Article (Lesedauer: 11 Min.)

How Intelligent Data Addresses the Chasm in Cloud

Will we no longer have to rely on trained data engineers as a source for data?

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Anmerkung des Kurators:

Ich war wirklich fasziniert von diesem Artikel, besonders weil ich mit den meisten Vorschläge darin nicht einverstanden war. Ich habe kein Problem mit einer quellenunabhängigen Herangehensweise an Daten, bin aber nicht unbedingt mit der Prämisse einverstanden, dass Self-Service-Tools zu einer sofortigen Steigerung des Geschäftswerts führen können.

Lassen Sie mich das erklären.

Es ist absolut notwendig, Daten aus unterschiedlichen Quellen effizienter zu erfassen und zu sortieren und ich bin der festen Überzeugung, dass Unternehmen auch stark in Datenexperten und Data-Engineers investieren sollten, da diese immens hilfreich sind und tiefe Erkenntnisse über Unternehmen bieten können. Es ist allerdings entscheidend, diese Datenexperten und Data-Engineers richtig zu nutzen. Dieser Artikel schlägt ein neues funktionsübergreifendes Team bestehend aus DevOps-Engineers, Datenexperten, Data-Engineers und Produktentwicklern vor. Ich bin der Meinung, dass dies nicht weitreichend genug ist.

Stattdessen schlage ich vor, dem Modell von Simon Wardley zu Pionieren, Siedlern und Stadtplanern zu folgen. Wardley plädiert dafür, dass bei der Entwicklung eines Produkts/Dienstes von der Startphase über die Entwicklungsphase bis zur Fertigstellung unterschiedliche Arten von Talenten benötigt werden. Der entscheidende Punkt ist, dass diese Herangehensweise den Fokus auf wiederholte langfristige Innovation legt, was für jedes Datenprojekt entscheidend ist. Die Befolgung dieses Rahmenwerks würde eine Struktur unterstützen, die einen klaren Fokus und eine Agenda besitzt, um den Datenwert innerhalb einer Organisation zu erkennen, zu fördern und zu steigern. Machen Sie Ihre Pioniere, Siedler und Stadtplaner ausfindig, um eine Chance auf strukturierte, einheitliche und höchst zuverlässige Daten zu haben.

– Lee

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