Proteja su propiedad intelectual en un mundo de IA

Hace poco más de un año, la inteligencia artificial (IA) irrumpió en la conciencia pública despertando un intenso interés en todo el mundo. El lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022 desató un frenesí de actividad, ya que los competidores de OpenAI se apresuraron a sacar sus productos y herramientas al mercado. Los medios de comunicación despertaron un gran interés al afirmar que, como mínimo, la IA eliminaría millones de puestos de trabajo y, en el peor de los casos, supondría la muerte de la humanidad. En términos de disrupción empresarial, la IA iba a ser mayor que Internet.

Luego, a medida que 2023 se acercaba a su fin, la sobreexcitación comenzó a disminuir, sustituida por una aceptación tácita de que GenAI estaba aquí para quedarse y la noción de que las empresas de todos los tamaños necesitarían adoptarla rápidamente o arriesgarían la capacidad de seguir siendo competitivas. Por supuesto, a muchas organizaciones les pilló desprevenidas; de hecho, pocas tenían idea de cómo afectaría GenAI a sus operaciones o de cómo determinar ese impacto. Pero en el lapso relativamente corto de un año, ha surgido rápidamente una nueva línea de TI en la sombra.

Casi de inmediato, todo el mundo tuvo acceso como consumidor a los chatbots de IA impulsados por LLM. ChatGPT y sus parientes cercanos Microsoft® Bing® y Microsoft® Copilot®, así como los principales competidores, incluidos Google Bard™ y Google Gemini™, fueron adoptados rápidamente por los empleados de todas las funciones, a menudo sin un gobierno corporativo adecuado. Esto plantea un problema potencialmente importante para las empresas en términos de protección de su propiedad intelectual. Esto se debe a que la mayoría de las herramientas GenAI disponibles de forma gratuita utilizan la información introducida por el usuario como indicador para mejorar la precisión de las respuestas de la herramienta a través de un reentrenamiento continuo.

¿Qué significa eso? Los chatbots de Gen AI utilizan LLM capaces de interpretar y generar lenguaje aprendiendo las relaciones estadísticas entre palabras a partir de millones de documentos de texto durante un proceso de "entrenamiento". Como parte de los términos de servicio de muchas herramientas GenAI gratuitas en línea, cualquier dato transmitido a la herramienta durante la solicitud de respuesta puede utilizarse a menudo para el posterior ajuste continuo del LLM con el fin de mejorar su precisión.

En particular, las mejores prácticas relativas a la creación de avisos animan a los usuarios a incluir texto de muestra para dar al LLM un ejemplo de lo que debe buscar. Si el ejemplo procede de un documento interno patentado, se ha hecho público. Como dijo Owen O'Connell, SVP y CIO de Shell, "No podemos permitir que cosas como nuestra estrategia corporativa pasen por ChatGPT".

Sumérjase en las consideraciones para las empresas que buscan adoptar potentes chatbots impulsados por modelos de IA generativa, específicamente, modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) de generación de texto, utilizando sus entornos de datos y explora estrategias para aliviar cualquier preocupación asociada en este artículo de FAIR AI Insights.

La protección de datos y la confidencialidad son aspectos fundamentales de cualquier arquitectura empresarial integral, pero la disponibilidad de GenAI SaaS para los consumidores y los beneficios inmediatos que proporciona a los trabajadores del conocimiento han aumentado el riesgo de filtración de datos. Las organizaciones deben adaptar inmediatamente sus políticas y procedimientos de gobernanza de datos para gestionar la adopción y el uso de GenAI en toda la organización.

La pregunta es entonces: ¿Cómo puede una empresa utilizar GenAI protegiendo al mismo tiempo su propiedad intelectual?

Básicamente, se trata de adoptar una versión interiorizada del modelo GenAI. Pero, como ocurre con todos los servicios en la nube, las empresas deben plantearse la siguiente pregunta: ¿Debemos aceptar el nivel de protección de datos que ofrecen las herramientas GenAI orientadas a la empresa que ofrecen muchos proveedores de nube pública, o debemos utilizar tecnología de nube privada?

Michael Carbin, Profesor Asociado en el MIT, dijo recientemente: "Si te preocupas profundamente por un problema concreto o vas a construir un sistema que es muy básico para tu negocio, es cuestión de saber a quién pertenece tu propiedad intelectual" En lo que respecta a la privacidad de los datos para los usos internos de la empresa de la IA generativa, las expectativas no difieren de las de otras aplicaciones informáticas. Una empresa querrá tener el control y la supervisión absolutos de cualquier herramienta de IA que utilice datos de su propiedad.

Una opción es un entorno informático privado dedicado. La otra opción son los servicios de nube pública. La determinación de cuál es la mejor opción para una organización depende de la tolerancia al riesgo de la empresa. Para las industrias muy reguladas, lo más probable es que los entornos privados sean la opción adecuada. La IA en la nube pública puede convenir a las empresas que dependen menos de los datos sensibles.

Sin embargo, todas las empresas tienen alguna información sensible que salvaguardar.La conclusión es que las herramientas GenAI pueden aumentar enormemente la productividad de los empleados, como muchos ya están descubriendo al margen de la rigurosa gobernanza corporativa. Al mismo tiempo, las empresas no pueden permitirse ignorar el riesgo que esto supone para sus datos protegidos y su propiedad intelectual.

2023 abrió las compuertas a un interés público y una adopción de la IA sin precedentes y, hoy en día, la carrera está en marcha para implantar una gobernanza responsable de esta tecnología potencialmente transformadora aunque arriesgada.

El camino a seguir consiste en integrar plena y responsablemente las soluciones GenAI en toda la empresa para que los empleados dispongan de las herramientas que necesitan sin tener que recurrir a herramientas SaaS de consumo fácilmente disponibles.

Join the Conversation: Find Solve on Twitter and LinkedIn, or follow along via RSS.

Stay on top of what's next in technology

Learn about tech trends, innovations and how technologists are working today.