Die vier wichtigsten Methoden zur Beschleunigung Ihres Wachstums mit AWS Data Lakes

Unternehmen greifen seit jeher auf Daten zurück, um komplexe Probleme zu lösen und ihr Geschäftswachstum voranzutreiben. Der einzige Unterschied zu früher ist, dass ihnen dafür nun unvorstellbar große Datenmengen zur Verfügung stehen. Laut IDC wird die weltweite Rate für die Datenerstellung und -replikation zwischen 2020 und 2025 um 61 % auf 175 Zettabyte ansteigen. Mit der richtigen Planung, Gestaltung und Governance können Sie in AWS Data Lakes mehrere Petabytes an Daten in beliegen Formaten speichern, um sich diese anschließend mit den Analysetools und Frameworks Ihrer Wahl zunutze zu machen.

Die Begriffe „Data Warehouse“ und „Data Lake“ werden oft synonym verwendet – es gibt jedoch einen kleinen Bedeutungsunterschied. Data Warehouses sind auf die Verwendung relationaler, vordefinierter strukturierter Daten ausgelegt, die als Informationsquelle für Reporting- und Analysetools dienen. In einem Data Lake werden hingegen sowohl relationale als auch nicht-relationale Daten aus verschiedenen Quellen gespeichert. Diese Daten können späterhin anhand von Methoden oder Tools gespeichert und abgefragt werden, die heute möglicherweise noch nicht verfügbar sind.

Mit Data Lakes verfolgen Unternehmen hauptsächlich das Ziel, durch eine zentrale Datenspeicherung Endbenutzern den Zugriff auf Daten aus verschiedenen Quellen zu erleichtern. Zusätzlich dazu fördern Data Lakes aber auch das organische Umsatzwachstum. Eine Umfrage von Aberdeen ergab diesbezüglich, dass Unternehmen mit Data Lakes eine Umsatzsteigerung von 9 % verzeichnen konnten. Diese Unternehmen waren nicht nur in der Lage, neue Arten von Analytics auszuprobieren (z. B. mit Machine Learning), sondern konnten auch ihre Entscheidungsfindung und Produktivitätssteigerung proaktiv unterstützen.

Im Folgenden präsentieren wir Ihnen nun die vier wichtigsten Methoden, die Onica by Rackspace Technology® umsetzt, um mithilfe von AWS Data Lake Accelerators und einer skalierbaren Dateninfrastruktur die digitale Transformation von Kunden zu beschleunigen.

Vereinheitlichung

Oft fällt es Unternehmen schwer, aus Hadoop-basierten lokalen Data-Lake-Systemen einen Mehrwert zu erwirtschaften, da sich in diesen Setups Storage und Daten am gleichen Standort befinden. Außerdem gestaltet sich die Integration dieser Data Lakes mit anderen Clouds und neuen Technologien mitunter schwierig. AWS Data Lakes ermöglichen Ihnen die Vereinheitlichung Ihrer Datenarchitektur, einschließlich Hybrid- oder Multicloud-Implementierungen, sodass Sie einen vollständigen Überblick über Ihr Unternehmen erhalten und dabei von einem nahtlosen Benutzererlebnis profitieren.

Kosten

Wenn Unternehmen auf leistungsstarke Plattformen angewiesen sind, die sich effizient und kostengünstig skalieren lassen,

um moderne Anwendungsszenarien zu unterstützen, haben sie jetzt die Möglichkeit, Daten in jeder Größenordnung zu verarbeiten. Mit AWS Data Lakes können Sie sich aktuelle Analyseanwendungsfälle erschließen, Ihre Gesamtbetriebskosten senken und zu einem Betriebskostenmodell wechseln.

Skalierung

Derzeit müssen für die Wartung bestehender Data-Lake-Architekturen umfangreiche IT-Ressourcen eingesetzt werden. Auch für die Kapazitätsplanung und die Verwaltung des Erweiterungsbedarfs wird ein bedeutender Zeitaufwand veranschlagt. Sie können jedoch Ihre Data-Lake-Governance und Ihre Bemühungen zur Erweiterung Ihres Ökosystems mit AWS Data Lakes skalieren, um Machine-Learning- und Analytics-Workloads in großem Umfang zu unterstützen.

Sicherheit

Angesichts der sich ständig weiterentwickelnden Sicherheitsherausforderungen und Compliance-Anforderungen, mit denen Unternehmen heute konfrontiert sind, bieten AWS Data Lakes eine Möglichkeit, starke, moderne Sicherheitspraktiken mit differenzierten Identitäts- und Managementkontrollen umzusetzen.

Onica by Rackspace Technology stellt Datenarchitektur- und Engineering-Services bereit, mit denen Sie schneller von der Nutzung eines hoch skalierbaren, flexiblen und agilen AWS Data Lake profitieren können. Wir helfen Ihnen dabei, das Potenzial von AWS Data Lakes zu verstehen, Anwendungsfälle zu identifizieren und zudem die Wertschöpfungszeit mit Beispiel-Systemarchitekturen und -Accelerators zu verkürzen.

Mit 15 AWS-Kompetenzen und mehr als 2.700 AWS-Zertifizierungen können wir Ihre Entwicklung zu einem wirklich datengesteuerten Unternehmen beschleunigen. Dank unseres Fachwissens und unserer Erfahrung können wir in nur drei Wochen einen Machbarkeitsnachweis liefern.

Weitere Informationen entnehmen Sie bitte dem Datenblatt AWS Data Lake Accelerators.