Aufbau eines datengesteuerten Ansatzes für Reparatur und Wartung im Energiesektor

Die digitale Transformation erfolgt im Energiesektor in rasantem Tempo. Sie wirkt sich auf fast jeden Aspekt der Geschäftsabläufe von Unternehmen aus, insbesondere bei der Reparatur und Wartung ihrer Maschinen.

Das Internet der Dinge (IoT) ist ein Schlagwort in der Branche. Oft ist jedoch nicht klar, was dies bedeutet und welche Herausforderungen der Energiesektor damit lösen kann. Wenn wir jedoch eine Beschreibung wie "Einsatz von intelligenten Geräten, die über das Internet kommunizieren" hinzufügen, erhält das Konzept des IoT eine viel größere Bedeutung.

Warum Geräte über das Internet verbinden? Dafür gibt es drei Hauptgründe: Ferndatenerfassung, kürzere Feedback-Schleifen und proaktiver Umgang mit Wartungsrisiken.

1. Die Ferndatenerfassung ermöglicht den Energieunternehmen einen effizienteren Betrieb von Ferndienstleistungen, welche beispielsweise Effizienz oder Sicherheit verbessern.
2. Die Verbindung von Geräten hilft, Feedback-Schleifen zu verkürzen. Die Daten können zum Beispiel Echtzeit-Erkenntnisse dazu liefern, wie Kunden Produkte oder Services nutzen. Diese Erkenntnisse bieten eine Gelegenheit für die Feinabstimmung während der Entwicklungs- und Designphasen.
3. Wenn Unternehmen bei der Maschinenwartung proaktiv vorgehen, können sie potenzielle Risiken erkennen, bevor sie zu kostenintensiven Problemen werden.

Erhebliche Einsparungen erzielen

Historisch gesehen sind Unternehmen darauf angewiesen, bei der Maschinenwartung einen präventiven Ansatz zu verfolgen. Ausfallzeiten sind jedoch zu kostspielig in einer Branche, in der das Produkt (Energie) zuverlässig und konsistent geliefert werden soll. Ausfallzeiten werden vermieden, indem Teile systematisch ausgetauscht werden, anstatt zu warten, bis ein tatsächliches Problem auftritt.

Eine der Möglichkeiten, wie der Energiesektor von einer digitalen Transformation und Modernisierung profitieren kann, sind intelligente, vernetzte Technologien, die im Hintergrund arbeiten und rund um die Uhr Daten sammeln und analysieren. Diese Daten ermöglichen es Energieunternehmen, erhebliche Einsparungen zu erzielen und bessere Services zu bieten.

Laut Weltwirtschaftsforum ist die Big-Data-Analytik nach dem Cloud-Computing die nächste Technologie, die bis 2025 von Unternehmen übernommen wird (siehe Abbildung unten). Die Big-Data-Analytik verbreitet sich so schnell, weil datengestützte Erkenntnisse für Unternehmen von unschätzbarem Wert sind. Im Fall des IoT besteht Big Data aus dem, was smarte Geräte über das Internet kommunizieren.

Die Einführung intelligenter vernetzter Geräte zur Erfassung und Analyse von Daten entlang der Lieferkette Ihres Energieunternehmens hilft, Kosten zu senken und wettbewerbsfähig zu bleiben. 

Die altmodische präventive Wartung ersetzen

Obwohl sie weniger kostet als Ausfallzeiten, ist die historisch gewachsene präventive Wartung nach wie vor alles andere als sparsam. Zum Beispiel führt dies häufig dazu, dass funktionierendes Equipment zu früh ausgetauscht wird, was beträchtliche Kosten verursacht.

Anstelle der alten Methode können Sie heute IoT-basierte, datengestützte Erkenntnisse für die präventive Wartung nutzen. So verlängern Sie die Lebensdauer Ihrer Maschinen und sparen erhebliche Kosten.  

Das Geheimnis sind neue Datenströmen zu Wartung und Reparatur. Nehmen wir an, Sie sind ein Energieunternehmen mit Windkraftanlagen. Leider führt die effiziente Fernüberwachung Ihres Maschinenbestands in der Regel zu hohen Kosten, da Sie sich auf menschliche Interaktion und Schätzungen verlassen müssen.

Mit IoT-basiertem Fernzugriff und Analyse per künstlicher Intelligenz (KI), haben Sie den Überblick in Echtzeit. Zum Beispiel wissen Sie anhand von Daten zu Vibrationen, Geräuschpegel, Temperatur usw. genau, wann die Maschinen gewartet werden müssen.

Mit diesen Informationen können Ihre Techniker die Performance der Maschine aus der Ferne diagnostizieren und Probleme erkennen, bevor es zu einem Ausfall kommt. So kommen Sie der Just-in-Time-Wartung einen großen Schritt näher, anstatt wie früher Teile und Maschinen vorzeitig zu reparieren und auszutauschen. Dieser moderne Ansatz senkt Arbeitskosten und spart unnötige oder vorzeitig eingesetzte Ersatzteile.

Und weil IoT-basierte Systeme ständig Daten sammeln, werden Ihre Prozesse mit der Zeit immer intelligenter. Wenn Sie den Datenfluss Ihrer Maschinen auswerten und darauf basierend Reparaturen ausführen, erlernt das System durch KI, noch präzisere Vorhersagen zu treffen.

Solving Together

Modernisierung, Automatisierung und Datenmanagement sorgen für Umwälzungen im Energiesektor. Durch den stetigen Datenfluss erzielen Sie Ergebnisse durch strategische Erkenntnisse. So spart Ihre Firma Arbeitskosten und vorzeitige Ersatzteile.

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