Multi-cloud, estrategia de datos y comoditización de la AI: tendencias para el resto de 2023

A medida que nos acercamos a la mitad de 2023, podemos esperar que las organizaciones se centren aún más en proyectos de transformación en la nube que puedan aumentar la eficiencia, ofrecer un ROI a corto plazo y acelerar la innovación.

Hace poco encuestamos a más de 1,400 responsables de la toma de decisiones de TI como parte de nuestro estudio, Gestión de la TI en momentos económicos difíciles. Nuestro estudio reveló que las empresas son cada vez más inteligentes a la hora de elegir la mejor estrategia y el mejor sitio para cada aplicación. Las empresas se toman el tiempo para revisar la estrategia de TI y evaluar sus inversiones para garantizar que sus proyectos de transformación en la nube sigan siendo eficientes, rentables e innovadores.

A medida que el panorama de TI evoluciona durante la segunda mitad de 2023, creo que las empresas continuarán beneficiándose de tres tendencias relacionadas que estimulan la inversión en tecnología y la transformación digital:

• la adopción de modelos de gestión de datos más sofisticados,
• la resiliencia de la infraestructura, y
• la comoditización de la inteligencia artificial (AI).

Echemos un vistazo más en detalle de cada una:

Gestión estratégica de datos. Los directores ejecutivos de datos (CDO) deben seguir centrándose en el desarrollo y el perfeccionamiento de los manuales para equilibrar las estrategias de protección y el uso de los datos. Los CDO deben interactuar con análisis y procesos transformadores para impulsar el crecimiento en la segunda mitad de 2023.

Las empresas también pondrán su atención en la confiabilidad de los datos, ya que se requieren buenos datos para impulsar estrategias tanto para el crecimiento como para la mitigación de riesgos.

Resiliencia de la infraestructura e ingeniería de plataformas. Las organizaciones continuarán enfocándose en mejorar la resiliencia de las iniciativas indispensables. Esto requerirá modernización para lograr estabilidad, escalabilidad, seguridad y repetibilidad, y confiabilidad de las implementaciones. La ingeniería de plataformas seguirá creciendo en importancia a medida que las empresas busquen aumentar la eficiencia de la ingeniería.

Los equipos usarán la automatización y la abstracción para ayudar a las organizaciones a adoptar nuevas tecnologías y codificar las políticas y las prácticas de la organización. Las empresas seguirán desarrollando sus capacidades de ingeniería de plataformas con el objetivo de superar DevOps para fin de año.

La comoditización de la AI. Finalmente, en 2023 veremos un crecimiento continuo en la AI en todas las áreas de negocios. La automatización basada en AI y la información serán factores clave para las empresas que buscan optimizar las operaciones y maximizar los recursos. La AI se ha vuelto cada vez más sofisticada en la última década y ahora está a punto de volverse omnipresente en nuestra vida cotidiana, como lo demuestra la adopción generalizada de ChatGPT, el reciente lanzamiento de Google Bard y otras herramientas de AI generativa que empiezan a estar disponibles en línea.

Cada vez más y más productos y soluciones integrarán el soporte para la toma de decisiones impulsada por AI como parte integral de sus ofertas, allanando el camino para la comoditización de la AI.  Para las empresas que buscan afrontar la incertidumbre económica, un programa de FinOps bien desarrollado es fundamental para hacer que estos proyectos tengan éxito. Los proyectos de transformación en la nube son facilitadores vitales de escalabilidad, innovación, rentabilidad y flexibilidad, todos ellos, factores esenciales para tener éxito incluso en los ambientes más desafiantes.

Eficacia, rentabilidad e innovación

Los proyectos de transformación en la nube se han vuelto esenciales para cualquier empresa que quiera seguir siendo competitiva durante el resto de 2023 y en los años posteriores. Al centrarse en la gestión estratégica de los datos, la resiliencia de la infraestructura, la ingeniería de plataformas y la comoditización de la AI, las empresas pueden aumentar el retorno de la inversión, aumentar la eficiencia y acelerar la innovación.

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