crecimiento impulsadas por Lambda. Con eso en mente, dos anuncios de hoy tienden a satisfacer ese desafío: Soporte de imagen de contenedor para Lambda y AWS Proton. El Soporte de imagen de contenedor permite empaquetar las funciones de Lambda como imágenes de contenedor, lo que, además, les permite a los equipos aprovechar su versión existente de contenedores y los flujos de implementación para sus funciones de Lambda. AWS Proton es un servicio de implementación completamente administrado para las aplicaciones sin servidor y de contenedores, cuyo objetivo es facilitar la administración de los microservicios en expansión. Se definen las pilas de aplicaciones, y contienen todo, desde la infraestructura hasta el flujo de implementación, lo que simplifica, en gran medida, la administración del flujo de CI/CD. Proton también permite la inspección y el monitoreo de los procesos de implementación, que proporciona un rastro claro respecto de quién implementó qué y cuándo. Ambos están generalmente disponibles hoy en día.

 

Io2 Block Express

Con un gran interés en resolver la implementación de SAN dentro de la nube, hoy se anunció io2 Block Express, que permite la implementación de volúmenes de bloques masivos y de alto rendimiento: hasta 64 TiB, 256,000 IOPS y 4000 MBps de capacidad de transferencia, que representa hasta 4 veces la capacidad de transferencia de los volúmenes regulares de io2. Actualmente, el servicio está disponible en versión preliminar y AWS planifica el lanzamiento de funciones adicionales el próximo año, como Multi-Attach, Volúmenes elásticos, bloqueo de E/S y Restauración de instantáneas. Los volúmenes de EBS de io2 Block Express actualmente se encuentran en versión preliminar.

 

Amazon Connect

Otro punto para destacar fueron todas las mejoras hechas al servicio del centro de llamadas, Amazon Connect, que permite la creación y administración sencillas de un centro de llamadas. Las mejoras buscan aprovechar el machine learning para perfeccionar las interacciones entre clientes y agencias. Amazon Connect Wisdom usa ML para detectar el contenido de las llamadas y pone a disposición de los agentes la información relevante, a fin de ayudar a los clientes de manera más rápida y precisa. Amazon Connect Customer Profiles está disponible para unificar la información de los clientes de múltiples fuentes, con el fin de que los agentes cuenten con la información de los clientes. Se pueden detectar en tiempo real los problemas relacionados con una mala experiencia de los clientes durante una llamada mediante Contact Lens para Amazon Connect en tiempo real, que se puede usar para escalar las llamadas a los supervisores, al tiempo que reciben transcripciones de la llamada hasta el momento. Amazon Connect Tasks unifica la administración de todas las tareas asociadas con el centro de llamadas y permite un simple enrutamiento a través de las herramientas existentes. Por último, pero no menos importante, Amazon Connect Voice ID usa ML para desarrollar identificaciones de las voces de las personas que llaman, lo que permite la identificación a través de una conversación natural y elimina la necesidad de que los agentes realicen preguntas de autorización en función de la certeza del modelo.

 

Esto solo aborda algunos de los anuncios más importantes que se hicieron en el discurso inaugural y no profundiza en lo que respecta a los volúmenes de EBS gp3 de alto rendimiento, Amazon DevOps Guru que proporciona información que proviene del machine learning sobre infraestructura y configuración, SageMaker Pipelines que proporciona CI/CD para flujos de trabajo de machine learning, dispositivos de AWS Outpost más pequeños (factores de forma 1U y 2U) y mucho más.

El discurso inaugural de Andy Jassy marca un comienzo increíble para el evento de este año, que muestra con claridad el impulso de AWS de proveer servicios orientados al cliente que ayudan a inspirar la invención y a acelerar la adopción de la nube. Este año re:Invent tendrá tres semanas de conferencias y sesiones, por lo que todavía habrá anuncios más importantes que continuaremos destacando aquí.

 

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