Informe de AI/ML de 2023: la adopción de AI/ML aumenta a pesar de los desafíos

La adopción de AI/ML está en auge: nuestro Informe de investigación de 2023 destaca los obstáculos y los beneficios

Empresas de todas las industrias recurren a la inteligencia artificial y al machine learning (AI/ML) para moverse rápidamente y de manera rentable, mejorar las ofertas de productos, usar las últimas herramientas y tecnologías, y predecir el comportamiento de los clientes.

Nuestro Informe de investigación sobre AI/ML de 2023 muestra que los líderes de TI les dan cada vez más prioridad a estas tecnologías a medida que su adopción sigue aumentando, incluso en medio de condiciones económicas inciertas.

La AI/ML es cada vez más un componente crítico de cualquier estrategia comercial. Según nuestra encuesta de 2023 a más de 1,400 encargados de tomar decisiones de TI, un número creciente de organizaciones (69 %) clasifica la inteligencia artificial y el machine learning (AI/ML) como una alta prioridad para sus organizaciones, un aumento de 15 puntos porcentuales en comparación con el año anterior.

Nuestro estudio encuestó a profesionales de TI de todas las industrias de servicios financieros, manufacturing, retail, hospitalidad, gobierno y atención médica para ayudarnos a comprender mejor la dinámica de la adopción de AI/ML en los últimos meses. Nuestra encuesta muestra que las organizaciones recurren de forma activa a la AI/ML para enfrentar sus desafíos comerciales críticos y seguir siendo competitivas.

¿Cuál es el factor único más influyente en la adopción actual de la AI/ML?

• 20 %      Mayor eficiencia de los empleados
• 17 %      Mayor innovación
• 16 %      Reducción de costos 

La AI/ML ayuda a las empresas a trabajar de manera más rápida e inteligente al analizar datos y automatizar procesos de toma de decisiones. Los algoritmos de machine learning pueden predecir resultados de forma rápida y precisa, identificar patrones y revelar información. Nuestra investigación muestra que la AI/ML también está haciendo que muchas tareas manuales, como el procesamiento de documentos, requieran menos mano de obra.

¿Qué casos de uso se afianzan en el uso de AI/ML?

• 67 %      Búsqueda inteligente
• 60 %      Procesamiento de documentos
• 54 %      Compromiso con los clientes

Casi las tres cuartas partes (73 %) de los líderes de TI que encuestamos expresaron un alto nivel de confianza en la AI/ML, y el 72 % cree que existen suficientes controles y equilibrios para evitar consecuencias negativas.

La idea y el papel de la AI/ML dentro de una organización está cambiando

El papel y la importancia de la AI/ML en las organizaciones está creciendo. Alrededor del 28 % de los encuestados ahora afirma que la AI/ML desempeñará un papel fundamental en su empresa en el futuro, frente al 10 % en 2020. Además, el 79 % de los encuestados considera que la AI/ML es muy importante ahora, frente al 53 % en 2020.

Las organizaciones están viendo ganancias gracias a la AI/ML, pero todavía hay mucho potencial sin explotar de la tecnología. Muchas empresas carecen de los conocimientos técnicos, los procesos comerciales o la experiencia específica necesaria para implementar soluciones de AI/ML. Muchas veces, los datos que se necesitan para impulsar la AI/ML no están unificados ni se puede acceder a ellos con facilidad.

AI/ML en la empresa

En lo que respecta a la AI/ML en la empresa, apenas hemos comenzado a ver superficialmente su potencial. Sin embargo, a pesar del aumento de la adopción y de los planes para usar AI/ML, siguen existiendo varios obstáculos para su adopción:

La AI/ML es inteligente, pero esta tecnología no se puede implementar sola. Con el talento y las capacidades adecuadas, las organizaciones pueden optimizar todo el potencial de sus tecnologías. No obstante, la escasez de talento es el mayor problema que enfrenta la adopción de AI/ML. Es difícil contratar y retener empleados capacitados que puedan trabajar con la tecnología y los datos para optimizar los resultados. Cuando se les pidió que califiquen sus desafíos relacionados con la AI/ML, el 67 % de los encuestados citó la escasez de talento calificado como su principal obstáculo.

¿Cuáles de los siguientes desafíos ha enfrentado en su recorrido hacia la AI/ML dentro de su organización hasta ahora?

• 67 %      Escasez de talento calificado
• 61 %      Fracaso en el modelo/algoritmo
• 54 %      Falta de infraestructura tecnológica para brindar soporte

La buena noticia es que las organizaciones están abordando de forma proactiva la falta de competencias. De hecho, el 82 % de los encuestados dijo que han hecho esfuerzos para reclutar empleados con habilidades en AI/ML en los últimos 12 meses, mientras que el 86 % de los encuestados ha aumentado su personal de AI/ML en el mismo período.

Empodere su empresa

La escasez de talento plantea un verdadero desafío para las empresas que desean avanzar en el mercado y obtener valor de la AI/ML. Ahí es donde Rackspace Technology® puede ayudar. Sabemos que las necesidades de datos de cada organización son diferentes, ya sea que necesite modernizar la infraestructura de datos con lagos de datos, aprovechar nuevas capacidades transformadoras mediante el desarrollo de algoritmos de AI/ML a la medida para sus datos o crear flujos de desarrollo de nube empresarial para las operaciones de AI/ML. Con una cartera integral de capacidades de ingeniería de datos y AI/ML, nuestro equipo de desarrollo de AI lo ayudará a usar sus datos para tomar decisiones inteligentes, mejorar la colaboración, transformar las experiencias del cliente e impulsar mejores resultados.

Hablemos

Lo invitamos a conocer mejor nuestras profundas capacidades en ingeniería de datos y AI/ML, y cómo estamos preparados para encontrarnos con usted en cualquier punto del recorrido hacia la AI/ML, con soluciones prácticas y basadas en resultados.