13 formas en que la IA cambiará el mundo en 2024

Mirando hacia atrás, 2024 ha sido un año de avances fenomenales en IA. Los avances ya han empezado a remodelar sectores y a redefinir las posibilidades empresariales. A la luz de un año de innovaciones en IA, echamos la vista atrás y recapitulamos las 13 formas más significativas en las que la IA ha impactado en el mundo de los negocios hasta ahora.

Adopción de la IA por parte de la industria

La adopción de la IA está cobrando impulso en organizaciones grandes y pequeñas y en muchos sectores industriales. Pero no son uniformes en empresas de distinto tamaño, según el Bipartisan Policy Center. Las empresas más grandes (7,2%) y las más pequeñas (5,5%) tienden a adoptar la IA en mayor medida que las medianas.

Mientras que muchas empresas iniciaron su andadura en la IA aumentando las capacidades de búsqueda y mejorando los sistemas de gestión y recuperación de conocimientos, varias organizaciones empezaron a incorporar la IA a sus procesos empresariales principales este año. He aquí algunos ejemplos destacados en los ámbitos de la empresa, el sector público y el bien social

1. La IA en la empresa: Las empresas de la mayoría de los sectores están adoptando ampliamente la IA con los objetivos principales de mejorar la eficiencia, reducir los costes e impulsar la innovación. Entre las áreas clave en las que se están desplegando aplicaciones basadas en IA se incluyen el servicio de atención al cliente, el marketing, las finanzas y la gestión de la cadena de suministro.

1. La IA en la empresa:

2. La IA en el sector público: Los gobiernos están aprovechando la IA para mejorar los servicios públicos, como la sanidad, la educación y la seguridad pública. Las herramientas impulsadas por IA están ayudando a agilizar los procesos gubernamentales, reducir la burocracia y mejorar la toma de decisiones.

3. IA para el bien social: La IA se está utilizando para abordar retos sociales, como la pobreza, el hambre y la desigualdad. Las herramientas basadas en IA están ayudando a identificar poblaciones vulnerables, asignar recursos de forma eficaz y desarrollar intervenciones específicas.

Innovaciones de la IA en aplicaciones

A mediados de 2024, McKinsey ya informaba sobre el rápido avance del uso de aplicaciones de IA en todo el mundo. Su encuesta mundial reveló que el 65% de los encuestados utilizaba IA generativa con regularidad. El informe afirmaba que las organizaciones ya estaban "viendo beneficios materiales del uso de la IA generativa, informando tanto de reducciones de costes como de aumentos de ingresos en las unidades de negocio que desplegaban la tecnología". Tres cuartas partes predijeron que la IA generativa tendría un impacto significativo o disruptivo en sus sectores en los próximos años"

En 2024, los avances en las aplicaciones de IA han abarcado sectores que van desde la fabricación hasta la medicina y han apoyado la innovación en todo, desde la formación de los empleados hasta la mejora de la privacidad y la computación cuántica. Estos son algunos de los aspectos más destacados del año en innovaciones de aplicaciones de IA.

5. IA generativa: Estos modelos dieron pasos significativos, permitiendo la creación de imágenes, vídeos y textos realistas. Los modelos dan soporte a una serie de aplicaciones en varios campos, como el marketing, el diseño y el entretenimiento.

6. Asistencia sanitaria impulsada por la IA: La asistencia sanitaria se vio transformada por la IA de múltiples maneras, entre ellas la mejora del análisis de imágenes médicas, el descubrimiento de fármacos y la medicina personalizada. Las herramientas impulsadas por la IA están ayudando a la detección precoz de enfermedades, acelerando el desarrollo de fármacos y optimizando los planes de tratamiento.

7. Vehículos autónomos: La IA impulsó el desarrollo de vehículos autónomos, con empresas como Tesla y Waymo haciendo progresos significativos. AI para el cambio climático: La IA se utilizó para hacer frente al cambio climático mediante el análisis de datos climáticos, la optimización del consumo de energía y el desarrollo de soluciones sostenibles.

