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La tecnología que nos encanta — 4 líderes tecnológicos comparten las tecnologías que los entusiasman en 2021

¿Qué tecnologías les encantan a los líderes tecnológicos?

El amor se siente en el aire en esta temporada de San Valentín, así que decidimos profundizar sobre las tecnologías que tienen enamorados a los líderes tecnológicos que trabajan con ellas todos los días. Las principales empresas tecnológicas están aportando nuevas soluciones al mercado continuamente, así que ¿qué hay en el radar para 2021?  ¿Cuáles son las nuevas tecnologías que entusiasman a los líderes tecnológicos actuales?

Para obtener respuestas, el presentador de Cloud Talk, Jeff DeVerter, director de tecnología de Rackspace Technology™, habló con cuatro líderes tecnológicos y les hizo estas preguntas. Sintonice el programa para escuchar sobre estas increíbles nuevas tecnologías de vanguardia:

  • Nubes específicas de cada industria, diseñadas para respaldar todo, desde compliance hasta seguridad
  • Aplicaciones que combinan comprensión de contenido, procesamiento y compliance
  • Implementación de principios cuánticos en la computación para resolver problemas que las computadoras convencionales no tienen la capacidad de manejar
  • La 5G como solución empresarial que respalda el desarrollo de fabulosas aplicaciones nuevas para las empresas y no solo para los consumidores
  • Operacionalización del flujo de DevOps, como la medición de variables tales como el tiempo medio de recuperación, y optimización del resultado
  • Integración de machine learning para el análisis en tiempo real de grandes volúmenes de datos de streaming

Según Matthew Juliana, arquitecto sénior de soluciones de socios de Amazon Web Services, “Algo que estamos viendo más hoy en día y que me resulta realmente emocionante es la integración del machine learning, no solo en el espacio analítico, sino también para el análisis en tiempo real de los datos en streaming. No tenemos que esperar días u horas para obtener información estratégica significativa sobre los datos, con el fin de marcar la diferencia en la experiencia de cada usuario. El machine learning nos permite personalizar esas interacciones basándonos en las aportaciones directas de los usuarios, aprender de esos datos y ajustar la interacción para cada individuo”.

Según Kent Kingery, estratega de tecnología para socios de Microsoft, “Me entusiasma mucho el lanzamiento de Azure Quantum, el primer ecosistema de nube pública de pila completa del mundo para soluciones cuánticas, que acabamos de abrir como adelanto al público. Ofrece una manera práctica de emplear los principios cuánticos para resolver problemas. Por ejemplo, la informática cuántica puede ofrecer respuestas en unos minutos frente a 600 millones de años en una computadora convencional. Entre los usos prácticos, podríamos mencionar un procesamiento que exige velocidad y maneja volumen; por ejemplo, la optimización de mercado o la gestión del riesgo en servicios financieros. La mecánica cuántica nos permite hacer cosas en computación que ni siquiera habríamos pensado antes”. 

Según Doug Lieberman, director global de soluciones de Dell:Una de las cosas que me parecen fantásticas sobre lo que está produciendo Dell este año es la 5G para la empresa. Lo que realmente va a despegar en esta nueva era de la 5G son los resultados generados para y por las empresas. Esto tiene el potencial de impulsar sus negocios en nuevas direcciones en todas las áreas de desarrollo; por ejemplo, realidad aumentada, dispositivos conectados, ciudades conectadas, ciudades inteligentes y marketing. La intersección de estas tecnologías brinda una mayor oportunidad de aprovechar al máximo la hipernube, la multinube, la nube en el perímetro, la conectividad, el marketing dirigido y más”.

Según Rohit Kelapure, especialista en soluciones de escala de modernización de aplicaciones de Google, “Algo en lo que Google está trabajando este año y me encanta está relacionado con la modernización. Hemos participado en el proyecto de investigación y evaluación de DevOps (DORA), que es una metodología de investigación que analiza la eficiencia de los desarrolladores y los procesos organizacionales. Ha identificado cuatro métricas clave que indican el rendimiento de los equipos de desarrollo de software, como la frecuencia de implementación y el tiempo de espera para los cambios. Esto podría conducir al desarrollo de herramientas, como dashboards, que controlan y muestran la productividad de DevOps en tiempo real”.

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