AI para el cambio climático

Innovación de la IA en hardware

Aunque muchos empresarios tienden a pensar en la IA en términos de software, también ha tenido un gran impacto en la innovación en hardware. Security Intelligence informó de que han sido necesarios grandes cambios en el hardware para dar cabida a casos de uso de IA que requieren mucha potencia. Afirmaba: "La reciente adaptación de la IA al hardware es solo el principio, sin duda. Podemos esperar que el hardware específico para la IA se extienda más allá de los PC y los teléfonos y llegue a los wearables, los dispositivos de Internet de las cosas y mucho más"

En 2024, el nuevo hardware preparado para la IA ha permitido avances en todos los ámbitos, desde la formación de empleados hasta la mejora de la privacidad o los descubrimientos de la computación cuántica. Estas son algunas de las innovaciones de hardware más destacadas del año.

8.Chips especializados en IA: Empresas como NVIDIA, Google, Microsoft y Amazon Web Services (AWS) lanzaron innovaciones en hardware específico para IA, desarrollando potentes GPU y TPU diseñadas para acelerar el aprendizaje automático y las tareas de aprendizaje profundo. Los avances permitieron entrenar y desplegar modelos de IA cada vez más complejos.

9.Hardware de IA Edge: los dispositivos de IA Edge, como cámaras y sensores, se hicieron más asequibles y accesibles, permitiendo que las aplicaciones de IA se desplegaran más cerca de la fuente de datos, donde reducen la latencia y mejoran la privacidad.

Dispositivos de IA Edge

10.Computación cuántica para la IA: Aunque todavía se encuentra en sus primeras etapas, la computación cuántica demostró que tiene el potencial de revolucionar la IA al resolver problemas complejos que son problemáticos para las computadoras clásicas. Los investigadores exploraron formas en las que la computación cuántica puede aprovecharse para tareas como el descubrimiento de fármacos y la ciencia de materiales.

La computación cuántica para la Inteligencia Artificial (IA)

Innovación de la IA en herramientas para desarrolladores

Las nuevas herramientas de desarrollo preparadas para la IA admiten una amplia gama de capacidades, desde modelos de IA preentrenados hasta oportunidades de código abierto y accesibilidad de bajo código/sin código. Según Forbes, la integración de la IA en el desarrollo de software "cambia las reglas del juego". No se trata sólo de automatizar tareas; se trata de permitir a los desarrolladores pensar y trabajar a un nivel mucho más alto y centrarse en los aspectos estratégicos de sus proyectos"

En 2024, los nuevos avances en las herramientas para desarrolladores de IA apoyaron la innovación en todo, desde la formación de los empleados hasta la mejora de la privacidad o los descubrimientos de la computación cuántica. Estos son algunos de los aspectos más destacados del año.

11. Plataformas de IA fáciles de usar: Empresas como Google, Microsoft y AWS lanzaron plataformas de IA fáciles de usar que están permitiendo a los desarrolladores construir y desplegar aplicaciones de IA sin una amplia experiencia en aprendizaje automático. Las plataformas ofrecen modelos de IA preentrenados, API y herramientas para la preparación de datos, el entrenamiento de modelos y el despliegue.

12. Frameworks de IA de código abierto: Los marcos de código abierto, como TensorFlow y PyTorch, siguieron evolucionando, proporcionando a los investigadores y desarrolladores potentes herramientas para construir y entrenar modelos de IA. La naturaleza de código abierto de los marcos está apoyando nuevas oportunidades para lograr la colaboración y la innovación.

13. Herramientas de IA de bajo código/sin código: Estas herramientas permitieron a los desarrolladores ciudadanos crear aplicaciones de IA sin necesidad de escribir código complejo. Las herramientas democratizaron la IA haciéndola accesible a una gama más amplia de usuarios.

Claramente, 2024 ha sido un año de notables avances en la innovación y los logros empresariales de la IA. Dada su rápida evolución en tan solo el último año, la IA seguirá siendo sin duda un motor de innovación tecnológica año tras año en el futuro previsible. Rackspace Technology está ayudando a avanzar en el mundo de la innovación de la IA con empresas de todo el mundo.

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